Dublin, 11 septembre 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – Le «Marché mondial des laboratoires de diagnostic 2020: les laboratoires intelligents en tant que moteurs clés de la transformation numérique» le rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com de offre.

Il s’agit d’une première étude de l’industrie sur le sujet qui fournit une introduction aux piliers technologiques et à l’écosystème, couvrant les cas d’utilisation et les opportunités de croissance. Le rapport servira de ressource essentielle pour les parties prenantes dans le développement de leur parcours de transformation numérique.

Les laboratoires de recherche diagnostique universitaires et commerciaux souffrent de pressions sur les coûts, compte tenu des réglementations et des problèmes de reproductibilité de la loi sur la protection de l’accès à l’assurance-maladie (PAMA), et sont soumis à des pressions sur la productivité. La récente pandémie de COVID-19, qui a conduit à une augmentation des volumes de tests et à une concentration renouvelée sur la recherche et le développement (R&D) pour stimuler l’innovation, augmentera encore la pression.

Ce rapport de recherche indique que les solutions traditionnelles se sont principalement concentrées sur des outils et des solutions qui répondent aux exigences standard des laboratoires et resteront inefficaces à mesure que l’industrie subit une transition numérique, avec des initiatives axées sur les données à chaque étape. L’augmentation des volumes de tests, des pressions sur les coûts et, dans certains cas, des laboratoires distribués, obligent les participants traditionnels à tirer parti des technologies convergentes telles que la robotique, l’IA, le Big Data, l’IoT et les technologies cloud pour passer d’opérations et d’outils statiques et fragmentés à des outils dynamiques et à valeur ajoutée – pratiques conduites.

Le marché des laboratoires intelligents comprend des plates-formes robotiques propriétaires, des outils automatisés, des logiciels en tant que service (SaaS), des applications mobiles et d’autres solutions numériques qui prennent en charge les opérations, la gestion des données et l’analyse tout au long de la chaîne de valeur au sein des laboratoires de diagnostic. Aux fins de cette étude, seuls ces segments ont été considérés comme faisant partie du marché.

L’écosystème pour soutenir la croissance des laboratoires intelligents mûrit; plusieurs start-ups technologiques et grands fournisseurs commerciaux développent déjà des produits et des solutions répondant aux domaines spécifiques des opérations pré / post-analytiques, ainsi que des domaines connexes qui incluent l’approvisionnement intelligent, la surveillance à distance et la maintenance prédictive. Alors que l’impact immédiat dans les 2-3 prochaines années devrait être atteint grâce à de petits instruments et systèmes modulaires, à long terme (5-7 ans), les entreprises qui chercheront à intégrer des solutions de bout en bout verront un impact significatif. sur l’efficacité, les économies de coûts et le succès opérationnel, en fonction de leurs objectifs commerciaux et de leurs indicateurs de performance.

Cette analyse identifie les domaines d’application clés au sein de la chaîne de valeur qui connaîtront une croissance significative et, s’ils sont traités, peuvent plus que doubler les avantages qui peuvent être obtenus en utilisant les instruments et le flux de travail actuels.

Problèmes clés résolus

• Qu’est-ce qu’un vrai laboratoire intelligent?
• Comment les laboratoires universitaires et commerciaux de diagnostic deviennent-ils intelligents?
• Quelles sont les entreprises uniques qui introduisent des solutions innovantes pour des applications industrielles ciblées? Quels sont les cas d’utilisation sélectionnés par principaux domaines d’application?
• Quelles sont les opportunités et applications de croissance lucratives immédiates?
• Quels sont les facteurs critiques de succès, les défis et les impératifs stratégiques à prendre en compte pour mettre en place des laboratoires intelligents?

Principaux sujets abordés:

1. Résumé

• Méthodologie
• Principales conclusions
• Portée de la recherche
• Questions clés auxquelles cette étude répondra
• Smart Labs – Présentation
• 6 piliers pour les laboratoires intelligents
• Écosystème de laboratoire intelligent optimal
• Moteurs et contraintes du marché
• Principales opportunités de croissance
• Écosystème concurrentiel de Smart Labs – Meilleurs fournisseurs
• Impératifs stratégiques pour les principales parties prenantes

2. Aperçu du marché

• Défis dans les opérations de laboratoire
• Comment les laboratoires peuvent-ils devenir plus intelligents?
• Smart Labs – Définition
• Marché des solutions Smart Labs
• Évolution des Smart Labs
• Smart Labs – Segments d’application majeurs
• 6 piliers pour les laboratoires intelligents
• Écosystème de laboratoire intelligent optimal
• Exemple de mise en œuvre de Smart Lab – Capacité du fournisseur
• Exemple d’implémentation Smart Lab – Amélioration des performances

3. Les technologies numériques ayant un impact sur les laboratoires intelligents

• Internet des objets
• IoT – Principales entreprises à surveiller
• Technologie Cloud
• Technologie cloud – Principales entreprises à surveiller
• Automatisation robotique
• Automatisation robotique – Entreprises clés à surveiller
• Intelligence artificielle
• Intelligence artificielle – Entreprises clés à surveiller
• Big Data
• Big Data – Entreprises clés à surveiller
• Parcours de mise en œuvre de Smart Labs

4. Aperçu et prévisions du marché – Smart Labs

• Courbe d’adoption des solutions Smart Labs dans tous les domaines d’application
• Moteurs et contraintes du marché
• Prévisions du marché total pour les solutions Smart Labs
• Prévisions du marché total pour les solutions Smart Labs par applications
• Discussions sur les prévisions de revenus

5. Paysage concurrentiel

• Tendances façonnant l’écosystème des Smart Labs
• Écosystème concurrentiel de Smart Labs – Meilleurs fournisseurs
• Facteurs concurrentiels et évaluation
• Modèles commerciaux émergents

6. Opportunités de croissance

• Principales opportunités de croissance
• Opportunité de croissance – Smart Labs-as-a-Service
• Opportunité de croissance – IoT pour la normalisation des flux de travail
• Opportunité de croissance – Jumeaux numériques pour l’amélioration des performances
• Opportunité de croissance – Edge Computing pour la gestion des données en temps réel

7. Conclusion

• Impératifs stratégiques pour les principales parties prenantes
• Écosystème Smart Labs de 2025
• 5 facteurs concurrentiels pour le succès des solutions Smart Labs
• Trois grandes prédictions

8. Annexe

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/qdvwxl

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