L’apprentissage automatique et l’IA sont deux des sujets les plus brûlants du moment et le seront également à juste titre à l’avenir. Les personnes qui perdent leur emploi à cause de l’automatisation sont ce qui nous vient à l’esprit lorsque nous entendons les termes, mais savez-vous qu’il existe de nombreuses choses intéressantes que vous pouvez faire avec l’IA ? L’un d’eux joue à GAN Theft Auto.
Un YouTuber et développeur nommé sentdex a créé un clone de Grand Theft Auto appelé GAN Vol Auto. Le réseau neuronal est d’abord formé en regardant un bot jouer à GTA V. Le réseau neuronal fait fonctionner une voiture sur une autoroute sans fin en générant de nouvelles images à partir des images précédentes, et l’utilisateur la contrôle. Maintenant, comme c’est cool !
Qu’est-ce que GAN ?
En termes simples, GAN Theft Auto est un réseau antagoniste génératif qui recrée l’environnement GTA V. Il est créé à l’aide d’un fork GameGAN basé sur la recherche GameGAN de NVIDIA. Avec GAN Theft Auto, le réseau neuronal est l’environnement dans lequel vous pouvez jouer.
Avant de commencer à halluciner, laissez-moi vous dire que les visuels ne sont pas bons. Les efforts pour le rendre plus beau sont toujours en cours. Le réseau neuronal de ce jeu contrôle des scénarios tels que : que se passe-t-il lorsque nous essayons de nous transformer en une autre voiture ou si nous heurtons un mur ou la réflexion de la lumière. C’est entièrement une présentation de réseau de neurones.
Le modèle est exécuté en Python. Il prend les touches du lecteur et génère des valeurs de pixels. L’utilisateur a également ajouté des valeurs de suréchantillonnage pour rendre les choses moins pixelisées, et c’est ce qui provoque l’effet bloom.
Il s’agit essentiellement des réseaux de neurones rêvant en termes humains et nous jouant avec ses rêves. Nous ne pourrions pas être plus excités de voir plus de jeux imités. La prochaine décennie ou les deux prochaines vont certainement révolutionner la façon dont nous créons des logiciels et des jeux. Le projet est gratuit et open-source et est disponible sur Github.
À quels autres jeux aimeriez-vous regarder jouer sur les réseaux de neurones ? Faites-nous part de vos réflexions et opinions dans la section commentaires ci-dessous.
