Aucun autre sujet n’a pris d’assaut 2021 comme le métaverse. Alors que nous avons tous vécu une autre année de vie à travers une pandémie, l’idée d’une nouvelle réalité immersive a captivé les intérêts et l’imagination de beaucoup.

Comme pour tout nouveau concept, il est utile de déterminer ce qu’est ou sera le métaverse. J’aime la façon dont mon collègue Unity et l’un des premiers pionniers des médias 3D et de la réalité virtuelle, Tony Parisi, l’a mis dans son excellent article sur le métaverse: « Le métaverse est la prochaine évolution d’Internet… amélioré et mis à jour pour fournir de manière cohérente un contenu 3D, des informations et des expériences organisées dans l’espace, et une communication synchrone en temps réel. »

Jusqu’à présent, une grande partie de l’attention autour du métaverse s’est concentrée sur les expériences sociales où les gens peuvent se rencontrer, mais je suis surtout enthousiasmé par le potentiel du « métaverse industriel » où l’objectif n’a rien à voir avec l’interaction sociale ; il s’agit plutôt de simuler des expériences dans le monde virtuel avant de passer au monde physique. (Remarque : Il n’y a qu’un seul métaverse, comme le souligne Tony dans son article, j’utilise donc le « métaverse industriel » pour démontrer comment les entreprises de l’industrie peuvent bénéficier du métaverse.)

Le métaverse industriel peut transformer la façon dont chaque actif physique – bâtiments, avions, robots, voitures, etc. – sur la planète est créé, construit et exploité.

Boeing, qui veut construire son prochain avion dans le métaverse, est l’une des nombreuses entreprises à adopter ce changement. Dans des secteurs tels que l’architecture, l’ingénierie, la construction, l’automobile, les transports, la fabrication et bien d’autres, l’impératif de mettre sur le marché des projets ou des produits de plus en plus complexes, intelligents et connectés, puis de les exploiter et de les entretenir, nécessite une nouvelle approche.

Un élément clé de la stratégie de Boeing est de « construire et de relier des répliques virtuelles tridimensionnelles » jumelles numériques « de l’avion et du système de production capables d’exécuter des simulations ». Jumeaux numériques sont sur le point de jouer un rôle central dans le métaverse industriel, en fournissant des représentations virtuelles et comportementales précises des actifs physiques. Lorsque les équipes utilisent des jumeaux numériques pour visualiser et simuler des opérations complexes avant d’agir dans le monde réel, elles peuvent prendre des décisions éclairées beaucoup plus facilement et à moindre coût.

De meilleures décisions lors du développement et de l’exploitation des produits se traduisent par de meilleurs résultats pour les entreprises et leurs clients. Les coûts d’une mauvaise prise de décision sont élevés : Boeing affirme que plus de 70 % de ses problèmes de qualité sont liés à des problèmes de conception. Alors que des équipes de différentes disciplines et zones géographiques se réunissent pour créer des produits complexes, la migration de ces flux de travail vers des environnements virtuels améliorera la compréhension et la collaboration.

La convergence de la simulation et de la réalité

La puissance du métaverse industriel réside dans le fait qu’il est le point de rencontre de la simulation et de la réalité. Les données créées dans la simulation conduisent à la conception et à la mise en œuvre dans le monde réel. Permettez-moi d’illustrer ce concept en utilisant un autre exemple de Boeing, qui a récemment travaillé avec Unity (où je travaille), sur un projet visant à explorer l’avenir de l’inspection et de la maintenance des avions.

Boeing étudie comment utiliser des dispositifs de réalité augmentée (AR) tels que des tablettes et des casques pour comparer les états actuels et antérieurs d’un avion, en utilisant les données de maintenance actuelles et historiques. Ils ont développé un algorithme d’apprentissage automatique pour alimenter cette expérience, mais se sont heurtés aux limites de la réalité lors de la collecte de données pour former l’algorithme. Même s’ils ont pris des milliers de photos de l’avion pour alimenter l’algorithme, cela n’a pas fonctionné.

L’expérience de Boeing n’est pas rare, et ces défis ont contribué à déclencher le mouvement de l’IA centrée sur les données. Au fur et à mesure que les algorithmes mûrissent et deviennent polyvalents, ce sont les données de formation – et non le code – qui font la différence entre le succès et l’échec.

Dans ce cas, Boeing a travaillé avec Unity vision par ordinateur experts pour construire un jumeau numérique de l’avion et générer plus de 100 000 images créées par machine et organisées à une fraction du temps et du coût. L’ajout de ces ensembles de données synthétiques aux données du monde réel (c’est-à-dire des photographies) a permis au modèle nouvellement formé d’ancrer avec succès des enregistrements historiques sur un modèle AR 3D de l’avion. Cela ouvre la voie à des inspections d’avions plus efficaces, effectuées chaque jour par des mécaniciens et des ingénieurs.

De meilleures simulations améliorent le monde réel

Les données synthétiques ne sont qu’un exemple de données créées en simulation qui ont un impact dans le monde réel. Dans tous les secteurs, des travaux révolutionnaires sont en cours dans l’apprentissage par renforcement profond multi-agents et les environnements simulés à grande échelle. Nous avons vu des agents d’apprentissage automatique développer des compétences stratégiques collaboratives et parfois surhumaines – c’est un indice de ce qui est à venir.

Le couplage de ces environnements de simulation et de formation avec le monde réel à l’aide des données de la 5G et de l’Internet des objets (IoT) crée une boucle de rétroaction vertueuse entre le monde virtuel et le monde physique. Cela crée à son tour tout un ensemble de scénarios pour les systèmes avec l’IA comme volant d’inertie, des observations globales aux études de simulation. Des simulations de plus en plus précises conduisent à des améliorations dans le monde réel, du test de robots autonomes à l’optimisation de l’agencement des magasins de détail.

Regarder vers l’avant

Alors que le métaverse prendra forme au cours des années à venir, ce sera un support de transformation pour les entreprises qui l’adopteront. Les organisations avant-gardistes prennent déjà une longueur d’avance en investissant dans des éléments de base clés tels que l’IA et l’apprentissage automatique, le cloud et l’informatique de pointe, la 5G et la connectivité, l’IoT, la réalité étendue (réalité virtuelle, augmentée et mixte), et plus encore. Parce qu’il est ancré dans la réalité, le métaverse industriel offrira une immense opportunité pour aider les entreprises à mieux comprendre et améliorer le monde physique de manière plus évolutive, durable et plus sûre.

Danny Lange est vice-président principal de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique chez Unité. Suivez-le sur Twitter et LinkedIn.

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