Nvidia a annoncé qu’elle organiserait virtuellement sa prochaine conférence GTC du 19 au 22 septembre, avec un discours du PDG Jensen Huang et plus de 200 sessions techniques.

Huang parlera de l’IA et de l’Omnivers, qui est l’environnement de simulation de Nvidia pour créer des mondes virtuels de type métavers. Plus de 40 des 200 conférences porteront sur le métavers, l’univers des mondes virtuels qui sont tous interconnectés, comme dans des romans comme Chute de neige et Prêt joueur un. Je vais animer une session sur les applications industrielles du métaverse avec des intervenants de dirigeants de Mercedes-Benz, Siemens et Magic Leap, ainsi Métavers l’auteur du livre Matthew Ball.

GTC proposera également une conversation au coin du feu avec les lauréats du prix Turing Yoshua Bengio, Geoff Hinton et Yann
LeCun discutant de la façon dont l’IA évoluera et aidera à résoudre des problèmes difficiles. Le débat sera
animée par Sanja Fidler, vice-présidente de la recherche sur l’IA chez Nvidia.

Les pourparlers du GTC exploreront certaines des principales avancées de l’IA et du métaverse – y compris le grand langage
modèles, traitement du langage naturel, jumeaux numériques, biologie numérique, robotique et sciences du climat.

Pourparlers majeurs

D’autres conférences majeures exploreront :

• BMW, ILM, Kroger, Lowe’s, Siemens, Nvidia et d’autres sur l’utilisation de jumeaux numériques pour une gamme d’applications, de la fabrication à la neurochirurgie en passant par la modélisation climatique
• Déploiement par ByteDance de clusters GPU à grande échelle pour l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur
• L’utilisation de l’IA par Medtronic pour la chirurgie robotique et la salle d’opération du futur
• La transformation numérique de Boeing permettant à l’ingénierie et à la production d’avions d’être plus flexibles et efficaces
• Adoption par Deutsche Bank des technologies d’intelligence artificielle et de cloud pour améliorer l’expérience client
• L’utilisation par Johnson & Johnson du cloud computing hybride pour les soins de santé, ainsi qu’une session sur son utilisation de la simulation informatique quantique pour la recherche pharmaceutique
• Comment les sociétés pharmaceutiques peuvent utiliser les modèles d’IA transformateurs et les jumeaux numériques pour accélérer la découverte de médicaments
• Des scientifiques des Nations Unies et de Nvidia discutent de l’IA pour la modélisation du climat, y compris la prévision des catastrophes, la déforestation et l’agriculture
• Les dirigeants d’Amazon Web Services, d’Ericsson, de Verizon et de Nvidia décrivant les applications de réalité augmentée et virtuelle pour la 5G et optimisant le déploiement de la 5G avec des jumeaux numériques
• Les dirigeants d’Adobe, Pixar et Nvidia expliquent comment Universal Scene Description devient un standard pour le métaverse.

Nvidia a déclaré que GTC propose une gamme de sessions adaptées à de nombreux publics différents, notamment des dirigeants d’entreprise, des scientifiques des données, des responsables informatiques d’entreprise, des concepteurs, des développeurs, des chercheurs et des étudiants. Il aura du contenu pour les participants à toutes les étapes de leur carrière avec l’apprentissage et le développement
opportunités, dont beaucoup sont gratuites.

Les développeurs, les chercheurs et les étudiants peuvent s’inscrire à 135 sessions sur un large éventail de sujets, notamment :

• 5 chemins vers une carrière en IA
• Accélérer les workflows d’IA et maximiser les investissements dans l’infrastructure cloud
• Le parcours de l’IA des universitaires à l’entrepreneuriat
• Appliquer les leçons des solutions gagnantes de Kaggle aux problèmes du monde réel
• Développement d’applications HPC avec les standards C++, Fortran et Python
• Définir le supercalculateur à accélération quantique
• Aperçus de Nvidia Research

Les participants peuvent s’inscrire à des ateliers techniques pratiques d’une journée complète et à des laboratoires de formation de deux heures proposés par le Nvidia Deep Learning Institute (DLI). Vingt ateliers sont disponibles dans plusieurs fuseaux horaires et langues, et plus de 25 laboratoires de formation gratuits sont disponibles en informatique accélérée, vision par ordinateur, science des données, IA conversationnelle, traitement du langage naturel et autres sujets.

