L’intelligence artificielle est un élément fondamental des jeux depuis des décennies. Ce n’est ni une partie nouvelle ni révolutionnaire du développement de jeux. Cependant, l’IA générative est un nouvel outil dans l’arsenal des développeurs. Les partisans disent que GenAI a la capacité de révolutionner le développement de jeux – mais la technologie a également des critiques féroces.

En règle générale, l’IA est le plus souvent utilisée dans les jeux pour générer des comportements dans le jeu chez des personnages non joueurs (PNJ) ou de nouveaux environnements dans des jeux générés de manière procédurale (par exemple, des roguelikes). L’IA générative, d’autre part, ajoute plusieurs nouveaux cas d’utilisation de la technologie dès les premières phases de développement d’un jeu.

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L’IA générative gagne en popularité, en grande partie grâce à des outils comme ChatGPT, Midjourney et autres. L’industrie des jeux ne fait pas exception, car les outils d’IA générative ont commencé à s’intégrer dans le développement de jeux et la création de contenu généré par les utilisateurs.

L’IA générative s’introduit dans le développement de jeux

L’une des façons dont les développeurs intègrent déjà l’IA dans leur processus de développement consiste à générer de l’art et des actifs. L’IA générative entraînée avec une poignée d’images peut produire un nombre important de pièces similaires plus rapidement qu’un humain ne le pourrait. De plus, des outils tels que DALL-E 2 et ChatGPT peuvent être utilisés par les auteurs de jeux pour créer des histoires originales, développer des idées de base ou générer du texte dans le jeu.

Récemment, Scenario a ouvert sa plateforme d’IA générative aux développeurs. Il prétend offrir des générateurs individuellement formables, que les développeurs peuvent utiliser pour créer des œuvres d’art adaptées à leur style spécifique. Le PDG de Scenario, Emmanuel de Maistre, a démontré à GamesBeat comment cela fonctionnerait en générant des dizaines de petites œuvres d’art basées sur une série d’invites. de Maistre a également montré comment le processus fonctionnait sur Twitter, générant plusieurs images de bouteilles de potion à l’aide de Scenario.

Certains développeurs utilisent également l’IA dans la création de personnages. Ready Player Me, une plate-forme de création d’avatar métaverse, a récemment lancé un essai de son créateur d’IA générative. Les joueurs peuvent utiliser l’IA pour créer leurs propres vêtements dans le jeu.

Selon le PDG de RPM, Timmu Tõke, l’intérêt d’utiliser l’IA est de permettre aux joueurs de s’impliquer davantage dans l’apparence de leur avatar. Il a déclaré à GamesBeat : « L’IA générative va définitivement changer la façon dont le contenu 3D est créé et les avatars sont créés. Nous visons à être à l’avant-garde de cela et à comprendre comment les choses changent, puis à nous changer avec cela.

D’autres développeurs ont utilisé l’IA générative pour améliorer l’intelligence artificielle plus « traditionnelle » du jeu. Par exemple, Inworld AI prévoit d’utiliser la technologie pour donner aux PNJ dans les jeux plus de dialogue en réponse à ce que le joueur leur dit. Ils l’ont déjà utilisé pour créer une démo d’un Père Noël virtuel qui réagit aux interactions des enfants avec lui.

Contenu généré par l’utilisateur (et l’IA)

Cependant, certaines des plus grandes vagues que l’IA fait dans le développement de jeux ne concernent pas seulement le monde du développement de jeux grand public. Comme Dean Takahashi l’a écrit récemment, les outils d’IA deviennent un incontournable dans la création de contenu généré par l’utilisateur (UGC). Ce type de contenu abonde dans des jeux tels que Roblox et Minecraft, et les créateurs qui ont utilisé la technologie ont accumulé des éloges et des bénéfices. Roblox déploie même ses propres outils genAI afin que les utilisateurs puissent créer plus facilement du contenu pour le jeu.

Au cours des derniers mois seulement, les outils d’IA ont aidé les utilisateurs à créer un roman visuel d’horreur, des jeux multijoueurs sur les téléviseurs LG et leurs propres NFT. Les créateurs de contenu utilisent des outils comme ChatGPT pour modifier des jeux existants pour avoir plus de dialogue (similaire à la démo du Père Noël ci-dessus), tandis que d’autres l’utilisent pour faire nouveaux jeux d’aventure textuels.

Dans la discussion sur le travail humain qualifié par rapport à la production de l’IA, le contenu généré par l’utilisateur se situerait quelque part au milieu. Alors que certains utilisateurs peuvent avoir les compétences requises pour créer des objets dans le jeu à leur goût, beaucoup ne le font pas. L’IA générative permettrait, en théorie, de combler le fossé entre ce que les utilisateurs peuvent imaginer et ce qu’ils peuvent créer eux-mêmes.

Même ce cas d’utilisation n’est pas sans problèmes. L’IA générative nécessite des ensembles de formation – des données d’entrée pour alimenter son modèle d’IA. Il pourrait y avoir des implications juridiques si les utilisateurs entraînent l’IA avec des images protégées par le droit d’auteur sans autorisation.

Dire que nous pouvons utiliser genAI dans les jeux – devrions-nous ?

Tout le monde dans le monde du développement de jeux n’est pas aussi optimiste quant à l’utilisation de l’IA dans le développement. Récemment, Justin Roiland, anciennement de Squanch Games, a révélé que les développeurs du jeu de tir à la première personne High on Life utilisaient des images générées par Midjourney comme décorations dans le jeu. Le concepteur principal Erich Meyr a également révélé que l’équipe avait utilisé l’IA pour prototyper des lignes vocales, et qu’un personnage mineur du jeu avait conservé sa voix IA.

À peu près au même moment, l’ancien producteur de Riot Games, Jon Lai (maintenant associé général chez a16z) a tweeté que l’IA pourrait réduire le temps et les coûts de création d’un grand jeu triple-A. En utilisant une variation de l’expression, « Fast, Cheap and Good . . . choisissez-en deux », a déclaré Lai,« GenAI promet de briser ce triangle: permettre bon + rapide + abordable.

La réponse au tweet de Lai a été décidément mitigée. Alors que certains ont applaudi l’idée de permettre aux petits développeurs de créer des jeux avec une plus grande portée, autres a souligné que l’utilisation de l’IA pour générer des ressources ou de l’art dans le jeu pourrait signifier moins d’opportunités pour les artistes et les développeurs de contribuer au jeu. High on Life en est un exemple, car l’IA a été utilisée pour générer des œuvres d’art qui, autrement, auraient été réalisées par l’un des artistes de Squanch Games.

Roiland a déclaré à Sky News l’art de l’IA a été utilisé, en partie, parce qu’il rendait le monde extraterrestre plus différent du nôtre. Il a également ajouté, parlant de l’IA dans le développement de jeux : « Je ne sais pas ce que l’avenir nous réserve, mais l’IA va être un outil qui a le potentiel de rendre la création de contenu incroyablement accessible. Je ne sais pas dans combien d’années nous sommes, mais tout ce que vous aurez besoin d’être, c’est quelqu’un avec de grandes idées.

À mesure que l’IA générative deviendra plus sophistiquée et omniprésente, elle sera probablement davantage utilisée dans le développement de jeux. Quelle forme cela prendra – et si les craintes qu’il remplacera les créateurs humains se réaliseront – reste à voir.