Google Hummingbird était une réécriture de l’algorithme de Google qui anticipait consciemment les besoins de recherche sur mobile appareils, notamment en activant la recherche conversationnelle.

Hummingbird a préparé le terrain pour des avancées spectaculaires dans la recherche.

Google n’a jamais publié d’explication de ce qu’était Hummingbird.

Cependant, il existe des enregistrements de Googlers expliquant de quoi il s’agit.

Jetons un coup d’œil à ce que la mise à jour Hummingbird de Google a fait, comment elle a eu un impact sur la recherche en langage naturel et ce que les Googlers et les experts de l’industrie du référencement avaient à dire à ce sujet.

Google Colibri

La mise à jour de Google Hummingbird a été mise en place en août 2013 et annoncée un mois plus tard, en septembre 2013.

La mise à jour Hummingbird a été décrite par Google comme le plus grand changement apporté à la algorithme depuis 2001.

Il a également été décrit par plusieurs Googlers comme une réécriture totale de l’algorithme de base.

Pourtant, malgré l’ampleur de cette mise à jour, l’effet immédiat a été si subtil que la mise à jour est passée largement inaperçue.

Il semble contradictoire qu’une mise à jour soit à la fois à grande échelle et imperceptible.

La contradiction, cependant, est rendue plus compréhensible lorsque Hummingbird est considéré comme le point de départ des vagues ultérieures d’innovations qui ont été rendues possibles par lui.

Colibri défini

La mise à jour s’appelait Hummingbird parce que dit-on pour rendre l’algorithme de base de Google plus précis et plus rapide.

Nous savons tous ce que signifie rapide.

Sans doute la partie la plus importante de Hummingbird est le mot « précis » parce que la précision est une question d’exactitude et d’exactitude.

Comme vous le verrez dans les conversations liées suivantes des Googlers, Hummingbird a permis à Google d’être plus précis sur ce que signifiait une requête.

Et, en s’éloignant de l’appariement Mots-clés dans une requête vers des mots-clés sur une page Web, Google est devenu plus précis sur l’affichage des pages qui correspondaient au sujet inhérent à la requête de recherche.

Une réécriture complète de l’algorithme de base

L’ancien ingénieur logiciel de Google, Matt Cutts, a décrit Hummingbird comme une réécriture de l’ensemble de l’algorithme de base.

Cela ne signifie pas qu’il s’agissait d’un tout nouvel algorithme, mais plutôt que l’algorithme de base a été réécrit d’une manière qui le rend capable de mieux faire son travail.

Dans une interview vidéo du 4 décembre 2013, Matt Cutts a déclaré que l’algorithme Hummingbird était une réécriture de l’algorithme de recherche de base de Google.

Matt Cutts a expliqué (à la marque 1:20:00 de cette vidéo):

« Hummingbird est une réécriture de l’algorithme de recherche de base.

Juste pour faire un meilleur travail de correspondance des requêtes des utilisateurs avec des documents, en particulier pour les requêtes en langage naturel, vous savez que les requêtes deviennent plus longues, qu’elles contiennent plus de mots et parfois ces mots comptent et parfois ils ne le font pas.

Certaines personnes pensent que Hummingbird est un composant de Algorithme de base de Google, tout comme Panda et Penguin font partie de l’algorithme de base.

Matt Cutts indique clairement que Hummingbird ne faisait pas partie de l’algorithme de base. C’était une réécriture de l’algorithme de base.

L’un des objectifs de la réécriture était de rendre l’algorithme de base mieux à même de faire correspondre les requêtes aux pages Web et de pouvoir gérer des requêtes de recherche conversationnelles plus longues.

Colibri a affecté 90% des recherches

Matt Cutts a poursuivi en partageant que la précision et la rapidité de Hummingbird étaient présentes dans 90% des recherches.

Matt a dit :

« Et donc Hummingbird affecte 90% de toutes les recherches.

Mais généralement, juste dans une petite mesure parce que nous disons que ce document particulier ne concerne pas vraiment ce que l’utilisateur a recherché parce qu’il a peut-être dit: « D’accord Google, maintenant comment puis-je mettre un rutabaga dans l’espace, ce qui compte vraiment, c’est le rutabaga et l’espace et non comment le faire ».

Recherche de colibris et de langage naturel

Lorsque Hummingbird est sorti, certains membres de la communauté de recherche ont conseillé que ce pourrait être une bonne idée de changer la façon dont le contenu est écrit afin de correspondre à la façon dont les chercheurs effectuaient des recherches.

Le conseil courant était de convertir les articles pour utiliser plus de phrases comme, Comment.

Bien que le conseil soit bien intentionné, il était également erroné.

Ce que Hummingbird a fait, c’est rendre les longues requêtes de recherche conversationnelles compréhensibles pour le moteur de recherche.

