Intelligence artificielle

Le logiciel innovant DeepDream de Google transforme les réseaux de neurones IA à l’envers pour comprendre comment les ordinateurs pensent.

Et si les ordinateurs avaient la capacité de rêver? Ils peuvent, en réalité. Le logiciel innovant DeepDream de Google tourne Intelligence artificielle les réseaux de neurones à l’intérieur pour comprendre comment les ordinateurs pensent.

Lorsqu’un groupe de cerveaux artificiels chez Google a commencé à produire des images surréalistes à partir de photos par ailleurs standard, les ingénieurs ont comparé ce qu’ils voyaient à des paysages de rêve. Leur méthode de génération d’images a été appelée l’inceptionnisme et le code qui l’a alimenté s’appelait DeepDream.

Wikipédia “DeepDream est un programme de vision par ordinateur créé par l’ingénieur de Google Alexander Mordvintsev qui utilise un réseau neuronal convolutif pour trouver et améliorer des modèles dans les images via une pareidolia algorithmique, créant ainsi une apparence hallucinogène onirique dans les images délibérément sur-traitées.”

Des rouleaux de couleur, des formes tournantes, des visages étirés, des globes oculaires tourbillonnants et des motifs gênants d’ombre et de lumière figurent dans les images générées par ordinateur. Les ordinateurs semblaient hallucinants – d’une manière étonnamment humaine. Le but du projet était de voir dans quelle mesure un réseau de neurones pouvait identifier différents animaux et environnements en demandant à la machine d’expliquer ce qui est observé.

Alors, que se passe-t-il vraiment dans les réseaux de neurones rêveurs et qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir de l’intelligence artificielle?

Le résultat en révèle beaucoup sur la direction que prend l’intelligence artificielle, ainsi que sur les raisons pour lesquelles elle pourrait être plus imaginative, ambiguë et imprévisible que nous le souhaiterions.

Le réseau neuronal artificiel de Google est modelé sur le système nerveux central des animaux et fonctionne de la même manière qu’un cerveau d’ordinateur. Lorsque les ingénieurs fournissent une image au réseau, la première couche de ‘les neurones‘l’examine. Cette couche communique ensuite avec la couche suivante, qui tente de représenter l’image. Ce processus se poursuit de 10 à 30 tours, chaque couche définissant et aliénant les éléments principaux jusqu’à ce que l’image soit déduite. Le réseau de neurones nous informe alors de ce qu’est l’entité qu’il a vaillamment tenté d’identifier, souvent avec peu de progrès. C’est la méthode de reconnaissance des images.

Après cela, l’équipe Google a réalisé qu’elle pouvait inverser la procédure. Ils espéraient en savoir plus sur les fonctionnalités qualifiées que les réseaux connaissaient et ignoraient en leur donnant une liberté totale et en leur demandant d’interpréter et «d’améliorer une image d’entrée de manière à évoquer une interprétation spécifique».

Ce qui s’est passé ensuite était tout à fait remarquable. Les chercheurs ont découvert que ces réseaux de neurones pouvaient non seulement faire la distinction entre différentes images, mais qu’ils avaient également suffisamment de connaissances pour produire des images, aboutissant à ces représentations informatiques inattendues. Le réseau, par exemple, a produit ces images inhabituelles en réponse aux demandes de l’équipe pour des objets communs tels que des insectes, des bananes et bien plus encore.

Selon Science IFL, les ordinateurs ont la capacité de voir les images dans les objets d’une manière que les artistes ne peuvent que rêver de reproduire. Il voit des bâtiments dans les nuages, des temples dans les arbres et des oiseaux dans les feuilles. Des éléments très détaillés semblent surgir de nulle part. Cette image traitée d’un ciel nuageux prouve que le réseau neuronal artificiel de Google est le champion de la recherche d’images dans un ciel nuageux.

Cette technique, qui crée des images là où il n’y en a pas, est appelée à juste titre «l’inceptionnisme». Il existe une galerie d’inceptionnisme où vous pouvez explorer les œuvres d’art de l’ordinateur.

Enfin, les concepteurs ont donné à l’ordinateur un règne libre et complet sur ses œuvres d’art. Les pièces finales étaient de belles images dérivées d’un esprit mécanique – ce que les ingénieurs appellent des «rêves». La «toile vierge» était simplement une image de bruit blanc. L’ordinateur a extrait des motifs du bruit et créé des paysages de rêve: des images qui ne pouvaient provenir que d’une imagination infinie.

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