Nvidia lance de nouvelles unités de traitement graphique pour station de travail RTX pour l’ère de l’IA générative.

En partenariat avec des fabricants de stations de travail tels que BOXX, Dell Technologies, HP et Lenovo, Nvidia a dévoilé une nouvelle gamme de stations de travail RTX hautes performances lors de l’événement technologique graphique Siggraph.

Les GPU sont conçus spécifiquement pour le développement, la création de contenu et la science des données à l’ère de l’IA générative et de la numérisation. Ces systèmes avancés sont construits autour des GPU Nvidia RTX 6000 Ada Generation et intègrent les logiciels Nvidia AI Enterprise et Nvidia Omniverse Enterprise.

Dans le cadre de cette annonce, Nvidia a également présenté trois nouveaux GPU de station de travail de bureau Ada Generation : les Nvidia RTX 5000, RTX 4500 et RTX 4000. Ces GPU apportent les dernières avancées en matière d’IA, de graphisme et de technologie de rendu en temps réel aux professionnels du monde entier. .

Bob Pette, vice-président de la visualisation professionnelle chez Nvidia, a déclaré lors d’un point de presse qu’il existe peu de charges de travail aussi exigeantes que l’IA générative et les applications de numérisation.

« Peu de charges de travail sont aussi difficiles que les applications d’IA générative et de numérisation, qui nécessitent une approche complète de l’informatique », a déclaré Pette. « Les professionnels peuvent désormais y faire face sur un ordinateur de bureau avec les dernières stations de travail RTX alimentées par Nvidia, leur permettant de créer de vastes mondes numérisés dans la nouvelle ère de l’IA générative. »

Les stations de travail RTX récemment dévoilées offrent jusqu’à quatre GPU NVIDIA RTX 6000 Ada, chacun équipé de 48 Go de mémoire. Un seul poste de travail de bureau peut fournir jusqu’à 5 828 TFLOPS de performances AI et 192 Go de mémoire GPU. Selon les besoins des utilisateurs, les systèmes peuvent être configurés avec le logiciel Nvidia AI Enterprise ou Omniverse Enterprise, fournissant la puissance nécessaire pour une large gamme de charges de travail exigeantes en matière d’IA générative et de graphismes intensifs.

Nvidia NeMo

Nvidia AI Enterprise 4.0, annoncé simultanément, présente Nvidia NeMo, un cadre de bout en bout pour la création et la personnalisation de modèles fondamentaux pour l’IA générative. Il comprend également des bibliothèques Nvidia Rapids pour la science des données et propose des cadres, des modèles pré-entraînés et des outils pour les cas d’utilisation courants de l’IA en entreprise, tels que les recommandateurs, les assistants virtuels et les solutions de cybersécurité.

Omniverse Enterprise, une autre partie intégrante de l’écosystème Nvidia, est une plateforme de numérisation industrielle qui permet aux équipes de développer des flux de travail 3D interopérables et des applications OpenUSD. En s’appuyant sur sa plate-forme native OpenUSD, Omniverse permet à des équipes réparties dans le monde entier de collaborer sur des ensembles de données entièrement fidèles à la conception à partir de centaines d’applications 3D.

Jason Schnitzer, CTO chez Yurts, une entreprise connue pour ses solutions d’IA générative complète, a déclaré dans un communiqué : « Yurts fournit une solution d’IA générative complète s’alignant sur plusieurs facteurs de forme, modèles de déploiement et budgets de nos clients. Nous y sommes parvenus en tirant parti des LLM pour diverses tâches de traitement du langage naturel et en incorporant le RTX 6000 Ada. Des centres de données privés aux solutions de la taille d’un poste de travail qui tiennent sous un bureau, Yurts reste déterminé à faire évoluer notre plate-forme et à l’offrir aux côtés de Nvidia.

Atelier d’IA Nvidia

De plus, Nvidia présentera bientôt le Nvidia AI Workbench, un espace de travail facile à utiliser qui offre aux développeurs un environnement unifié pour créer, affiner et exécuter des modèles d’IA génératifs. Les utilisateurs de tout niveau de compétence pourront rapidement créer, tester et personnaliser des modèles d’IA génératifs pré-entraînés sur un PC ou un poste de travail, puis les adapter aux centres de données, aux clouds publics ou au Nvidia DGX Cloud.