Dans l’exemple de Matt, Google ignorait certains mots afin de mieux comprendre ce que signifiait vraiment la requête de recherche.

Dans l’ancien algorithme, Google essayait de classer une page Web qui contenait tous les dans une requête de recherche, pour faire une correspondance mot à mot entre la requête de recherche et la page Web.

Ce que Matt expliquait, c’est que Google ignorait maintenant certains mots afin de comprendre les requêtes, puis utilisait cette compréhension pour classer une page Web.

Hummingbird a permis à Google de cesser de s’appuyer sur la correspondance de mots-clés avec des pages Web, et de se concentrer davantage sur la signification de la requête de recherche.

C’est ce qu’il voulait dire quand il a commencé son explication de Hummingbird en disant:

« Juste pour faire un meilleur travail de correspondance des requêtes des utilisateurs avec les documents, en particulier pour les requêtes en langage naturel … »

Existe-t-il un brevet de colibri?

Certaines des choses que Hummingbird faisait avec les requêtes de recherche étaient de les réécrire en utilisant des techniques comme l’expansion des requêtes.

Par exemple, il existe plusieurs façons de rechercher la même chose, en utilisant des mots différents.

Cinq requêtes de recherche différentes peuvent être égales à une requête de recherche, à la seule différence qu’elles utilisent des mots différents qui sont synonymes les uns des autres.

Avec quelque chose comme l’expansion des requêtes, Google pourrait utiliser Synonymes élargir le groupe de pages Web potentielles pour les classer.

Après Hummingbird, Google ne faisait plus correspondre exactement les mots-clés dans les requêtes de recherche aux mots-clés des pages Web.

C’était quelque chose de différent qui a commencé à se produire après la mise à jour de Hummingbird.

Bill Slawski a écrit à propos d’un brevet qui décrit des choses que l’algorithme Hummingbird est censé être capable de faire, en particulier en ce qui concerne les requêtes en langage naturel.

Bill écrit dans son article:

« Lorsque le brevet Hummingbird est sorti le jour du 15e anniversaire de Google, c’était comme une refonte de l’infrastructure de Google, telle que la mise à jour Caféine, de la manière dont l’index google fonctionnait.

Une chose qu’on nous a dit, c’est que le processus derrière Hummingbird était de réécrire les requêtes plus intelligemment.

Le brevet que Bill a découvert et sur lequel il a écrit décrit une percée dans la façon dont les requêtes de recherche sont traitées.

Ce brevet décrivait un moyen d’améliorer les performances d’un moteur de recherche pour les requêtes de recherche en langage naturel.

Grâce à Matt Cutts, nous savons que Hummingbird était une réécriture totale de l’algorithme de recherche de Google.

Grâce à Bill Slawski, nous pouvons lire un brevet qui décrit certaines des nouvelles choses que la mise à jour Hummingbird a rendues possibles.

La mise à jour Hummingbird fait-elle de nouvelles choses?

Semblable à ce que Bill Slawski a abordé à propos du brevet qu’il a découvert, Matt Cutts a déclaré que la mise à jour Hummingbird permet à Google de supprimer des mots d’une requête de recherche mobile.

Matt Cutts a déclaré lors d’un Session d’ouverture de Pubcon 2013 que Hummingbird permet à l’algorithme de supprimer les mots qui ne sont pas pertinents pour le contexte de ce qu’un utilisateur veut trouver à partir d’une requête de recherche vocale mobile.

Vous pouvez regarder Matt discuter de Google Hummingbird dans cette vidéo à la marque de 6:35 minute:

« … l’idée derrière Hummingbird est, si vous faites une requête, il pourrait s’agir d’une requête en langage naturel, et vous pourriez inclure un mot dont vous n’avez pas nécessairement besoin, comme euh… [what’s the capital of Texas my dear]?

Eh bien, ‘ma chérie’ n’ajoute vraiment rien à cette requête.

Ce serait tout à fait bien si vous disiez juste, [what is the capital of Texas?]

Ou [what is the capital of ever lovin’ Texas?]

Ou [what is the capital of crazy rebel beautiful Texas?]

Certains de ces mots n’ont pas autant d’importance.

Et auparavant, Google ne faisait correspondre que les mots de la requête.

Maintenant, nous commençons à dire lesquels sont réellement les plus utiles et lesquels sont les plus importants.

Et donc Hummingbird est un pas dans cette direction, où si vous dites ou tapez une requête plus longue, nous allons comprendre quels mots comptent le plus … »

Il y a trois points clés à retenir de l’explication de Matt sur ce que fait Hummingbird:

• Google ne s’appuie plus uniquement sur la correspondance des mots-clés dans la requête de recherche.
• Google identifie les mots d’une requête qui sont importants et ceux qui ne le sont pas.
• Hummingbird est un pas dans la direction d’une compréhension plus précise des requêtes.

