Leader dans les solutions de transport tire parti de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données pour s’assurer que les colis sont livrés de manière efficace, durable et à temps
SUNNYVALE, Californie. et GREENWICH, Connecticut., 6 juin 2022 /PRNewswire/ — XPO Logistics, Inc., l’un des principaux fournisseurs de services de transport de marchandises, et Google Cloud ont annoncé aujourd’hui une collaboration pluriannuelle visant à innover davantage dans la façon dont les marchandises circulent dans les chaînes d’approvisionnement. Tirant parti de l’expertise de Google Cloud en matière d’intelligence artificielle (IA), d’apprentissage automatique (ML) et d’analyse de données, XPO construit des chaînes d’approvisionnement plus rapides et plus efficaces avec une plus grande visibilité.
Les clients XPO tout au long de la chaîne d’approvisionnement, des fabricants aux entreprises de biens de consommation emballés en passant par les détaillants, sont confrontés à un marché de plus en plus imprévisible rempli de contraintes, de volatilité et de demande croissante. Pour aider ses clients à relever ces défis, XPO a migré plusieurs applications clés vers Google Cloud, permettant au fournisseur de services de transport de tirer parti de l’évolutivité et de la disponibilité du cloud computing. Pour XPO et ses clients, l’évolutivité est essentielle pour faire face aux périodes de pointe de saisonnalité, tandis qu’une haute disponibilité des applications est essentielle, car les services doivent fonctionner sans problème en permanence.
Les outils d’analyse de données, d’IA et de ML de Google Cloud aident XPO à fournir rapidement des informations à ses opérateurs, tels que les chefs de produit, les planificateurs de demande, les planificateurs d’itinéraires et les analystes de données. Démocratiser l’IA et l’analytique en les plaçant entre les mains de ceux qui possèdent la plus grande expertise dans le domaine permet une prise de décision plus rapide et une agilité commerciale. Par exemple, les outils d’IA et de ML tels que Vertex AI aident les ingénieurs XPO à expérimenter des algorithmes en temps réel, en créant un pipeline permettant aux scientifiques des données d’expérimenter, tout en améliorant et en évaluant de nouveaux algorithmes pour les technologies propriétaires de correspondance de charge et de tarification de XPO Connect.
De plus, des outils tels que BigQuery, VertexAI et Looker aident XPO à optimiser la planification du réseau en fournissant des mises à jour en temps réel sur les statuts d’expédition, permettant aux opérateurs de prendre des mesures et d’éviter les retards d’expédition potentiels.
« XPO est toujours à la recherche de moyens d’innover dans la façon dont les marchandises circulent à travers le monde. La mise en œuvre de la technologie la plus avancée est le meilleur moyen pour nous de nous assurer que nous atteignons cet objectif », a déclaré Yoav Amiel, vice-président principal de la technologie, XPO. « En travaillant avec les capacités d’IA/ML et d’analyse de données de Google Cloud, nous pouvons exploiter les chaînes d’approvisionnement les plus rapides et les plus efficaces possibles. »
Dans le cadre de ce partenariat, XPO atteint également ses objectifs de durabilité en transportant les marchandises de la manière la plus efficace possible. Avec Google Cloud, XPO garantit que pour chaque application déplacée d’un centre de données autogéré ou d’une installation de colocalisation vers le cloud public, les émissions opérationnelles nettes liées à l’exécution de cette application seront nulles. En tant que cloud le plus propre du secteur, Google Cloud associe 100 % de l’électricité qui alimente les charges de travail cloud à des énergies renouvelables. Cela permet à des produits comme XPO Connect d’améliorer l’empreinte carbone des clients de courtage de camions de XPO en optimisant les affectations de voies et en réduisant les kilomètres à vide. Pendant ce temps, XPO maintient une flotte moderne de chargements partiels (LTL), optimise les itinéraires et forme les conducteurs à des techniques respectueuses de l’environnement.
« Nous apportons nos solutions innovantes d’IA/ML et d’analyse de données à XPO, pour l’aider à transformer la gestion de la chaîne d’approvisionnement, à s’assurer que ses livraisons sont à temps et à donner à ses clients une vue précise et à jour de l’emplacement de leur fret », a déclaré Hans Thalbauer, directeur général, Chaîne d’approvisionnement mondiale, logistique et transport, Google Cloud. « Alors que les facteurs externes continuent d’avoir un impact sur les chaînes d’approvisionnement et de créer de nouveaux défis, nous nous engageons à collaborer avec XPO pour aider l’entreprise à améliorer continuellement et à gérer ses opérations de la manière la plus efficace et durable possible. »
Ressources additionnelles
À propos de XPO Logistics
XPO Logistics, Inc. (NYSE : XPO) est l’un des principaux fournisseurs de services de transport de marchandises, principalement de chargements partiels (LTL) et de courtage de camions. XPO utilise sa technologie exclusive, y compris le marché de fret automatisé XPO Connect® de pointe, pour transporter efficacement les marchandises à travers les chaînes d’approvisionnement. Le réseau mondial de la société dessert 50 000 expéditeurs avec environ 731 sites et 42 000 employés, et son siège social est situé à Greenwich, dans le Connecticut, aux États-Unis. Visite xpo.com et europe.xpo.com pour plus d’informations, et connectez-vous avec XPO sur Facebook (en anglais seulement, Gazouiller, LinkedIn (en anglais seulement), Instagram (en anglais seulement et Youtube.
À propos de Google Cloud
Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son activité. Nous fournissons des solutions d’entreprise qui tirent parti de la technologie de pointe de Google, le tout sur le cloud le plus propre du secteur. Les clients de plus de 200 pays et territoires se tournent vers Google Cloud en tant que partenaire de confiance pour favoriser la croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.
SOURCE Google Cloud