Sans savoir ce que signifie « RankBrain », les personnes novices en matière de référencement peuvent supposer qu’il fait référence à une technologie utilisée par Google pour classer les résultats de recherche.
Cette hypothèse n’est pas loin, mais tous les composants de l’algorithme de recherche de Google ne sont pas un facteur de classement en soi.
Dans cet article, nous étudierons les affirmations concernant RankBrain en tant que facteur de classement et fournirons des éclaircissements sur ce que RankBrain est et comment il est utilisé dans les résultats de recherche.
L’affirmation : RankBrain est un facteur de classement
RankBrain est une technologie qui aurait un impact sur la façon dont Google renvoie les résultats de recherche.
En raison de son association avec la recherche, RankBrain est communément appelé facteur de classement.
Si vous êtes nouveau dans le domaine du référencement, vous pouvez entendre cela et commencer à penser que RankBrain est un signal de plus pour lequel vous devez optimiser.
Mais ce n’est pas exactement comme ça que ça marche.
La section suivante explique ce que RankBrain est conçu pour faire et quand il est appelé par Google pour aider à répondre aux questions.
La preuve : RankBrain est-il un facteur de classement ?
RankBrain est un système d’intelligence artificielle (IA) introduit en 2015 pour aider Google à renvoyer des résultats pour des requêtes qui n’ont jamais été recherchées auparavant.
Cela a changé quelque part entre le printemps 2015 et 2016 lorsqu’une mise à jour non annoncée a été apportée à RankBrain qui a intégré l’IA dans toutes les requêtes.
Cette information a été révélée dans un article de Wired, qui note que Google n’est pas clair sur la façon dont RankBrain améliore toutes les requêtes, mais il Est-ce que affecter les classements.
À partir de Filaire:
« Google est généralement flou sur la façon dont il améliore la recherche (quelque chose à voir avec la longue traîne ? Une meilleure interprétation des demandes ambiguës ?) Mais [Google engineer Jeff Dean] dit que RankBrain est « impliqué dans chaque requête » et affecte le classement réel « probablement pas dans chaque requête mais dans beaucoup de requêtes ».
Ce qui différencie RankBrain des autres algorithmes de Google est sa capacité à apprendre à répondre à des requêtes plus ambiguës.
Comme Gary Illyes de Google expliquececi est accompli en faisant des suppositions éclairées sur ce sur quoi un utilisateur cliquerait probablement pour une requête inédite.
« RankBrain est un composant de classement d’apprentissage automatique PR-sexy qui utilise des données de recherche historiques pour prédire sur quoi un utilisateur cliquerait le plus probablement pour une requête inédite. »
RankBrain permet à Google de résoudre les problèmes qu’il rencontrait avec les algorithmes traditionnels.
Contrairement aux théories populaires sur le fonctionnement de RankBrain, il n’utilise pas les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec une page Web.
RankBrain s’appuie davantage sur les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec les résultats de recherche.
Illyes apporte plus de clarté :
« C’est une pièce d’ingénierie vraiment cool qui nous a sauvé d’innombrables fois chaque fois que les algos traditionnels ressemblaient, par exemple » oh regarde un « pas » dans la chaîne de requête ! ignorons-le ! », mais il s’appuie généralement sur des données datant de (parfois) des mois sur ce qui s’est passé sur la page de résultats elle-même, et non sur la page de destination.
En bref, RankBrain est un système d’apprentissage automatique qui permet à l’algorithme de recherche de Google de fournir des résultats plus pertinents.
On pense que cela peut être accompli grâce à une meilleure compréhension des requêtes ambiguës et mots-clés de longue traine.
RankBrain utilise les données recueillies à partir des interactions des utilisateurs avec les résultats de recherche pour prédire sur quelles pages seront probablement cliquées pour une toute nouvelle requête de recherche.
RankBrain comme facteur de classement : notre verdict
Google a confirmé que RankBrain est utilisé pour classer les résultats de recherche et qu’il est impliqué dans toutes les requêtes.
En 2016, Andrey Lipattsev, stratège principal de Google Search Quality chez Google, mentionné RankBrain était l’un des trois signaux de classement les plus importants (avec contenu et liens).
RankBrain continue de jouer un rôle important dans les résultats de recherche aujourd’hui.
RankBrain diffère des facteurs de classement traditionnels en ce sens qu’il n’y a pas de moyen évident de l’optimiser activement.
Comment optimisez-vous les mots clés ou les requêtes ambigus que personne n’a jamais saisis dans Google auparavant ?
La seule option est de fournir à Google autant d’informations que possible sur une page, ce que les propriétaires de sites devraient faire de toute façon s’ils créent un contenu holistique pour les utilisateurs.
On a posé cette question à Illyes une fois et a répondu avec un sentiment similaire :
« vous optimisez votre contenu pour les utilisateurs et donc pour RankBrain. Cela n’a pas changé.
Dave Davies, contributeur VIP du Search Engine Journal, fournit des conseils plus avancés pour communiquer à Google des informations concernant différentes entités sur une page dans Un guide complet de l’algorithme Google RankBrain.
Image en vedette : Robin Biong/Journal des moteurs de recherche
