Deuxièmement, les systèmes sont construits sur un ensemble de données historiques. Par exemple, l’IA est souvent formée sur des articles et du contenu d’actualité passés, qui contiennent des biais cachés (ou pas si cachés). C’est pourquoi les images Google montreront principalement des images de femmes lorsque vous recherchez « infirmière » et d’hommes lorsque vous recherchez « footballeur ».

Dans des domaines relativement nouveaux, comme certaines ligues sportives féminines, il y a moins d’exemples à utiliser par Google. La NRL a été créée en 1998, ce qui signifie que Google a 24 ans de références à la grande finale masculine de la NRL sur laquelle s’appuyer, alors qu’il n’y a que quatre ans de compétition féminine.

Les Roosters Célèbrent Leur Victoire En Nrlw Premiership.

Les Roosters célèbrent leur victoire en NRLW Premiership.Crédit:Getty

Cela entrave la progression du sport féminin en perpétuant leur invisibilité en ligne et en renforçant les préjugés historiques selon lesquels les hommes sont au centre du sport, tandis que les femmes sont mises de côté.

Il est également plus difficile de trouver des informations sur les jeux et les sports que les fans trouvent, ce qui limite et interdit leur engagement.

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Cela contribue à une boucle de rétroaction, où ce qui a toujours été fait dans le passé est amplifié.

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En ce qui concerne les solutions, Pfefferkorn dit que Google a la capacité d’intervenir, et l’a fait dans le passé. En 2016, le moteur de recherche a apporté des modifications algorithmiques pour lutter contre les problèmes de contenu négationniste et a déjà sites de spam rétrogradés. Cependant, Google est plus enclin à réduire les fonctionnalités des algorithmes, plutôt que de tenter de les améliorer pour le bénéfice de la société.

C’est là que le fait d’amener davantage de femmes et de personnes issues de communautés marginalisées à se tourner vers l’informatique et le développement de logiciels peut aider à remettre en question le statu quo intégré dans ces algorithmes.

L’augmentation de la couverture des sports féminins aidera également l’IA du logiciel à apprendre où le monde se dirige. Ainsi, plus les médias publient d’articles sur la NRLW, plus Google en saura aussi.

Et si vous voulez aider, vous pouvez crier sur le sport féminin des profondeurs des espaces en ligne. Ou, Google « NRLW grande finale » 1000 fois jusqu’à ce qu’il ait l’idée.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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