Bien que des études aient indiqué que les données de recherche Google peuvent être un outil utile, un expert a déclaré qu’il était préférable de considérer ces données en plus d’autres mesures plus fiables avant de tirer des conclusions sur la direction de la pandémie.

Jagpreet Chhatwal, professeur adjoint à la Harvard Medical School et directeur associé du Massachusetts General Hospital Institut d’évaluation technologique, qui a créé un simulateur pour les tendances COVID, a déclaré que plusieurs mesures peuvent être considérées ensemble pour montrer que les niveaux de COVID-19 diminuent dans l’État. Le modèle MGH prévoit que le Massachusetts atteint maintenant le pic de la montée subite d’Omicron, tandis que d’autres modèles ont déclaré que l’État a atteint le pic, ou le fera bientôt. Le niveau de COVID-19 dans les eaux usées de la région de Boston est également en baisse, et les données de recherche Google indiquent « une tendance très similaire ».

« Regardez Google Analytics, les modèles de prédiction et les eaux usées pointant tous vers les mêmes tendances », a déclaré Chhatwal. « Cela nous dit quelque chose sur ce qui se passe dans l’État, c’est-à-dire que les tendances devraient être à la baisse à partir de maintenant. »

Une étude publiée dans la revue scientifique La nature en juillet 2021, on a cherché à savoir si les recherches sur Internet des symptômes du COVID pouvaient prédire la propagation en analysant les tendances Google en Turquie, en Italie, en Espagne, en France et au Royaume-Uni de janvier 2020 à août 2020.

Cette étude a révélé que l’intérêt de la recherche sur Internet pour les symptômes de la COVID « est un prédicteur fiable des cas signalés ultérieurement pour la première vague de la pandémie de COVID-19 », et que l’intérêt de la recherche via Google peut être « utilisé pour alerter le système de santé afin qu’il se prépare et alloue ressources nécessaires à l’avance. L’étude a identifié qu’il y avait undécalage entre la recherche des symptômes de la COVID et les nouveaux cas qui varient selon les pays.

L’étude a également noté que les experts ne sont pas d’accord sur la validité de l’utilisation des données de Google Trends comme outil épidémiologique, mais leurs recherches ont conclu que lors de l’étude de la relation entre les données sur les tendances et les données du monde réel comme COVID-19cas, « la corrélation qui en résulte peut être plus fiable ».

En septembre 2020, Google a mis à disposition des données sur les tendances de recherche afin que les chercheurs « étudient le lien entre les recherches liées aux symptômes et la propagation du COVID-19 » dans l’espoir que les données « pourraient conduire à une meilleure compréhension de l’impact de la pandémie ». .”

Les données de Google Trends incluent les tendances de plus de 400 symptômes et problèmes de santé dans les comtés américains et contiennent également les tendances des trois dernières années pour tenir compte des changements de recherche dus à la saisonnalité.Les données représentent le volume de recherches par symptôme par rapport à une référence de ce qui est typique pour une région donnée.

Chhatwal a déclaré que les données de Google Trends sont mieux utilisées en tandem avec d’autres mesures car elles dépendent du comportement humain.

Par exemple, si un nouveau symptôme COVID-19 devait apparaître, les recherches pourraient augmenter pour ce symptôme particulier. Une fois que le symptôme sera devenu familier au sein de la population, les recherches sur Google diminueront même si les cas peuvent continuer à augmenter, a déclaré Chhatwal.

« Ce n’est pas toujours que Google Trends va suivre exactement ce qui se passe avec l’épidémiologie réelle », a déclaré Chhatwal.

Dans un autre exemple, si un membre de la famille est infecté par le COVID, une personne peut rechercher un symptôme particulier à ce moment-là. Plus tard, si eux-mêmes ou un autre membre de la famille sont infectés, ils ne peuvent plus effectuer la recherche car ils l’ont déjà recherchée, a déclaré Chhatwal.

« La recherche n’est pas aussi fortement corrélée que les autres choses », a déclaré Chhatwal. « Une fois les connaissances acquises, quel est l’intérêt de faire plus de recherches sur Google ? C’est ce que je me demande. C’est là que les choses peuvent devenir un peu discordantes.

Les eaux usées, en revanche, sont directement liées à la quantité de virus dans la communauté, donc si les niveaux de COVID augmentent ou diminuent, « nous devrions nous attendre à une corrélation directe », a déclaré Chhatwal.

Les niveaux de COVID-19 détecté le plus récemment dans la région du Grand Boston a poursuivi sa tendance à la baisse, tombant à moins d’un quart de ses pics alimentés par Omicron début janvier. Biobot Analytics, qui effectue les tests, a déclaré avoir découvert que la quantité de virus détectée était corrélée aux cas de coronavirus nouvellement diagnostiqués plusieurs jours plus tard.

« Ballpark, à partir de cette semaine, nous devrions commencer à voir les choses se calmer à partir de la semaine prochaine. C’est ce que la plupart des modèles projettent », a déclaré Chhatwal.

Le matériel précédent du Globe a été utilisé dans ce rapport.

Amanda Kaufman peut être contactée au amanda.kaufman@globe.com. Suivez-la sur Twitter @amandakauf1.