Les nouveaux GPU de bureau NVIDIA RTX 5000, RTX 4500 et RTX 4000 exploitent les dernières technologies d’architecture NVIDIA Ada Lovelace. Ceux-ci incluent des cœurs NVIDIA CUDA accrus pour un débit en virgule flottante à simple précision amélioré, des cœurs RT de troisième génération pour des capacités de traçage de rayons améliorées et des cœurs Tensor de quatrième génération pour des performances d’entraînement IA plus rapides. Les GPU prennent également en charge DLSS 3, offrant de nouveaux niveaux de réalisme et d’interactivité pour les graphiques en temps réel, ainsi que des options de mémoire GPU plus importantes pour un calcul sans erreur avec de grands modèles 3D, des images rendues, des simulations et des ensembles de données AI. De plus, ils offrent des capacités de réalité étendue pour répondre aux exigences de création de contenu AR, VR et de réalité mixte hautes performances.

La disponibilité des stations de travail RTX comprenant jusqu’à quatre GPU RTX 6000 Ada, ainsi que les logiciels NVIDIA AI Enterprise et Omniverse Enterprise, devrait commencer à l’automne. Le GPU NVIDIA RTX 5000 est déjà disponible et expédié par HP et ses partenaires de distribution, tandis que les GPU RTX 4500 et RTX 4000 seront disponibles à l’automne auprès de BOXX, Dell Technologies, HP, Lenovo et leurs partenaires de distribution respectifs.

Serveurs Nvidia OVX

Nvidia a également présenté ses serveurs Nvidia OVX avec le GPU Nvidia L40S. Conçu pour répondre aux exigences des applications à forte intensité de calcul telles que la formation et l’inférence IA, la conception et la visualisation 3D, le traitement vidéo et la numérisation industrielle, le GPU L40S est conçu pour accélérer les flux de travail et les services dans de nombreux secteurs.

Les systèmes Nvidia OVX prendront en charge jusqu’à huit GPU Nvidia L40S par serveur, chacun équipé de 48 Go de mémoire. Propulsé par l’architecture GPU Nvidia Ada Lovelace de pointe, le GPU L40S est doté de cœurs Tensor de quatrième génération et d’un moteur de transformateur FP8, permettant plus de 1,45 pétaflops de puissance de traitement de tenseur.

Dans le domaine des charges de travail IA génératives avec des milliards de paramètres et de multiples modalités de données, le GPU L40S offre jusqu’à 1,2 fois plus de performances d’inférence IA générative et des performances d’entraînement jusqu’à 1,7 fois plus rapides par rapport au GPU Nvidia A100 Tensor Core.

Le GPU L40S est également conçu pour répondre aux besoins des flux de travail de visualisation professionnels, offrant des capacités de rendu en temps réel, de conception de produits et de création de contenu 3D. Avec 142 cœurs RT de troisième génération offrant 212 téraflops de performances de lancer de rayons, les professionnels de la création peuvent créer des expériences visuelles immersives et produire du contenu photoréaliste.

Le GPU Nvidia L40S est équipé de 18 176 cœurs CUDA, offrant près de cinq fois les performances en virgule flottante simple précision (FP32) du GPU Nvidia A100. Cette puissance de calcul importante accélère les calculs complexes et les analyses gourmandes en données, ce qui la rend idéale pour les flux de travail exigeants en termes de calcul, tels que les simulations d’ingénierie et scientifiques.

CoreWeave, un fournisseur de services cloud spécialisé dans les charges de travail accélérées par GPU à grande échelle, est parmi les premiers à proposer des instances L40S.

Les entreprises qui déploient des GPU L40S peuvent tirer parti du logiciel Nvidia AI Enterprise, qui offre une assistance et une sécurité d’entreprise prêtes pour la production pour plus de 100 frameworks, modèles préformés, kits d’outils et logiciels.

Le Nvidia L40S sera disponible à partir de cet automne. Les constructeurs de systèmes mondiaux, dont ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HPE, Lenovo, QCT et Supermicro, proposeront bientôt des systèmes OVX qui incluent les GPU Nvidia L40S.

Nvidia Maxine

Nvidia a également présenté Maxine, une suite de kits de développement logiciel accélérés par GPU et de microservices cloud natifs. Maxine vise à réorganiser les services et plates-formes de communication en temps réel en permettant aux professionnels, aux équipes et aux créateurs d’exploiter la puissance de l’IA et de créer des effets audio et vidéo de haute qualité.

