Nvidia n’a pas été en mesure de réaliser son acquisition d’Arm pour 80 milliards de dollars, mais le géant de l’IA et des puces graphiques a encore beaucoup à dire lors de sa prochaine conférence en ligne Nvidia GTC du 21 au 24 mars.

Greg Estes, vice-président des programmes de développement chez Nvidia, a déclaré dans une interview avec VentureBeat que l’un des sujets brûlants sera la dernière version du métaverse et la direction que prendront les jumeaux numériques.

Jensen Huang, PDG de Nvidia, prononcera un discours liminaire à 8 heures du matin, heure du Pacifique, le 22 mars. Andrew Ng, PDG de DeepLearning.AI et fondateur de Coursera et du projet Google Brain, qui a développé un apprentissage en profondeur à grande échelle algorithmes.

L’événement est énorme, car Nvidia a maintenant franchi trois millions de développeurs et doit communiquer avec eux. Plus de 20 millions de personnes ont visionné le dernier discours d’ouverture de Huang lors de l’événement GTC de novembre, et plus de 200 000 se sont inscrits pour assister aux sessions de l’événement en ligne gratuit GTC.

« Nous verrons la plupart des annonces majeures pour notre entreprise, et cette GTC ne fera pas exception », a déclaré Estes. « Notre équipe a fait un travail fantastique et vous l’apprécierez. »

Une autre conférencière est Lidia Fonseca, vice-présidente exécutive de Pfizer. Elle est responsable de la stratégie numérique, des données et de la technologie à l’échelle de l’entreprise chez le géant pharmaceutique. Steve May, directeur de la technologie chez Pixar, et Marc Petit, directeur général d’Unreal Engine chez Epic Games, parlent également.

Je vais animer une session à 10 h 00, heure du Pacifique, le 22 mars, intitulée « Une vision du métaverse : comment nous allons construire des mondes virtuels connectés ». Le panel se concentrera sur le métaverse industriel et sur son évolution dans le temps.

Il comprend les conférenciers Rev Lebaredian, VP Omniverse & Simulation Technology chez Nvidia; Virginie Maillard, responsable mondiale de la simulation et de la recherche sur les jumeaux numériques chez Siemens ; Amy Bunszel, vice-présidente exécutive des solutions de conception AEC chez Autodesk ; Timoni West, vice-président de la réalité augmentée, virtuelle et mixte chez Unity ; et Lori Hufford, vice-présidente de la collaboration en ingénierie chez Bentley Systems. Notre précédente session métaverse GTC en novembre était l’une des meilleures sessions de l’événement.

Estes a noté que le programme Inception de Nvidia suit désormais plus de 10 000 startups d’IA, contre 8 500 la dernière fois que nous avons parlé. Cela représente une énorme croissance de l’écosystème pour l’économie de l’IA. Nvidia est liée à plus de 100 sociétés de capital-risque qui investissent dans les startups et souhaitent montrer leurs résultats.

« Nous voyons les deux côtés de l’accord », a déclaré Estes.

La boucle de rétroaction entre l’Omnivers et le monde réel

« L’une des principales choses est notre vision du métaverse et de la direction que prennent les jumeaux numériques », a déclaré Estes. « Et notre point de vue est peut-être différent de ce que beaucoup d’autres entreprises se positionnent. « Une différence importante et fondamentale est que ces choses ne sont pas seulement évoquées par nous, mais par de nombreuses entreprises de premier plan. »

Pour moi, cela ressemble un peu à du code sur la façon dont Nvidia prend en charge un métaverse ouvert et il y a probablement d’autres grandes entreprises qui préfèrent un métaverse fermé. C’est pourquoi Nvidia essaie d’obtenir une liste de personnes de diverses entreprises pour parler de choses comme la création d’un monde virtuel basé sur la physique du monde réel.