Les inscrits peuvent assister à des laboratoires de formation gratuits de deux heures ou s’inscrire à des ateliers d’une journée sur l’IDD à un prix réduit.
taux de 99 $ jusqu’au jeudi 29 août et 149 $ via GTC.

Perspectives pour les chefs d’entreprise

Ce GTC comprendra plus de 30 sessions d’entreprises de secteurs industriels clés, notamment les services financiers, l’industrie, la vente au détail, l’automobile et la santé. Les conférenciers partageront des informations détaillées pour faire progresser les affaires en utilisant l’IA et la technologie métaverse, notamment : la construction de centres d’IA ; la valeur commerciale des jumeaux numériques ; et les nouvelles technologies qui définiront notre façon de vivre, de travailler et de jouer.

En plus de ceux des sociétés énumérées ci-dessus, des cadres supérieurs d’AT&T, BMW, Fox Sports,
Lucid Motors, Medtronic, Meta, NIO, Pinterest, Polestar, United Airlines et US Bank font partie des
leaders de l’industrie devaient présenter.

Séances pour startups

NVIDIA Inception, un programme mondial avec plus de 11 000 startups, accueillera plusieurs sessions, notamment :

● L’IA pour les VC : six leaders de start-up décrivent comment ils font progresser la robotique
Restaurants
● Comment les startups NVIDIA Inception font progresser la santé et les sciences de la vie
● Comment les technologies NVIDIA peuvent aider les startups
● Révolutionner l’agriculture avec l’IA dans les marchés émergents

L’inscription est gratuite et ouverte dès maintenant. Le discours d’ouverture de Huang sera diffusé en direct le mardi 20 septembre à 8 heures du Pacifique et disponible sur demande par la suite. L’inscription n’est pas nécessaire pour voir le discours d’ouverture.

J’ai demandé à Nvidia pourquoi il organise à nouveau l’événement virtuellement, étant donné que de nombreuses conférences se déroulent en personne. La société a déclaré que, lors de la planification de cet événement il y a plusieurs mois, Covid-19 restait imprévisible et que les chiffres augmentaient à nouveau, il était donc plus sûr de courir virtuellement. Cela a également permis à Nvidia d’inclure davantage de développeurs et de leaders technologiques du monde entier.

En ce qui concerne l’Omniverse et le métaverse, Nvidia a déclaré que GTC concernera à nouveau l’IA et l’informatique dans une variété de domaines, du centre de données au cloud en passant par la périphérie.

Plus de 40 des plus de 200 sessions de l’événement se concentreront sur le métaverse, et Huang utilisera son discours d’ouverture pour partager les dernières avancées d’Omniverse, entre autres technologies.

Voici quelques-uns des autres points forts de la session métavers :

• Wes Rhodes, vice-président de la transformation technologique et de la R&D de Kroger, participera à une conversation au coin du feu sur l’utilisation de la simulation et des jumeaux numériques pour optimiser l’aménagement des magasins et le paiement.
• Cedrik Neike, membre du conseil d’administration et PDG de Digital Industries chez Siemens AG, décrira comment Siemens travaille avec Nvidia pour créer des jumeaux numériques industriels photoréalistes basés sur la physique.
• Les dirigeants des laboratoires d’innovation de Lowe expliqueront comment le métaverse aidera les clients à visualiser la conception des chambres.
• Anima Anandkumar, directrice principale de la recherche ML chez Nvidia, et Karthik Kashinath, scientifique AI-HPC et responsable de l’ingénierie Earth-2, partageront les progrès accomplis dans la construction du jumeau numérique Earth-2 de Nvidia.
• Industrial Light & Magic décrira comment les artistes numériques utilisent Omniverse pour créer des décors et des environnements numériques photoréalistes qui peuvent être manipulés en temps réel.

D’autres discussions liées au métaverse porteront sur :

• Utiliser des jumeaux numériques pour automatiser les usines et faire fonctionner des robots en toute sécurité aux côtés des humains
• Construire des mondes photoréalistes à grande échelle
• Utiliser des jumeaux numériques pour la chirurgie du cerveau