Nvidia a fourni un certain nombre de ressources, de cadres et de services visant à accélérer l’adoption de la description universelle de scène (USD), connue sous le nom d’OpenUSD, en tant que norme pour le contenu 3D.

OpenUSD est un framework 3D conçu pour favoriser l’interopérabilité entre les outils logiciels et les types de données pour créer des mondes virtuels. Il a une chance de devenir la lingua franca du contenu 3D, y compris l’univers des mondes virtuels connu sous le nom de métaverse.

Pour soutenir le développement d’OpenUSD, Nvidia a introduit un portefeuille de technologies de pointe et d’interfaces de programmation d’applications (API) cloud, notamment ChatUSD et RunUSD. Ces API, ainsi que le programme de développement Nvidia OpenUSD récemment lancé, sont sur le point de favoriser l’adoption généralisée d’OpenUSD, amplifiant son impact potentiel.

Les investissements réalisés par Nvidia dans OpenUSD s’appuient sur sa co-fondation de l’Alliance for OpenUSD (AOUSD), une organisation formée en collaboration avec des leaders de l’industrie tels que Pixar, Adobe, Apple et Autodesk. L’AOUSD vise à établir des spécifications OpenUSD standardisées, facilitant une intégration et une coopération transparentes dans l’industrie.

Dans un discours d’ouverture à Siggraph, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a exprimé son enthousiasme pour OpenUSD, comparant son potentiel à l’impact transformateur du HTML sur Internet 2D. Huang pense qu’OpenUSD sera le fer de lance de l’ère de la conception 3D collaborative et de la numérisation industrielle. Il a déclaré que Nvidia s’engage pleinement à faire progresser et à promouvoir OpenUSD grâce au développement de Nvidia Omniverse et de l’IA générative.

Dans le cadre de son initiative OpenUSD, Nvidia a introduit quatre nouvelles API Omniverse Cloud, développées en interne, pour permettre aux développeurs d’implémenter et de déployer de manière transparente des pipelines et des applications OpenUSD :

RunUSD : cette API cloud utilise le traçage de chemin pour afficher des images entièrement tracées en vérifiant la compatibilité des fichiers OpenUSD téléchargés avec différentes versions d’OpenUSD. Les développeurs peuvent générer des rendus à l’aide d’Omniverse Cloud, et une démo de l’API est disponible pour les développeurs dans le programme Nvidia OpenUSD Developer.

ChatUSD : propulsé par le framework Nvidia NeMo, ChatUSD est un agent de modèle de langage étendu (LLM) capable de générer des scripts de code Python-USD à partir de texte et de répondre aux requêtes liées à l’USD. Ce modèle révolutionnaire aidera les développeurs et les artistes à travailler avec les données et les scènes OpenUSD, démocratisant ainsi l’expertise OpenUSD. ChatUSD sera bientôt disponible en tant qu’API Omniverse Cloud.

DeepSearch : DeepSearch est un agent LLM conçu pour une recherche sémantique rapide dans de vastes bases de données d’actifs non balisés, rationalisant la découverte et la récupération d’actifs.

Éditeur USD-GDN : ce service en un clic permet aux entreprises et aux développeurs de logiciels de publier des expériences haute fidélité basées sur OpenUSD sur le réseau Omniverse Cloud Graphics Delivery Network (GDN). Il permet la diffusion en temps réel vers les navigateurs Web et les appareils mobiles, améliorant ainsi l’accessibilité et l’expérience utilisateur.

En plus de ces API cloud, Nvidia se concentre également sur l’évolution de la fonctionnalité OpenUSD pour répondre à diverses charges de travail d’IA industrielles et de perception. Nvidia développe des modèles de données géospatiales qui permettent la création de simulations et de calculs pour des jumeaux numériques fidèles à la réalité d’usines, de villes et même de la Terre. Pour assurer une représentation précise, ces modèles tiennent compte de la courbure de la planète.

Pour permettre une intégration transparente de divers ensembles de données, Nvidia travaille sur un assemblage de métriques pour OpenUSD, permettant aux utilisateurs de combiner avec précision différents ensembles de données. De plus, Nvidia développe des modèles 3D SimReady qui intègrent des propriétés matérielles et physiques réalistes. Ces modèles sont cruciaux pour former des robots et des véhicules autonomes, leur permettant d’interagir avec précision avec le monde physique.