SADA pilote un programme avec le fabricant de puces Intel pour aider les clients de Google Cloud à optimiser leurs charges de travail hybrides et multi-cloud et leurs dépenses de calcul.

Le nouveau programme d’optimisation du cloud vise à garantir que ces organisations utilisent la bonne technologie Intel dans leurs environnements Google Cloud Platform (GCP) pour fonctionner de la manière la plus efficace et la plus rentable possible, selon SADA, un cabinet de conseil en affaires et en technologie basé à Los Angeles. .

« Lorsque vous exécutez de grosses applications et que vous allez consommer des milliers à des dizaines de milliers d’ordinateurs, les différences de performances entre les processeurs deviennent vraiment importantes », a déclaré Miles Ward, directeur de la technologie chez SADA, partenaire Google Cloud Premier et partenaire revendeur Google Cloud de l’année 2020 pour l’Amérique du Nord.

« Il existe une variabilité non seulement entre les différents types de processeurs selon les différents fabricants, mais il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire en modifiant très légèrement le fonctionnement du logiciel et les configurations que vous utilisez à l’intérieur des machines virtuelles ou d’autres outils pour faire une très grande différence de performance », a déclaré Ward à CRN. « Et puis, vous avez tout ce besoin avec les clients de pouvoir anticiper les économies ou les avantages en termes de performances du passage au cloud. Si vous appliquez un peu de travail, vous pouvez rendre les choses plus rapides et moins chères.

Alors que la SADA propose initialement le programme d’optimisation du cloud à ses plus gros clients, elle pourrait éventuellement le mettre à la disposition de tous les clients, selon la société. Actuellement, l’éligibilité est basée sur les clients atteignant un niveau de dépenses annuelles sur GCP et connexes Google Cloud services, en utilisant du matériel Intel spécifique (instances N2, C2, M2, M1 ou O2) et en exécutant des charges de travail spécifiques telles que l’analyse intelligente, l’entreposage de données, la modernisation de l’infrastructure ou la modernisation des applications.

SADA examine et valide les clients, en s’assurant qu’ils ont des charges de travail qui vont bénéficier de l’optimisation qu’elle offre, comme les grands clusters Hadoop ou les grands clusters de bases de données NoSQL et relationnelles – « des endroits où les ordinateurs font des choses assez prévisibles assez fréquemment à un volume élevé, » selon Ward. Les clients ayant dépensé plus d’un million de dollars en calcul sont ceux qui verront généralement un impact suffisamment important sur les performances pour mériter le temps, a-t-il déclaré.

« Les résultats pour les clients ont été vraiment solides », a déclaré Ward. « Vous pouvez imaginer que dans certains de ces cas, nous parlons même d’un pourcentage d’amélioration des performances de traitement à un seul chiffre. Si vous exécutez des dizaines de milliers de machines virtuelles en permanence, quelques pour cent sont un gros problème – cela représente des milliers à des centaines de milliers de dollars, voire des millions de dollars dans certains cas. Si vous êtes un petit client, 1 (pour cent) ou 2 pour cent ne font probablement pas une grande différence.

Les clients participants ont en moyenne réduit leurs coûts de calcul d’environ 5 %, selon Ward.

« En démontrant les performances plus rapides ou le coût inférieur [Intel is] en mesure de démontrer non seulement que leurs systèmes pour les clients sont devenus plus efficaces, mais qu’ils sont considérablement plus rentables que les offres de leurs concurrents », a déclaré Ward. « C’est un point important pour lequel Intel essaie d’utiliser ce programme pour s’assurer qu’ils sont en mesure de démontrer à quel point ils sont compétitifs sur un marché très concurrentiel. »

Intel n’a pas répondu à une demande de commentaire. En mai, le géant des semi-conducteurs a annoncé son intention de présenter un nouvel outil cette année – Intel Cloud Optimizer – pour aider les partenaires à optimiser les performances et le coût total de possession de leurs charges de travail sur des instances cloud alimentées par ses processeurs. L’outil fait partie des efforts d’Intel pour défendre sa position dominante sur le marché des infrastructures cloud contre le fabricant de puces AMD et d’autres sociétés.

SADA n’utilise pas cet outil, mais son programme d’optimisation du cloud fait partie de cette même initiative Intel, selon Ward. Le partenariat découle de sessions de remue-méninges avec Intel, basée à Santa Clara, en Californie, sur sa capacité à donner à certains des plus gros clients de SADA les informations, le contexte et le contrôle de réglage nécessaires pour extraire les performances maximales des types de processeurs Intel les plus modernes.

« Ils verraient un gros avantage en termes de performances, les clients verraient un grand retour sur investissement [return on investment] », a déclaré Ward. « Nous sommes un bon centre d’échange. Étant donné que nous sommes le partenaire de revente n° 1 de Google, nous avons accès à certains des plus gros clients qui bénéficient le plus de ce type d’optimisation. C’est une grande histoire pour les clients d’avoir accès directement aux ingénieurs d’Intel qui effectuent ce genre de travail de réglage et d’optimisation des performances.

Parmi la douzaine d’entreprises SADA qui participent déjà au programme se trouve Lilt, un fournisseur de services et de technologies linguistiques modernes basé à San Francisco qui construit un système d’apprentissage automatique dépendant des performances de calcul.

« Les clients recherchent une meilleure qualité de traduction, et Lilt, optimisé par les processeurs Intel Xeon Scalable sur Google Cloud, est en mesure de fournir une latence 2,5 fois supérieure en utilisant l’optimisation Intel pour les services professionnels TensorFlow et SADA », Thomas Zenkel, chercheur chez Lilt, a déclaré dans un communiqué fourni par SADA.