Solera a annoncé mercredi que sa plate-forme d’estimation de photos d’intelligence artificielle Qapter utilise la technologie Google Cloud.

Il a déclaré que l’introduction de Google Cloud «permet à la solution de s’adapter à l’échelle mondiale, et ce pour n’importe quelle marque et modèle de véhicule».

« L’apprentissage automatique continue d’ouvrir des portes aux entreprises qui cherchent à créer une nouvelle ère d’innovation axée sur les données », a déclaré Craig Wiley, directeur de la gestion des produits de Google Cloud AI Platform dans un communiqué. «Solera favorise des expériences client exceptionnelles, crée de nouveaux produits et services et s’efforce d’automatiser certaines parties de son activité en utilisant l’intelligence artificielle optimisée par Google Cloud. Nous sommes ravis de faire partie de ce voyage. »

«Notre vision stratégique pour l’avenir du marché de l’assurance nécessite une réflexion, une ambition et une concentration laser révolutionnaires pour fournir les meilleures solutions basées sur l’IA qui peuvent évoluer au niveau mondial», a déclaré le PDG de Solera, Darko Dejanovic, dans un communiqué. «Nos données inégalées et notre intelligence artificielle supérieure tirant parti de la technologie de pointe de Google nous permettent de piloter la prochaine génération de produits et de services de Solera avec rapidité et précision.»

Selon Solera, Qapter «détermine les opérations de réparation les plus intelligentes» sur la base des photos de dommages du véhicule et d’un numéro VIN. L’estimation générée par l’IA comprend les numéros de pièces et les prix, a déclaré la société.

«Là où d’autres solutions utilisent des algorithmes statistiques simples pour projeter une estimation à partir d’une image, Solera utilise une science de réparation éprouvée^TM, sur la base de plus de 40 ans de données historiques sur les véhicules et les sinistres, pour construire des estimations plus précises et plus précises, rapidement, de manière cohérente et à grande échelle », a écrit Solera.

«… En utilisant les unités de traitement Tensor (TPU) de Google, l’API Vision, Google Kubernetes Engine et d’autres outils sur Google Cloud, Solera a gagné une vitesse significative dans les modèles de formation qui intègrent déjà plus de 300 millions de revendications historiques et un milliard d’images historiques, ce qui en fait possible d’accélérer la distribution et le déploiement de la plate-forme Qapter de la société à des clients dans près de 90 pays à travers le monde. »

«Nous disposons d’un nombre important d’algorithmes d’IA propriétaires que nous améliorons en permanence pour augmenter la valeur pour nos clients, et l’écosystème Google Cloud a permis à nos développeurs de gagner un temps considérable, grâce à de nombreuses intégrations et à des investissements continus dans de nouveaux outils et capacités qui augmentent leur plate-forme pour soutenir l’amélioration itérative et continue », a déclaré Evan Davies, directeur technique de Solera, dans un communiqué.

USAA l’a dit aussi l’année dernière a travaillé avec Google Cloud sur l’estimation de photos AI. Le rival de Solera, Mitchell, a également contribué à l’initiative.

«Voici comment cela fonctionne: tout d’abord, des images de véhicules endommagés sont envoyées à Google Cloud. Les images sont ensuite analysées par des modèles Google Cloud en temps réel, ce qui fait des prédictions de pièces endommagées qui sont renvoyées à l’USAA », a écrit l’USAA en 2019.« Ensuite, les prédictions sont envoyées numériquement au fournisseur de solutions d’estimation et de technologie Mitchell International, dont la plate-forme mappe les pièces prévues en pièces réelles et les incorpore directement dans une estimation réelle. Les évaluateurs de l’USAA examinent ensuite l’estimation de Mitchell et apportent les modifications nécessaires. Les modèles d’apprentissage automatique et l’intégration d’estimations permettent aux évaluateurs de gagner du temps, et les commentaires des évaluateurs contribuent à améliorer les modèles de manière synergique. »

Mitchell a déclaré que son rôle ne se limitait pas uniquement à la tarification des pièces.

«Mitchell fait plus que d’alimenter les prix des pièces, notre plate-forme intelligente produit une estimation Mitchell Cloud qui est intégrée dans un package de réclamation», a écrit Jack Rozint, vice-président principal des ventes et du service, réparation, Jack Rozint l’année dernière.

Images en vedette: une capture d’écran de l’estimation de la photo AI de Solera dans Qapter est affichée. Remarque: les frais de pièces et de main-d’œuvre sont basés sur les normes européennes et à titre indicatif uniquement. (Fourni par Solera)

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