Hummingbird n’a pas initialement affecté le référencement

Comme mentionné précédemment, certains référenceurs ont conseillé de mettre à jour les pages Web pour les faire correspondre à des requêtes de recherche conversationnelles plus longues.

Mais ce n’est pas parce que Google apprenait à comprendre les requêtes de recherche conversationnelles que les pages Web devaient devenir plus conversationnelles.

Dans l’enregistrement vidéo ci-dessus du discours d’ouverture de Pubcon 2013, Matt poursuit en faisant remarquer que Hummingbird n’affecte pas le référencement.

Matt a observé :

« Maintenant, il y a beaucoup d’articles écrits sur Hummingbird, alors que même lorsque seul le nom de code était connu, people étaient comme, D’accord, comment Hummingbird affectera-t-il le référencement?

Et même si les gens ne savent pas exactement ce qu’est Hummingbird, ils vont quand même écrire 500 mots sur la façon dont Hummingbird affecte le référencement.

Et le fait est que cela ne l’affecte pas beaucoup. »

L’effet de Hummingbird sur la recherche était subtil

Matt décrit ensuite comment les changements introduits par Hummingbird étaient subtils et non perturbateurs.

Il a dit que l’effet de la mise à jour Hummingbird était large, mais l’effet lui-même était faible.

Matt a expliqué :

« Cela a affecté 90% des requêtes, mais seulement dans une faible mesure et nous l’avons déployé sur un mois sans même que les gens s’en aperçoivent.

C’est donc un changement subtil, ce n’est pas quelque chose dont vous devez vous inquiéter. Cela ne va pas secouer votre monde comme Panda et Penguin.

Cela va juste rendre les résultats un peu meilleurs et surtout sur ces requêtes à longue traîne ou vraiment spécifiques, les rendre beaucoup mieux.

Colibri & Mots-clés à longue queue

Cutts a poursuivi sa discussion sur Hummingbird en décrivant son effet sur les sites qui ciblaient des mots-clés à longue traîne extrêmement spécifiques.

Nous devons nous arrêter ici et parler de phrases à longue traîne afin de mieux comprendre dont parle Matt Cutts parce que cette partie de la mise à jour Hummingbird a eu un effet sur certaines pratiques seo.

Les mots-clés à longue traîne sont des expressions de recherche qui ne sont pas recherchées très souvent.

Beaucoup de gens associent la longue traîne à des expressions de mots clés qui contiennent beaucoup de mots – mais c’est non qu’est-ce que la longue traîne.

La longue traîne, dans le contexte du référencement, décrit simplement les expressions de mots clés qui sont rarement recherché.

Bien que certaines phrases à longue traîne puissent contenir beaucoup de mots, la quantité de mots dans une requête de recherche n’est pas la caractéristique déterminante d’une phrase de recherche à longue traîne.

Le rareté de la fréquence à laquelle une expression est utilisée comme requête de recherche est ce qui définit ce qu’est une requête de recherche à longue traîne.

L’opposé d’une requête de recherche à longue traîne est une requête de recherche de phrase principale.

Les phrases d’en-tête sont des expressions de mots clés qui ont un volume de requête de recherche élevé.

Parce qu’il y a tellement de gens qui utilisent Internet, les spammeurs ont compris qu’il était facile de se classer pour les requêtes de recherche rares, alors ils ont commencé à cibler des millions de phrases de recherche à longue traîne afin d’attirer des milliers de visiteurs du site chaque jour et de gagner de l’argent grâce aux annonces.

Avant Hummingbird, de nombreux sites légitimes ciblaient également régulièrement des combinaisons de mots clés rares pour la même raison que les spammeurs, car elles étaient faciles à classer.

Après Hummingbird, Google a commencé à utiliser certaines des techniques que Bill Slawski a examinées dans son article sur le brevet De Google.

Ce changement dans la façon dont Google traitait les expressions de mots clés à longue traîne introduites par Hummingbird a eu un effet profond sur la façon dont le contenu était écrit, car de nombreux éditeurs ont appris qu’il n’était pas rentable de se concentrer sur des milliers de requêtes de recherche granulaires à longue traîne.

Cutts a expliqué cet aspect à longue queue de la mise à jour Hummingbird:

« Donc, à moins que vous ne soyez un spammeur et que vous cibliez, « combien de référenceurs faut-il pour changer une ampoule », et vous avez tous les mots-clés, vous en avez 15 variantes, vous avez une page pour chacun, vous savez.

Si vous faites ces choses très longues, cela pourrait vous affecter.

Mais en général, les gens n’ont pas besoin de s’inquiéter autant de Colibri. »

Malgré sa confiance que ce changement n’affecterait pas les sites normaux, Hummingbird a affecté certains sites légitimes non spam qui ont optimisé les pages Web pour des requêtes de recherche très spécifiques.

