Dans l’épisode 78 du podcast IoT For All, le directeur technique de Grabango, Ryan Smith, se joint à nous pour parler du rôle de la vision industrielle et de l’IoT dans l’avenir des épiceries, y compris une partie de la technologie qui rend leur solution possible, l’effet de l’automatisation de la vente au détail aura sur les employés, et où il voit le rôle de la vision par ordinateur dans le futur.

Ryan Smith est un expert de premier plan en intelligence artificielle, vision par ordinateur et systèmes distribués. Ryan a fait ses débuts dans l’IoT en travaillant dans une société de biotechnologie, qui expédie des robots – lorsqu’il a commencé à se pencher sur la technologie pour collecter des données, il a vu l’essor du nouveau marché de l’IoT. Après cela, il a rejoint une startup axée sur les déploiements IoT pour la robotique et la fabrication. Maintenant, chez Grabango, Ryan aide les épiceries à éliminer la file d’attente.

Pour lancer le podcast, Ryan nous a donné quelques informations sur Grabango. Grabango tente de résoudre le problème des lignes à l’épicerie en automatisant l’expérience, en se concentrant sur les chaînes d’épicerie à grande échelle. Ils tirent parti de l’apprentissage automatique et de la vision par ordinateur pour identifier les articles lorsqu’ils sont placés dans le panier du client et créer une expérience de paiement sans friction.

Ryan a dit que c’était un problème difficile à résoudre – épiceries ont tendance à avoir «des dizaines à des centaines, voire des milliers de références réparties sur un grand pied carré». Suivre tous ces produits et les identifier correctement lorsqu’ils entrent dans les paniers peut s’avérer difficile, impliquant un grand nombre de caméras dans le magasin et des réseaux neuronaux et des modèles de vision par ordinateur fonctionnant en périphérie, mettant toutes ces données en jeu.

Des solutions comme celle-ci éliminent non seulement la frustration de la file d’attente, en suivant les produits lorsqu’ils quittent les étagères, les magasins seraient en mesure de recevoir des alertes de rupture de stock en temps réel, de mieux planifier l’inventaire et d’avoir un aperçu du trafic client pour améliorer la disposition des magasins et identifier les goulots d’étranglement.

Bien qu’un certain nombre de facteurs aient rendu des solutions comme celle-ci possibles, certains des principaux contributeurs, a déclaré Ryan, ont été la diminution du coût de la vision par ordinateur et de l’informatique de pointe, ainsi que le besoin récent des épiceries d’améliorer leur efficacité au milieu du COVID. -19 pandémie. Les épiceries étant une activité essentielle, Ryan a déclaré que beaucoup avaient du mal à répondre à la demande présentée par la quarantaine.

Passant à ce que les solutions comme Grabango signifient pour l’avenir du commerce de détail, Ryan a déclaré que les magasins peuvent s’attendre à réduire la réduction et à libérer les employés pour qu’ils contribuent à l’expérience utilisateur. En suivant les articles au fur et à mesure qu’ils quittent l’étagère, plutôt qu’une fois qu’ils arrivent à la caisse, les caissiers ont moins de pression pour attraper les articles cachés ou pour surveiller attentivement plusieurs postes de paiement en libre-service à la fois. «Les caissiers sont humains», a déclaré Ryan, «et ils sont parfois occupés. Ils ne sont peut-être pas toujours parfaits.

Et en ce qui concerne l’élimination d’emplois? Tandis que Ryan a déclaré que la discussion a toujours lieu lorsque l’automatisation entre dans une nouvelle industrie, il a déclaré avoir vu des magasins déplacer les employés vers des postes plus précieux avec l’introduction de ces nouvelles technologies. «Les détaillants ont actuellement des problèmes de dotation en personnel», a déclaré Ryan, «ils sont donc plus soucieux de suivre le rythme que de retirer des employés. Il s’agit d’une amélioration de l’efficacité pour les personnes qu’ils ont déjà. »

Intéressé à entrer en contact avec Ryan? Contactez-le sur Linkedin!

À propos de Grabango: Grabango est le principal fournisseur de technologie sans paiement pour les grandes chaînes de magasins existantes. Grabango offre une expérience d’achat de nouvelle génération et est la seule solution de classe entreprise, sans paiement, sur le marché aujourd’hui.

Questions et sujets clés de cet épisode:

(01:08) Présentation de Ryan Smith

(02:27) Introduction à Grabango

(03:37) Quelle est exactement l’anatomie d’un smart store?

(05:26) Comment un magasin intelligent profite-t-il aux processus en coulisse des épiceries?

(06:25) Avez-vous constaté un changement de la demande à la suite du COVID-19?

(07:01) Comment les récents changements technologiques ont-ils rendu possible une solution comme celle-ci?

(08:24) Quel est le rôle de l’informatique de pointe dans le magasin intelligent?

(09:49) Comment tout cela fonctionne-t-il pour une épicerie qui a plusieurs emplacements? Surtout quand on regarde la quantité de données stockées et gérées en périphérie?

(10:39) Pouvez-vous parler un peu de l’importance et de la montée en puissance du paiement sans contact, et comment cela joue sur les fonctionnalités d’un smart store?

(11:42) En quoi la vision par ordinateur est-elle importante du côté de l’expérience utilisateur?

(12:15) Comment répondez-vous aux préoccupations concernant l’augmentation du vol?

(14:25) Quel est le principal problème que vos clients essaient de résoudre?

(15:18) Comment répondez-vous aux préoccupations concernant l’élimination des emplois dans les épiceries?

(16:35) À un niveau élevé, à quoi ressemble l’avenir de l’IoT avec la vision par ordinateur à mesure qu’elle est de plus en plus largement adoptée?

(19:04) À quoi ressemble un engagement client typique?

(22:12) Quels sont les plus grands défis auxquels vous faites face lors d’un déploiement?

(24:53) Dans quelle mesure l’apprentissage automatique entre-t-il en jeu dans un système comme celui-ci?

(26:12) Des nouvelles à venir chez Grabango?