Le mélange de données peut aussi bien être un engouement pour la danse, car la capacité est très populaire parmi les solutions analytiques. Les fournisseurs de solutions affinent leurs fonctionnalités d’importation de données pour fournir aux analystes des options plus créatives pour leurs modèles de données.

Au cours des derniers mois, Google a affiné Data Studio pour offrir une meilleure capacité de fusion et plus de flexibilité dans la combinaison des données. En février, la fonction de fusion de données a été étendue, améliorant les mises à jour du sélecteur de source de données effectuées l’automne dernier. Tout cela rend la convivialité des données jointes à la plate-forme plus intuitive.

Commencez avec des connecteurs pour savoir d’où proviennent les données

Comprendre la valeur de la fusion de données commence par l’appréciation des connecteurs, une extension de plug-in qui permet aux solutions de partager des données.

Google dispose d’une bibliothèque de connecteurs que les utilisateurs peuvent sélectionner. Vingt-deux connecteurs intègrent les autres services cloud de Google, tels que Google Ads, Firebase, Google Analytics et Big Query. Il existe également des connecteurs pour d’autres plates-formes telles qu’Amazon Redshift et Microsoft SQL Server, qui ont tous deux été publiés en version bêta cette année. Des fournisseurs tiers comme Supermetrics ont développé des connecteurs pour d’autres plates-formes de données où une API est disponible. En conséquence, il existe une grande variété de sources de données disponibles pour l’importation, allant des publicités Twitter à Reddit.

Lorsque vous êtes connecté à un compte Data Studio, vous pouvez sélectionner un connecteur, puis choisir des tables via les connecteurs à l’aide de l’option de fusion de données dans le sélecteur de données.

Vous pouvez afficher les connecteurs ajoutés dans votre rapport Data Studio. La vue indique également à qui appartient le connecteur et la date à laquelle il a été consulté pour la dernière fois.

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Où les jointures peuvent participer

Le sélecteur de source de données mis à jour a introduit davantage d’options de configuration pour les jointures. Les jointures sont la connexion de champs entre les tables. Une condition de jointure est un ou plusieurs champs qui se trouvent dans chaque table et qui sont utilisés pour lier les enregistrements de ces tables entre eux.

Les conditions de jointure sont le type de jointure que vous verriez pour SQL, Python ou toute autre donnée d’interrogation de langage. À l’origine, seule une jointure de gauche était disponible. Désormais, la fonction de fusion de données a cinq choix : une jointure croisée, une jointure interne et trois opérateurs de jointure externe. Les trois jointures externes comprennent la jointure externe gauche précédemment disponible, une jointure externe droite et une jointure externe complète. Chacun correspondra aux tables en fonction de la table de gauche, de la table de droite et des deux tables, respectivement.

Google fait référence à la table résultante qui contient les champs combinés d’un lissage de données en tant que lissage dans ses documents de support. Le lissage représente la sortie d’une jointure de données. Par défaut, la fusion de données est un arrangement de jointure externe gauche dans lequel la source primaire, qui se trouve à gauche, est ajoutée à une source secondaire située à droite. Ensemble, ils forment un tableau de données mélangées.

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Plate-forme centralisée fiable

Un autre avantage de Google Data Studio est la simplicité des tables clés.

Habituellement, dans les requêtes telles que SQL, une clé conjointe est nécessaire pour pouvoir extraire des données de tables distinctes. Google Data Studio ne nécessite pas de clé une fois que les données sont importées via un connecteur.

Un inconvénient de la fonction de fusion de Google Data Studio est que la syntaxe sans requête est facilement visible pour vérifier une demande. Dans SQL, vous pouvez voir comment les lignes et les colonnes joignent des tables dans la syntaxe de requête. En faisant abstraction des jointures, l’analyse peut devenir difficile à inspecter si les bonnes données sont rassemblées. Il est également difficile de voir comment ces données sont traitées comme NULL ou N/A une fois les tables combinées; de nombreux langages et plates-formes de programmation traitent les données manquantes différemment dans un résultat. De nombreux référentiels tels que data world vous permettront d’afficher un aperçu d’une syntaxe SQL potentielle qui représente une combinaison potentielle de données. La fusion des données peut être complexe lorsque plusieurs tables et différentes combinaisons de champs sont nécessaires.

Malgré une certaine complexité, les dernières fonctionnalités de fusion de données de Google Data Studio aideront les analystes à identifier rapidement la meilleure façon d’utiliser les données pour les rapports et les décisions. Il fournit une plate-forme centralisée fiable pour développer des visualisations et des analyses solides à partir d’une variété de données.