Hummingbird était un pas vers la recherche conversationnelle

Parce que Hummingbird était une réécriture de l’ancien algorithme, ce qui le rendait plus précis et plus rapide, il peut être considéré comme une étape vers le moteur de recherche plus moderne d’aujourd’hui.

Toute cette correspondance individuelle de mots-clés dans la requête de recherche avec des mots-clés sur une page Web avait disparu.

Combiné à d’autres améliorations, telles que l’introduction du Knowledge Graph, Google était maintenant sur le point de développer une compréhension plus profonde de ce que les utilisateurs signifiaient avec leurs requêtes de recherche et de ce que les pages Web étaient vraiment.

C’est une amélioration considérable par rapport à l’ancien moteur de recherche qui faisait correspondre les mots-clés dans les requêtes de recherche au contenu de la page Web.

Les améliorations introduites par Google Hummingbird ont peut-être rendu cette direction possible.

Et bien que Cutts ait décrit le effet initial Aussi subtils soient-ils, ces changements finissent par mener à une expérience de recherche en langue parlée plus robuste qui a eu un effet profond sur les pages Web classées et les pages qui n’ont pas été classées.

Les innovations de recherche accélérées après Hummingbird

Ce que nous savons de Hummingbird, c’est qu’il a aidé Google à mieux comprendre les requêtes de recherche conversationnelles; il s’agissait d’une réécriture de l’ancien algorithme de base de Google; qu’il a aidé Google à comprendre le contexte des requêtes de recherche; et que Google a amélioré sa capacité à répondre aux requêtes de recherche à longue traîne.

De nombreux changements importants à l’algorithme de Google se sont produits dans les mois qui ont suivi la publication de la mise à jour Hummingbird.

Intention de l’utilisateur

Bien sûr, lorsque la conversation porte sur la compréhension des requêtes de recherche des utilisateurs, nous entrons maintenant dans le domaine de la comprendre l’intention de l’utilisateur.

Être capable de supprimer les mots superflus et d’obtenir le sens de ce que signifie une requête de recherche est un pas de plus vers la compréhension de l’intention de l’utilisateur.

Recherche conversationnelle rapide – 11 juin 2014

La recherche conversationnelle a commencé à prendre son envol au printemps 2014, environ six mois après l’introduction de Hummingbird.

C’est à ce moment-là que Google a pu intégrer l’actualité dans les résultats de recherche.

Lire: Laissez Google être votre guide du beau jeu avec des faits saillants et des tendances en temps réel

Google Hummingbird a été nommé ainsi parce qu’il était rapide et précis.

Cette nouvelle fonctionnalité a donné à Google Search la possibilité d’afficher les scores sportifs en temps réel.

Il n’y a rien de plus rapide que le temps réel, et les scores sportifs sont un exemple d’informations précises.

Ok Google arrive en ligne – 26 juin 2014

Quelques semaines plus tard, Google a dévoilé le produit de recherche conversationnelle « Ok Google ».

L’introduction de la commande vocale « Ok Google » pourrait être considérée comme le moment où Google a finalement atteint son objectif de fournir une véritable expérience de recherche conversationnelle.

Lire: « Ok Google » à partir de n’importe quel écran

La recherche conversationnelle dépend fortement de la compréhension de ce que les gens veulent dire quand ils posent une question. C’est un énorme bond en avant.

De nombreuses autres percées dans la recherche conversationnelle ont suivi

Recherche et planification conversationnelles – 14 octobre 2014

Pravir Gupta, directeur principal de l’ingénierie, Google Assistant, a publié un article sur le blog de Google expliquant comment utiliser la recherche conversationnelle pour faire des choses comme demander verbalement à Google de trouver un restaurant ou de donner un rappel à l’utilisateur.

Lire: Tombez dans une planification plus facile avec Google

Peut-être que c’est une coïncidence ou peut-être que ce n’est pas que beaucoup de ces innovations de recherche conversationnelle ont été publiées dans les mois qui ont suivi la mise à jour Hummingbird de Google.

Quoi qu’il en soit, ces types d’améliorations de la recherche conversationnelle sont le genre de choses que Google Hummingbird était censé prendre en charge.

Bien que notre compréhension de Google Hummingbird puisse être meilleure, ce que nous savons montre très clairement que la mise à jour de Hummingbird a mis Google sur la bonne voie pour relever les défis de la recherche mobile et a amené la communauté SEO à réévaluer ce que cela signifiait de construire. contenu optimisé pour la recherche.

Plus de ressources :

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Image en vedette: Henk Bogaard / Shutterstock

In-post Image #2: D-Krab / Shutterstock, modifié par l’auteur, mars 2022