« Notre écosystème et la communauté de développement sont très intéressés par l’idée de jumeaux numériques, et qu’ils soient bidirectionnels, où les informations que vous apprenez dans la simulation Omniverse affectent vos décisions, mais ensuite les capteurs et d’autres choses se produisant dans le monde réel reviennent et affectent le simulation », a déclaré Estes. « C’est tellement important et cela affecte l’architecture, la conception des produits, les systèmes de formation et tous les secteurs. »

Estes a noté que BMW teste beaucoup de robotique dans son jumeau numérique d’une usine, en utilisant l’IA et les entrées de capteurs, puis en créant un plan sur lequel il peut agir pour mettre les humains dans cet environnement dans le monde réel.

« Vous avez une boucle de rétroaction continue qui apparaît avec des robots qui courent dans une usine ou comment fonctionnent les voitures autonomes », a-t-il déclaré. « Vous avez des appareils qui prennent des entrées de capteurs et fournissent des données aux jumeaux numériques. »

Dans le domaine des soins de santé, Estes a déclaré que les données des capteurs alimentent l’IA en informations qui peuvent aider à une grande variété de tâches, comme l’étude des structures cellulaires ou l’utilisation de l’IA pour afficher les données afin d’aider un radiologue à détecter le cancer.

« L’IA et la robotique vont être énormes pour nous », a déclaré Estes. « Et vous verrez Omniverse continuer à être un très gros problème pour nous en tant que base de ce que nous faisons dans les voitures autonomes avec notre plate-forme Drive, avec ce que nous faisons avec la plate-forme robotique Isaac et ce que nous ‘ je fais dans la fabrication, l’espace et la collaboration autour de tout, des médias et du divertissement à la conception de produits.

Nvidia invitera plus d’industries et de partenaires logiciels dans sa communauté Omniverse afin qu’elle puisse continuer à se développer d’une année sur l’autre.

Le projet le plus important sur lequel Nvidia travaille est peut-être Earth-2, une simulation de superordinateur qui tentera de capturer un jumeau numérique de la Terre. La société rassemble toutes les ressources et recherches de supercalcul pour modéliser le climat de la planète dans le but de prédire le changement climatique pour les décennies à venir. Cela va prendre beaucoup de ressources de l’industrie technologique, mais tout le monde dans le monde a un intérêt direct dans ces prédictions.

Et puisque Nvidia utilisera l’Omniverse pour construire Earth-2, il trouve un croisement entre des choses comme son activité de simulation logicielle, sa technologie de supercalcul, ses centres de données connectés, ses puces IA et graphiques, et bien d’autres choses que Nvidia fait . Huang abordera les progrès de Nvidia dans le discours d’ouverture.

« Il s’agit d’une science fondamentale, et cela pourrait aider les personnes qui construisent des parcs éoliens et qui ont besoin de comprendre le fonctionnement de la turbulence du vent », a déclaré Estes. « Si vous n’avez pas cette collaboration et ces simulations qui réagissent aux données que vous trouvez dans la vraie vie, alors ce n’est qu’un jeu. C’est peut-être amusant, mais vous ne faites pas progresser la science autour de cela. Vous ne pourrez pas améliorer les produits du jumeau numérique, comme l’usine.

Estes a noté que l’IA infiltre tout, et vous verrez des entreprises de consommation comme Best Buy, Home Depot, Walmart, Kroger’s, Lowe’s et d’autres parler de la technologie qu’elles utilisent chez GTC. Tout le monde, de la CIA à AstraZeneca, prendra la parole lors de l’événement, a déclaré Estes.

« Lorsque la personne moyenne pense à l’IA, elle ne réalise probablement pas à quel point cela affecte sa vie aujourd’hui », a déclaré Estes. « Nous reprenons ce thème de l’IA qui se généralise dans les plus grandes industries du monde. Nous attirons également des étudiants du monde entier. Nous ciblons les femmes développeurs avec des programmes de formation spéciaux, et le réseau d’employés Nvidia Black est [will present talks to help students get connected to opportunities in AI]. Nous atteignons les communautés mal desservies.

Quant à le faire en ligne, l’équipe devait planifier l’événement il y a six mois, et à ce moment-là, il était clair que la pandémie rendait les événements physiques impossibles.

« Il y a de grandes histoires autour de l’IA, où nous allons avec l’Omnivers et les jumeaux numériques en sont une grande partie, et je pense que la robotique est la prochaine vague d’IA », a déclaré Estes.