BENGALURU: Le portail immobilier NoBroker dit son mouvement au Google La plate-forme cloud il y a plus d’un an a radicalement changé ses capacités et ses offres. Les trois plus grands fournisseurs de cloud au monde – AWS, Microsoft Azure et Google – ont tous fait de gros investissements en Inde au cours des dernières années.
Pour NoBroker, Google Cloud a permis le développement d’une panoplie de solutions sur son application en peu de temps pendant la période de pointe de la pandémie et automatise de nombreux processus.
L’une des solutions développées était un système de livraison d’épicerie sur son application NoBrokerhood, qui gère les services dans les grands complexes d’appartements. La fonctionnalité a permis aux résidents de placer commandes d’épicerie, ce qui serait
agrégés et envoyés à BigBasket. La chaîne d’épicerie en ligne enverrait alors l’un de ses agents de livraison pour s’occuper de l’appartement.
«Nous pourrions le faire facilement sur Google Cloud», déclare Akhil Gupta, cofondateur et CTO de NoBroker. La société a également rapidement développé une fonctionnalité de talkie-walkie sur l’application pour permettre aux agents de sécurité de communiquer entre eux, car la distance sociale était devenue obligatoire.
Ces fonctionnalités ont été créées à l’aide de Firebase, une plate-forme Google permettant de créer des applications mobiles et Web. «Si j’avais dû créer ma propre application pour cela, cela aurait pris quelques semaines», explique Gupta.
Google Cloud a également offert l’énorme avantage de la mise à l’échelle automatique, à la hausse ou à la baisse, de l’utilisation du serveur, en fonction du trafic. Cela a été possible grâce à Kubernetes. Dans le passé, la mise à l’échelle des ressources sur l’ancien système était un processus manuel pour les équipes d’ingénierie et DevOps et nécessitait près d’une heure.
«C’était toujours un défi lorsque le week-end, le trafic est élevé et bas les jours de semaine. Et le site se cassait parfois. Une fois que nous étions sur Google Cloud, nous n’avions pas à nous soucier de la mise à l’échelle du flux de trafic, explique Gupta.
NoBroker utilise également Google Kubernetes Engine pour une intégration et un déploiement continus (CI / CD) afin d’accélérer le temps de développement. Les pipelines CI / CD exécutent des flux de travail automatisés tels que des vérifications de code et apportent des modifications si nécessaire. Gupta dit que les développeurs n’ont pas à se soucier de la configuration. «Nous avons réduit de 80% le temps de support de maintenance», dit-il.
Google TensorFlow a contribué à améliorer la conservation des photos d’appartements à côté de chaque annonce. Les propriétaires publiaient souvent des photos qui n’avaient aucune pertinence avec la liste et NoBroker avait une équipe de 35 personnes pour parcourir toutes les images pour supprimer celles qui n’étaient pas pertinentes. C’était encombrant. La solution basée sur TensorFlow identifie les objets dans une image – par exemple s’il y a un lit, une cuisine, un canapé – pour identifier si l’image est une propriété. «Nous avons été en mesure de réduire la taille de l’équipe qui examine les photos», explique Gupta.
NoBroker a également mis sur le marché en trois semaines une autre fonctionnalité utilisant TensorFlow et Google AI / ML, appelée Entrée sans contact, qui utilise la reconnaissance faciale pour détecter les résidents d’une propriété, y compris le personnel de maison. Cela vise à protéger les résidents en les aidant à réduire le contact physique avec les surfaces où le virus pourrait vivre.
Gupta dit qu’à un moment donné, ils ont réalisé que leur plate-forme principale se trouvait sur une seule infrastructure, et tout le reste sur Google Cloud. «Et nous avons pensé, pourquoi ne pas avoir une infrastructure cloud unique qui prend en charge toutes nos exigences. Alors maintenant, nous sommes entièrement sur Google Cloud », dit-il.