La société mondiale de conseil en marché technologique, ABI Research, estime que les services de gestion de données IoT (Internet des objets) sont un marché en croissance rapide, avec une croissance attendue de 10,1 milliards de dollars en 2020 à 42,9 milliards de dollars d’ici 2026.
L’émergence de solutions de traitement et d’analyse de flux a donné un élan à la prise de décision et à la compréhension des données pour les entreprises. Il existe deux groupes de fournisseurs qui dominent la discussion sur le traitement et l’analyse des flux: le cloud d’abord et le bord d’abord.
Azure, AWS, IBM Microsoft, Cloudera, Informatica, Software AG Apama et TIBCO centrent leurs services de gestion de données autour de l’approche centrée sur le cloud, qui complète leurs produits et capacités déjà existants au sein de portefeuilles IoT de bout en bout.
D’autres fournisseurs, tels que ScaleOut, Crosser, SWIM.ai.et ClearBlade, servent le marché de l’analyse en continu en temps réel en apportant une approche centrée sur la périphérie et en s’associant avec des fournisseurs de cloud pour fournir des applications de gestion de données spécifiques à l’industrie.
«Les fournisseurs de périphérie étendent leur offre de streaming en tant que service (SaaS) vers des systèmes indépendants du matériel. Les capacités intégrées de streaming et d’ingestion d’événements présentées sous forme de SaaS sur étagère et spécialement conçu ont une logique d’application prédéfinie et une «manière» spécifique à l’industrie de gérer les données », a déclaré Kateryna Dubrova, analyste de recherche chez ABI Research. «Effectivement, tout le monde tente de passer d’un marché de services à un SaaS produit prêt à l’emploi en relation avec les technologies de streaming.»
Les services de gestion des données et de streaming ont été profondément impactés par les technologies open source Apache Project, telles que Spark et Flink. IBM, Confluent, Azure et AWS ont déjà adopté la technologie open source dans leur portefeuille IoT.
«L’adoption est largement motivée par l’incitation financière à réduire l’investissement en capital pour les utilisateurs finaux et à attirer les entreprises disposant d’une infrastructure existante open source. En revanche, des sociétés comme Striim, SWIM.ai Guavus proposent des services d’analyse en continu uniquement basés sur une technologie propriétaire », a déclaré Dubrova.
En se concentrant sur la gestion des données et les technologies de streaming, les fournisseurs de cloud cèdent le marché de l’analyse avancée à d’autres fournisseurs.
«Par conséquent, le marché de l’analyse avancée est un excellent exemple de la« coopétition »dans l’écosystème IoT, où les fournisseurs de cloud collaborent avec des fournisseurs d’analyse avancée. Cette coopétition leur permet de promouvoir une pile technologique IoT de bout en bout; par exemple, Azure et AWS se sont associés à Seeq pour tirer parti de ses capacités d’analyse avancées », a déclaré Dubrova.
Dans le même temps, d’autres fournisseurs, tels qu’Oracle, Cisco et Huawei, rapprochent l’intelligence et l’analyse des appareils, élargissant ainsi leur portefeuille de périphérie. Ces stratégies d’analyse divergentes représentent la réalité et les défis pour servir un écosystème IoT très diversifié avec des services basés sur les données IoT.
«Essentiellement, les fournisseurs se tournent vers des solutions axées sur l’industrie et des plates-formes holistiques-horizontales avec des applications activées verticalement, tous et tous, le paysage concurrentiel du marché reste dans un état de flux. Par la suite, il est essentiel de comprendre l’offre et le placement de chaque fournisseur dans la chaîne de valeur de l’analyse IoT pour obtenir un aperçu du paysage concurrentiel des solutions de streaming et d’analyse en temps réel », a déclaré Dubrova.
