Il y a deux mois, Pokémon Go a ajouté un système de niveaux à ses œufs de style boîte à butin, qui pour la première fois donnait une certaine visibilité aux chances de leur contenu.

Cela a rendu le tri des œufs à faire éclore beaucoup plus facile, car il était maintenant clair de ceux qui provenaient d’événements spécifiques, et c’était également une première étape bienvenue pour indiquer la probabilité d’obtenir une créature spécifique, ce que les fans ont vivement réclamé par le passé quelques années.

Maintenant, avec des semaines de données à tester, un groupe de plus de 50 joueurs hardcore au sein de la meilleure communauté de fans La route Silph a analysé des milliers d’éclosions d’œufs pour voir à quel point le système de niveaux correspond à la réalité – et il y a des résultats surprenants.

La principale conclusion ici est que les Pokémon appartenant à un niveau de rareté spécifique ne semblent pas avoir une chance fixe égale à tous les autres de ce niveau. En d’autres termes, deux créatures répertoriées comme rareté de niveau 1 pourraient en réalité avoir des chances différentes d’éclore.

Les niveaux doivent donc être considérés comme intervalle des taux d’éclosion, comme indiqué dans le tableau de Silph Road ci-dessous. En gros, une espèce de niveau 1 (la plus courante) aura plus de 10 pour cent de chances d’éclore. Le niveau 2 semble se situer entre 7 et 10%, le niveau 3 de 4 à 7%, le niveau 4 de 2 à 4% et le niveau 5 (le plus rare) de 2% ou moins.

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Les lignes verticales sur le graphique indiquent un intervalle de confiance de 95% pour chaque espèce – et il n’est donc pas possible d’exclure un certain chevauchement entre les niveaux.

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Image: La route Silph.

De plus, le graphique montre clairement une valeur aberrante même au-delà de ces plages générales. Vullaby, une créature de niveau 1 trouvée dans des œufs de 12 km, semble avoir plus de 20% de chances d’éclore – apparemment plus du double de certaines autres espèces de niveau 1 dans le même bassin d’œufs. (Gollet, une créature de niveau 3, semble également à la dérive des chances typiques des autres Pokémon de sa catégorie, bien que Silph Road suggère que cela est plus probable en raison d’un manque de données.)

Le niveau 1 en particulier semble avoir la plus large gamme de taux d’éclosion possibles. Les données montrent que vous êtes environ deux fois plus susceptible de faire éclore un Larvitar qu’un Pawniard, par exemple.

Comme toujours, la recherche de Silph Road est menée par des fans et s’appuie sur des données provenant de la foule. Cela dit, c’est la seule méthode dont les fans disposent pour analyser le fonctionnement du jeu – et elle est soutenue par de nombreuses mathématiques hardcore:

«Le taux moyen pour un niveau de rareté est calculé en utilisant la moyenne harmonique pondérée des taux d’éclosion individuels», explique Silph Road. «Chaque espèce d’un niveau de rareté se voit attribuer un poids W basé sur le nombre total d’éclosions pour cette espèce, et un taux R égal au nombre d’éclosions sur toutes les éclosions dans le pool de distance.

« À l’aide d’un test d’ajustement du chi carré de Pearson, nous avons comparé le nombre d’éclosions pour chaque espèce au nombre d’éclosions auquel nous nous attendrions si les taux d’éclosion étaient uniformes. Le bassin d’œufs de niveau 1 de 12 km différait considérablement de nos attentes. (χ2 (4) = 85,534, p inférieur à 0,001). Des comparaisons par paires pour chaque espèce individuelle ont montré que Vullaby était observé significativement plus que toutes les autres espèces dans le pool d’œufs de 12 km (valeur p corrigée par Bonferroni = 0,004 pour Larvitar et p- valeurs inférieures à 0,001 pour Absol, Scraggy et Pawniard). « 

Pokémon Go n’est jamais entré dans les détails sur le fonctionnement de son système de niveaux et n’a jamais déclaré que toutes les créatures d’un niveau spécifique avaient les mêmes chances d’éclore. Mais le système Tier a certainement suggéré que ce soit le cas – donc cette dernière recherche est une surprise et a de nouveau suscité des appels pour que le jeu montre des probabilités de pourcentage spécifiques.