Les fonctionnalités avancées de Maxine, notamment la suppression du bruit de fond, la super résolution et le contact visuel, améliorent les expériences de communication interpersonnelle, permettant aux utilisateurs distants d’améliorer la qualité audio et vidéo, même dans des environnements difficiles avec une mauvaise connectivité ou en déplacement. De plus, les partenaires de Nvidia ont intégré Maxine dans les workflows de montage vidéo, ouvrant de nouvelles possibilités pour une communication vidéo engageante et captivante.

L’expansion de Maxine dans le montage vidéo introduit de nouvelles fonctionnalités pour les professionnels. Avec Maxine, les utilisateurs peuvent maintenir un contact visuel avec la caméra tout en faisant référence à des notes ou à des scripts, améliorant ainsi leur présence à l’écran. De plus, les professionnels peuvent filmer des vidéos en basse résolution et améliorer ultérieurement la qualité à l’aide de la conversion ascendante alimentée par l’IA. Maxine permet également aux utilisateurs d’enregistrer des vidéos dans plusieurs langues et de les exporter en anglais, facilitant ainsi la création de contenu multilingue.

Les prochaines fonctionnalités de Maxine qui seront publiées en accès anticipé cette année incluent :

• Interprète : traduit le discours du chinois simplifié, du russe, du français, de l’allemand et de l’espagnol vers l’anglais tout en animant l’image de l’utilisateur pour qu’elle corresponde au discours en anglais.
• Voice Font : applique les caractéristiques de la voix d’un locuteur et la mappe à la sortie audio, permettant la personnalisation et la personnalisation.
• Super résolution audio : Améliore la qualité audio en augmentant la résolution temporelle du signal audio et en étendant la bande passante, ce qui améliore la clarté et la fidélité.
• Maxine Client : optimisée pour le streaming à faible latence, cette application apporte les capacités d’intelligence artificielle des microservices de Maxine aux sessions de vidéoconférence sur PC. Il utilise le calcul GPU dans le cloud pour offrir des expériences de communication transparentes améliorées par l’IA.

Maxine peut être déployée dans le cloud, sur site ou en périphérie, garantissant ainsi une communication de haute qualité accessible depuis pratiquement n’importe où.

Plusieurs partenaires et clients ont déjà intégré Maxine dans leurs workflows et applications, offrant des expériences de visioconférence et de montage exceptionnelles. Descript, une société de logiciels, exploite la fonctionnalité Eye Contact de Maxine, permettant aux utilisateurs de maintenir leur présence à l’écran tout en livrant leurs scripts.

Vidéo 3D pour une communication immersive

Nvidia Research a également annoncé un développement dans le domaine de la communication immersive avec l’introduction de la technologie vidéo 3D alimentée par l’IA.

La nouvelle recherche, détaillée dans un article récemment publié, démontre comment l’intelligence artificielle peut activer un système de visioconférence 3D avec un équipement de capture minimal, révolutionnant l’accessibilité et la rentabilité de la téléprésence 3D.

Les systèmes de téléprésence 3D traditionnels ont été limités par leurs coûts élevés, leurs exigences spatiales étendues et leur dépendance à la diffusion vidéo volumétrique à large bande passante. Ces limitations ont entravé l’adoption généralisée de la technologie. Cependant, Nvidia Research a maintenant présenté une méthode qui utilise un encodeur basé sur VisionTransformer pour convertir l’entrée vidéo 2D d’une webcam standard en une représentation vidéo 3D en temps réel.

La technologie révolutionnaire, alimentée par l’IA, élimine le besoin de transmission de données 3D entre les participants à la conférence, garantissant que les besoins en bande passante restent les mêmes que ceux d’une conférence 2D standard. En tirant parti du rendu volumétrique, le système génère automatiquement une représentation 3D, connue sous le nom de champ de rayonnement neuronal (NeRF), à partir de la vidéo 2D de l’utilisateur. Cela permet aux participants de diffuser des vidéos 2D tout en décodant des représentations 3D de haute qualité en temps réel, créant une expérience de communication véritablement immersive. De plus, la plate-forme Maxine de Nvidia introduit Live Portrait, permettant aux utilisateurs de donner vie à leurs portraits en 3D.

Les implications de la visioconférence 3D assistée par l’IA sont considérables. La technologie a le potentiel de réduire considérablement le coût de la capture 3D, de fournir des représentations 3D haute fidélité, d’accueillir des avatars photoréalistes ou stylisés et de permettre un contact visuel mutuel pendant les vidéoconférences. De plus, cette recherche jette les bases des futures technologies Nvidia dans le domaine de la visioconférence, promettant d’élever la communication et les interactions virtuelles vers de nouveaux sommets.