En passant devant les innombrables photos de survivants et de victimes de l’Holocauste au musée POLIN de l’histoire des Juifs polonais de Varsovie en 2016, Daniel Patt, originaire de New York, était hanté par la possibilité qu’il croisait les visages de ses propres parents sans même le savoir.

Pour Patt, un ingénieur logiciel de 40 ans travaillant maintenant pour Google, ce genre d’énigme présentait le potentiel d’une solution créative. C’est ainsi qu’il s’est mis au travail pour créer et développer Des nombres aux noms (N2N), une plate-forme de reconnaissance faciale basée sur l’intelligence artificielle qui peut numériser des photos de l’Europe d’avant-guerre et de l’Holocauste, les reliant aux personnes vivant aujourd’hui.

Patt a un intérêt personnel dans le projet : trois de ses quatre grands-parents sont des survivants de l’Holocauste de Pologne, et il veut aider sa grand-mère à trouver des photos des membres de sa famille assassinés par les nazis.

Elle n’avait que 9 ans lorsque la guerre a commencé et a fui sa ville natale de Zamosc vers l’est avec son père et ses frères et sœurs, tandis que sa mère – l’arrière-grand-mère de Patt – est restée derrière. Sa mère a été tuée par balle pendant l’invasion nazie, et le grand-oncle de Patt – le frère de sa grand-mère – a ensuite été tué lorsqu’il est retourné la sauver.

Le reste de la famille a survécu et a émigré à New York après la guerre.

Actuellement, le logiciel de N2N – qui est gratuit et simple à utiliser – ne renvoie que les 10 meilleures correspondances potentielles qu’il peut trouver dans la base de données à sa disposition. Bien qu’il ne soit pas encore parfait, le projet à but non lucratif a déjà connu un grand succès: le logiciel a été utilisé pour rechercher des centaines de milliers de photos afin d’identifier les visages du United States Holocaust Memorial Museum (USHMM) ainsi que des survivants individuels et des descendants de survivants – y compris un certain nombre de célébrités.

Patt, qui ne travaille sur le projet qu’avec son temps libre et avec ses propres ressources, a maintenant été rejoint par une équipe croissante d’ingénieurs, de scientifiques des données et de chercheurs, qui élargissent constamment la portée et la précision du logiciel.

En plus des photos et vidéos actuellement disponibles sur la plateforme, Patt travaille pour N2N afin d’accéder à 700 000 photos supplémentaires des époques pré-Holocauste et Holocauste.

Le Times of Israel a interviewé Patt par e-mail le 26 juin, Journée des survivants de l’Holocauste, une commémoration annuelle nouvellement créée qui célèbre les réalisations des survivants de l’Holocauste qui ont reconstruit leur vie et sont passés à la grandeur en réponse à la tentative d’Hitler d’éradiquer le peuple juif. L’interview suivante a été légèrement éditée.

Daniel Patt, ingénieur logiciel chez Google, a développé From Numbers to Names, une plate-forme qui parcourt les photos de l’époque de l’Holocauste pour aider les gens à trouver des correspondances. (Courtoisie)

Le Times of Israel : Comment avez-vous trouvé l’inspiration pour Numbers to Names et quel est votre objectif ?

Daniel Patt: J’ai commencé ce projet après avoir visité le musée POLIN de l’histoire des Juifs polonais à Varsovie, en Pologne, en 2016. Je ne pouvais pas me débarrasser du sentiment que j’avais potentiellement passé devant une photo d’un membre de la famille sans même le savoir. Je suis le petit-fils de survivants de l’Holocauste, tous originaires de Pologne.

Le musée est rempli de murs de photos de survivants et de victimes – mais il n’y avait qu’une poignée de noms pour les accompagner.

Une de mes grands-mères a maintenant 91 ans. J’aimerais l’aider à trouver des photos de sa famille immédiate qui ont été assassinées par les nazis. J’ai pensé que d’autres descendants de l’Holocauste pourraient peut-être vouloir faire la même chose pour leurs grands-parents vieillissants. Je suis ingénieur logiciel et j’ai pensé que je pourrais créer quelque chose pour aider à ce processus de « recherche de famille ». C’était la motivation initiale pour créer « Des nombres aux noms ».

À l’avenir, nous aimerions que N2N devienne un véhicule pour l’enseignement de l’Holocauste, donnant aux étudiants l’occasion de contribuer directement au dossier historique. Les élèves peuvent utiliser le logiciel pour aider à identifier les visages et les artefacts dans les archives photo et vidéo et potentiellement découvrir de nouveaux liens entre les descendants vivants de l’Holocauste et leurs ancêtres.

