Même comme e-épicerie l’utilisation a grimpé en flèche dans notre monde catalysé par les coronavirus, les épiceries physiques se sont maintenues. Bien que des directives de sécurité strictes en magasin puissent progressivement s’améliorer, l’expérience d’achat restera discrète et socialement distancée pour le un avenir prévisible.
Cela soulève la question suivante: avec des défis encore plus grands qu’avant la pandémie, comment les épiciers peuvent-ils garantir que leurs magasins continuent à fonctionner de manière rentable?
Tout comme les centres de micro-distribution (MFC), les magasins sombres et d’autres solutions de traitement des commandes aident les e-épiciers à optimiser leur rentabilité, une variété de technologies anciennes et nouvelles peuvent aider les magasins physiques à rester pertinents et à continuer de générer des liquidités.
Aujourd’hui, nous présentons trois «incontournables» pour les épiciers post-pandémiques: s’appuyer sur les données, s’appuyer sur la biologie et s’appuyer sur le matériel.
Fiez-vous aux données
Crédits d’image: Pixabay /Pexels (Ouvre dans une nouvelle fenêtre)
La caractéristique des achats dans un magasin est la disponibilité constante et le large choix d’articles frais – souvent plus qu’en ligne. Mais comme le nombre de clients en magasin continue de fluctuer, la planification des stocks et la réduction des déchets sont devenues de plus en plus un défi pour les gérants d’épicerie. Épiciers en moyenne jeter plus de 12% de leurs produits en rayon, qui mangent dans des marges déjà minces comme des rasoirs.
Alors que les épiciers en ligne automatisent et optimisent leurs opérations d’exécution, les épiciers traditionnels peuvent automatiser et optimiser leurs mécanismes de planification des stocks. Pour ce faire, ils doivent tirer parti de leurs trésors existants de données clients, commerciales et externes pour glaner des informations précieuses pour les directeurs de magasin.
Eden Technologies de Walmart est un exemple pionnier. Issu d’un projet de hackathon d’entreprise, l’outil interne a été déployé dans plus de 43 centres de distribution à travers le pays et promet d’économiser plus de 2 milliards de dollars à Walmart dans les années à venir. Par exemple, si un lot de produits destinés à un magasin à des centaines de kilomètres de distance est réputé mûrir bientôt, l’outil peut aider à le détourner vers le magasin le plus proche à la place, en utilisant les normes FDA et plus d’un million d’images pour conduire son analyse.
De même, des entreprises telles que Technologies Afresh et Moteur de plateau ont construit des plateformes pour exploiter des années de données historiques sur les clients et les ventes, ainsi que la saisonnalité et d’autres facteurs externes, pour aider les directeurs de magasin à déterminer combien commander et quand. Les résultats n’ont été que positifs – les clients de Shelf Engine ont augmenté leurs marges brutes de plus de 25% et les clients Afresh ont réduit le gaspillage alimentaire en jusqu’à 45%.
