Au milieu d’une vague de nouveaux matériels, y compris le Pixel 7le Pixel Buds Pro et un nouveau Tablette Pixel, Google a abandonné un développement à son Conférence des développeurs d’E/S cela est passé largement inaperçu : son IA peut maintenant comprendre les blagues.

Les blagues, le sarcasme et l’humour exigent de comprendre les subtilités du langage et du comportement humain. Lorsqu’un comédien dit quelque chose de sarcastique ou de controversé, le public peut généralement discerner le ton et savoir que c’est plus une exagération, quelque chose qui a été appris après des années d’interaction humaine.

Mais PaLM, ou Pathways Language Model, l’a appris sans être explicitement formé à l’humour et à la logique des blagues. Après avoir été nourri de deux blagues, il a pu les interpréter et cracher une explication. Dans un article de blog, Google montre comment PaLM comprend une nouvelle blague que l’on ne trouve pas sur Internet.

Comprendre les blagues de papa n’est pas l’objectif final d’Alphabet, société mère de Google. La possibilité d’analyser les nuances du langage naturel et des requêtes signifie que Google peut obtenir des réponses à des questions complexes plus rapidement et avec plus de précision dans un plus grand nombre de langues et de personnes. Ceci, à son tour, peut faire tomber les barrières et éloigner les humains de la communication avec les machines par des moyens prédéterminés et interagir de manière plus transparente. Cela peut inclure de répondre à des questions dans une langue en trouvant des informations dans une autre ou en écrivant du code à un programme pendant qu’une personne parle dans le modèle avec une tâche spécifique.

La puissance de cette technologie semblait perdue pour certains dans l’espace Twitter. En recherchant #GoogleIO2022, les principaux résultats se concentrent sur le matériel Pixel. Vraiment, pour amener les gens à comprendre la puissance de sa technologie d’IA, Google prévoit de le faire avec des puces sur mesure logées dans des appareils Pixel personnalisés.

« Comment dire à ma mère, LaMDA ou PaLM, sans parler de ce qu’est le traitement du langage naturel », a déclaré Tuong Nguyen, analyste principal principal chez Gartner, une société de recherche et de conseil en technologie. « Les appareils servent, en partie, de mécanisme de livraison pour toutes les choses étonnantes qu’ils font. »

Google peut associer cela à des exemples pratiques de la façon dont PaLM peut faire disparaître les petits désagréments. Lors de son apparition sur scène à Google I / O mercredi, le PDG d’Alphabet, Sundar Pichai, a souligné la frustration à laquelle sont confrontées les personnes qui parlent des langues moins connues lorsqu’elles tentent de trouver des réponses à des problèmes dans leur langue. La réponse est probablement en ligne, mais sera probablement en anglais ou en espagnol.

Pichai a montré un exemple où PaLM a été demandé en bengali quelles garnitures de pizza populaires sont à New York. Le modèle peut trouver la réponse en anglais et la traduire à l’utilisateur en bengali.

« Un jour, nous espérons pouvoir répondre à des questions sur plus de sujets dans n’importe quelle langue que vous parlez, rendant les connaissances encore plus accessibles dans la recherche et dans l’ensemble de Google », a déclaré Pichai.

Surpasser les données de Star Trek?

PaLM est le plus grand modèle d’IA de Google à ce jour et formé sur 540 milliards de paramètres. Il peut générer du code à partir de texte, répondre à un problème de mots mathématiques et expliquer une blague. Il le fait par le biais d’une incitation à la chaîne de pensée, qui peut décrire les problèmes en plusieurs étapes comme une série d’étapes intermédiaires.

Sur scène, Pichai l’a décrit comme un enseignant donnant un exemple étape par étape pour aider un élève à comprendre comment résoudre un problème.

Si ce que Pichai a dit sur scène est exact, Google a essentiellement dépassé Star Trek et 400 ans de développement fictif de l’IA, comme en témoigne le personnage Data, qui jamais vraiment compris les subtilités de l’humour. Plus encore, il semble que Google ait rattrapé TARS du film Interstellar, qui se déroule en 2090, une IA qui était si habile à l’humour que le personnage de Matthew McConaughey lui a dit de l’ajuster.

La capacité de PaLM à comprendre l’humour et à faire des inférences logiques aide Google à résoudre de nouveaux défis qui, auparavant, auraient pris quelqu’un avec une expertise spécifique.

Dans ce sense, l’IA de Google est une machine à remonter le temps. Les modèles d’IA peuvent accomplir des années d’études et de recherches en quelques secondes. Les entreprises de type machine à remonter le temps, celles qui peuvent connecter les gens plus rapidement ou instantanément, sont celles qui dominent les marchés mondiaux et changent des vies. La valeur que ces entreprises apportent à l’interopérabilité humaine est énorme.

Google, qui a été principalement une société de recherche et de vente d’annonces, peut utiliser sa technologie pour s’assurer que les gens continuent à se tourner vers Google pour répondre à leurs questions. Ceci, bien sûr, donnera à Google plus de points de données pour identifier la publicité aux clients. En outre, les entreprises peuvent se tourner vers ses serveurs et l’IA pour résoudre des problèmes complexes. Lors de l’E/S, Pichai a annoncé un centre de données et un centre d’apprentissage automatique accessibles au public de 9,5 milliards de dollars dans le comté de Mayes, en Oklahoma. Là, les clients de Google Cloud peuvent utiliser les neuf exaflops de puissance de calcul de l’installation pour exécuter des modèles complexes et aider à résoudre des problèmes de médecine, de logistique, de durabilité et plus encore.

Sur le front de la consommation, Google a investi dans le développement personnalisé avec sa gamme de puces Tensor pour ses téléphones Pixel.

« Google est fondamentalement une entreprise de données, d’IA et de recherche. Et ils monétisent votre attention et vos données », a déclaré Avi Greengart, président et analyste principal chez Techsponential. « Le matériel est une extension de la plate-forme et un écosystème qui pilote tout cela. »

Pour que Google puisse réaliser sa vision de « l’informatique ambiante », ou un avenir où les gens peuvent utiliser les ordinateurs de manière si intuitive qu’ils ne se rendent pas compte qu’ils en utilisent un, il a dû investir dans son propre matériel.

« Une autre entreprise pourrait ne pas parler de quelque chose qui arrive à l’automne, alors que nous ne sommes même pas au printemps, parce que vous avez peur de vous brûler », a déclaré Greengart. « Google n’a pas peur de ça. Ils préfèrent construire vers cette vision qu’ils ont un logiciel interopérable qui fait des choses cool. »