Pouvez-vous nous parler de certains des succès de la plate-forme jusqu’à présent?

Nous avons tendu la main à Geddy Lee, de Rush, avec une photo que nous pensions être de sa mère. Il a pu confirmer qu’il s’agissait bien d’une photo d’elle au camp de personnes déplacées de Bergen-Belsen.

Geddy a ensuite pu découvrir des photos de sa grand-mère, oncles, une tante et d’autres membres de la famille élargie en parcourant la collection Yad Vashem d’où provenait la photo initiale.

Juifs hongrois sur la Judenrampe (rampe juive) après avoir débarqué des trains de transport à Auschwitz-Birkenau, mai 1944 (The Auschwitz Album)

En plus de notre propre travail d’identification proactif – dont certains ont été publiés sur le site Web de l’USHMM, nous avons également entendu parler d’autres identifications par divers canaux en ligne et par le biais d’organisations telles que 3GNY.

Nous avons analysé près d’un demi-million de photos jusqu’à présent, contenant environ 2 millions de visages, et il y a un arriéré d’identifications potentielles que nous passons manuellement en revue maintenant.

Le chanteur de Rush Geddy Lee avec sa mère Mary Weinrib, une survivante d’Auschwitz, sur une photo non datée. (Photo Instagram)

Pour les utilisateurs qui viennent sur le site, comment cela fonctionne-t-il? Que faut-il d’eux pour l’utiliser?

Pour les personnes qui viennent sur le site, elles peuvent cliquer sur « sélectionner une image ». Ils peuvent ensuite sélectionner un fichier de leur ordinateur ou de leur téléphone contenant une photo recadrée d’un seul visage. Ensuite, ils peuvent cliquer sur le bouton « rechercher », qui leur montrera 10 photos contenant les visages les plus similaires à celui fourni par l’utilisateur. Le logiciel fonctionne mieux lors de la recherche à l’aide de photos qui datent à peu près de la même période (par exemple, avant les années 1960).

Nous ne faisons aucune affirmation logicielle sur les identifications et laissons ce jugement aux personnes qui utilisent le site. Nous montrons simplement les résultats, avec des scores de similitude, et laissons les individus décider si les résultats contiennent une identification positive.

Nous ne sommes pas tous des ingénieurs logiciels ici, mais pouvez-vous nous en dire un peu plus sur le fonctionnement du logiciel ?

Le logiciel tire parti de l’IA [artificial intelligence] aider les descendants de l’Holocauste à découvrir des images de leurs proches et à identifier les millions de visages non identifiés dans les archives de photos et de vidéos de l’Holocauste.

Nous cherchons de manière proactive à identifier les visages à l’aide de l’IA et fournissons également aux gens un moyen de mener leurs propres recherches via le site Web numberstonames.org.

Êtes-vous en partenariat avec des musées de l’Holocauste ou d’autres organisations? Comment essayez-vous de développer votre base de données?

Nous avons été en contact informel avec l’USHMM. Jusqu’à présent, nous avons partagé un certain nombre d’identifications qui ont depuis été confirmées et publiées sur le site Web de l’USHMM. Nous aimerions établir des partenariats avec des musées, des écoles, des instituts de recherche et d’autres organisations qui partagent des objectifs communs en matière d’éducation à l’Holocauste, de sensibilisation, etc.

En termes de croissance de la base de données, nous avons commencé à analyser les vidéos des archives cinématographiques et vidéo de Steven Spielberg. Nous créons également un moyen pour les étudiants vérifiés et les utilisateurs de recherche de fournir des annotations et des identifications directement sur la plate-forme.

Dans « L’album d’Auschwitz », les Juifs attendent dans le bosquet adjacent aux chambres à gaz (Yad Vashem)

Vous n’utilisez que vos propres ressources pour ce projet – les finances doivent être un obstacle.

Le coût de la fourniture de résultats de recherche rapides augmente à mesure que nous analysons plus de photos et maintenant de vidéos historiques.

Nous sommes sur le point de publier une expérience de « recherche hors ligne » qui permet également aux utilisateurs d’obtenir leurs résultats de recherche en une journée, au lieu de quelques secondes afin de réduire les coûts. Nous avons un parrainage fiscal avec Une fondation de fonds philanthropiques ainsi que pour aider à couvrir les coûts.

Outre l’argent, quels sont les plus grands défis auxquels N2N est confronté?

Temps limité — nous avons développé le projet au cours des soirées et des fins de semaine pendant de nombreux mois. Il y a une urgence à cet effort alors que les derniers survivants restants passent, et il y a beaucoup de connexions qui pourraient encore être faites. Nous espérons que N2N pourra aider à établir ces liens pendant que les survivants sont encore avec nous.