Vish Anantraman, directeur de la technologie de la Mayo Clinic, a déclaré que l’API Healthcare Natural Language de Google pourrait aider les cliniciens à rechercher et à accéder aux données des patients beaucoup plus facilement, bien qu’il ait déclaré que Mayo en était encore aux premières phases d’essai.

Environ 80% des données des patients dans les dossiers médicaux électroniques ne sont pas structurées, y compris les rapports transcrits et les notes du médecin, a déclaré le Dr Anantraman. Le traitement du langage naturel permet au système hospitalier de transformer les données qui ne sont pas organisées en champs discrets en données structurées, ce qui signifie que les cliniciens auront plus de facilité à les rechercher et à les analyser, a-t-il déclaré.

Une fois les données sur les patients structurées, l’hôpital sera en mesure de trouver des patients idéaux pour les essais cliniques et d’exécuter divers types d’outils de prédiction qui recherchent des indicateurs que certains patients pourraient être plus à risque de contracter certaines maladies dès le début, a déclaré le Dr Anantraman. Ce type de travail était possible dans le passé, mais nécessitait beaucoup d’implication humaine, a-t-il déclaré.

Mayo Clinic a utilisé des outils de traitement du langage naturel pour indexer des informations non structurées à partir de dossiers médicaux dans le passé, mais le Dr Anantraman a déclaré que la technologie Google est plus évolutive et permettrait à Mayo de le faire avec plus de précision et d’efficacité.

« Nous avons juste beaucoup de données qui ne sont pas accessibles et verrouillées parce qu’elles sont dans un format non structuré », a déclaré le Dr Anantraman, ajoutant que les données sont maintenant beaucoup plus accessibles.

L’application de l’IA aux soins de santé a rencontré divers degrés de succès, compliqués par des facteurs tels que l’accès à des ensembles de données sur les patients reflétant la population, le manque d’expertise en soins de santé de la part des fournisseurs de technologie et le battage médiatique.

Machine d’affaires internationale Corp.

décision pour vendre des actifs de son activité Watson Health, qui s’est présentée comme un moyen d’aider les médecins à diagnostiquer et à guérir le cancer, a souligné les défis auxquels divers outils de soins de santé ia ont été confrontés essayer d’avoir un impact.

Pourtant, l’industrie des soins de santé, qui pèse des milliers de milliards de dollars, reste une cible clé. Les entreprises technologiques soulignent les investissements en cours dans les produits d’IA, les progrès de la technologie et du traitement du langage naturel en particulier, ainsi que les partenariats avec les hôpitaux pour collaborer sur des outils.

« Nous pensons [natural language processing] est la prochaine frontière dans les soins de santé », a déclaré Aashima Gupta, directeur des solutions de soins de santé chez Google Cloud, ajoutant que la pandémie avait accru l’appétit des prestataires de soins de santé pour la technologie.

Stephen Messer, co-fondateur et vice-président de Collective[i], une société d’IA axée sur l’optimisation du processus de vente, a déclaré que la technologie de traitement du langage naturel est passée de « risible à époustouflante en l’espace de deux ans ». Il a dit que c’est principalement parce que l’IA a commencé à s’entraîner sur des ensembles de données de plus en plus grands.

Analyse de texte de Microsoft Azure pour la santé et

Amazone

Amazon Comprehend Medical de Web Service continue également de déployer de nouvelles fonctionnalités pour son traitement du langage naturel pour les offres de soins de santé. Microsoft Corp. a finalisé son acquisition de la société de reconnaissance vocale d’IA Nuance Communications Inc. plus tôt ce mois-ci. Le Journal rapporté plus tôt que Nuance pourrait renforcer ses offres dans le domaine de la santé.

Andrew Ng,

Un expert en IA et PDG de la start-up Landing AI, a déclaré qu’il voyait plus de pilotes d’IA dans les soins de santé qui portent leurs fruits.

« Il y a des exemples passionnants où ce travail peut faire une différence, mais ces idées mettront des années à se diffuser », a-t-il déclaré. « Je pense que nous sommes encore loin d’être à de nombreuses années d’être grand public. »

Au Houston Methodist Hospital, directeur de l’innovation

Roberta Schwartz,

a déclaré qu’elle travaillait avec Amazon sur la technologie vocale qui transcrit les conversations des médecins avec les patients, traduit cette conversation en notes, puis traduit ces notes en champs discrets dans le dossier médical.

« C’est en train d’y arriver », a déclaré le Dr Schwartz. « Nous ne jetons pas l’éponge parce que nous pensons que c’est l’avenir. »

Carlo Bifulco, directeur médical de la génomique chez Providence, s’est dit optimiste quant aux possibilités de cette technologie d’affecter les soins aux patients.

Providence et Microsoft sont partenaires depuis juillet 2019 et ont développé des fonctionnalités de langage naturel spécifiques au cancer qui utilisent l’analyse de texte pour la santé de Microsoft.

« Les choses s’améliorent continuellement », a-t-il déclaré.

« Je pense que les résultats sont très prometteurs », a déclaré le Dr Anantraman de la Mayo Clinic à propos de l’essai de Google. « Je m’abstiendrais de dire que c’est spectaculaire. »

Écrivez à Isabelle Bousquette at Isabelle.Bousquette@wsj.com