L’un des effets de l’urgence de santé publique COVID-19 est qu’elle a ajouté de l’urgence et de la vitesse aux transformations technologiques qui se produisaient déjà, telles que la migration vers le cloud et les déploiements d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique.

À quelques endroits, ce changement est plus prononcé qu’à Rochester, dans le Minnesota, la Mayo Clinic, qui, six mois avant l’arrivée de la pandémie aux États-Unis, avait s’est engagé dans un partenariat stratégique de dix ans avec Google Cloud.

« Notre partenariat propulsera une multitude de projets d’IA actuellement menés par nos scientifiques et médecins, et fournira des outils technologiques pour libérer la valeur des données et fournir des réponses à une échelle beaucoup plus grande qu’aujourd’hui », a déclaré à l’époque Cris Ross, CIO de Mayo.

Peu de temps après l’annonce du partenariat, vers la fin de 2019, le système de santé a embauché le DSI de longue date, le Dr John Halamka, en tant que président de la Mayo Clinic Platform, le chargeant de diriger une transformation numérique hébergée dans le cloud et alimentée par l’IA dans toute l’entreprise.

Au cours des mois qui ont suivi, comme le reste du monde, la Mayo Clinic s’est trouvée testée et mise au défi par la pandémie et son effet d’entraînement – mais a également adopté le moment comme un point d’inflexion, un moment puissant pour avancer avec un éventail de nouvelles des cas d’utilisation pour stimuler l’amélioration de la qualité, rationaliser l’efficacité et améliorer la santé des patients et des populations dans les années à venir.

Dans une nouvelle présentation complémentaire du centre d’apprentissage HIMSS – diffusée le lundi 24 août à 13 h (heure du Pacifique) – Ross, Halamka et d’autres offriront un aperçu de leur expérience récente en tirant parti de l’IA basée sur le cloud pour exploiter de nouveaux ensembles de données, remanier les flux de travail, alimenter la recherche clinique et étendre les soins virtuels en réponse au COVID-19.

La présentation, L’investissement à partir de la base: ce qu’il faut pour préparer une organisation de soins de santé pour l’IA et le ML, comprendra une discussion entre Ross et Aashima Gupta, directrice des solutions mondiales de santé chez Google, qui offrira des conseils et des meilleures pratiques pour l’innovation en matière d’infrastructure nécessaire à cette nouvelle ère d’expérience des patients et de gestion de la santé de la population.

James D.Buntrock, vice-président des services informatiques d’entreprise à Mayo Clinic, avec Ilia Tulchinsky, responsable de l’ingénierie chez Google Cloud Healthcare and Life Sciences, parleront de cas d’utilisation spécifiques où l’IA et l’apprentissage automatique rapportent de gros dividendes à Mayo – et donner des conseils sur la manière dont d’autres systèmes de santé pourraient structurer leurs investissements et maximiser la valeur de leurs déploiements d’IA.

Buntrock a noté que Mayo a récemment lancé un groupe de travail interne pour trouver de nouvelles opportunités d’IA – mais s’est vite rendu compte que les outils algorithmiques étaient déjà bien en place dans de nombreux départements. « À notre grande surprise, nous avons identifié plus de 200 activités qui utilisaient une sorte de méthodologie d’IA ou d’apprentissage automatique », a-t-il déclaré.

La plupart se trouvaient dans des endroits auxquels on pouvait s’attendre, a-t-il expliqué: l’imagerie, la pathologie numérique, la cardiologie et la génomique.

Mais depuis lors, grâce à la fois aux « progrès des méthodes de calcul et de l’IA elles-mêmes », le système de santé a « continué de s’étendre [its] intérêt à appliquer les techniques d’IA à des problèmes complexes », a déclaré Buntrock.

Halamka offrira son propre point de vue, non seulement en tant que président de la plateforme Mayo, mais aussi en tant que dirigeant de la Coalition des soins de santé COVID-19, qui s’est réunie en mars, réunissant des organisations de premier ordre telles qu’Epic, athenahealth, AWS, Microsoft, Intermountain et d’autres, toutes travaillant à accélérer le développement d’outils innovants et open source pour lutter contre la pandémie. (La coalition a récemment publié un nouveau rapport d’impact, qui peut être trouvé ici.)

Le travail de Mayo avec Google Cloud ouvre déjà de nouvelles opportunités de coopération et de collaboration, que Halamka expliquera dans la présentation HIMSS.

«Le COVID-19 nous a obligés à collaborer beaucoup plus rapidement et à passer à beaucoup plus de fonctions cloud que ce que nous aurions probablement sans la pandémie», a déclaré Halamka.

Selon lui, il y a «cinq époques» dans la pandémie:

• Isolement
• Test et traçage
• Retour au travail avant la vaccination
• Retour au travail après la vaccination
• La nouvelle normalité

«Chacun a besoin de ses propres données et analyses», a déclaré Halamka.

Comme Mayo gère «700 ensembles de données par jour», a-t-il expliqué, «Google nous a aidés à collecter, stocker et analyser les données».

La montée en puissance de la télésanté a été un autre changement majeur, bien sûr, et Google Cloud a aidé Mayo Clinic à jeter les bases de cette nouvelle normalité, a déclaré Halamka: « Vingt pour cent des soins de santé fournis à distance, avec un type d’expérience utilisateur différent pour le patient et le prestataire, ce qui réduit le fardeau pour tous. « 

Et à mesure que de nouvelles thérapies et un vaccin espéré sont développés, Halamka a déclaré que « tout cela nécessite une immense collecte de données et d’expérience à partir de milliers d’endroits pour comprendre l’innocuité et l’efficacité. »

Le cloud, a-t-il déclaré, est essentiel pour «collecter des données et communiquer et garantir une distribution équitable. Il s’agit d’une nouvelle approche pour de nombreuses organisations qui étaient habituées à utiliser des logiciels sous licence sur site avec des silos».

Ce sont des temps difficiles. Mais la plupart des défis viennent avec des doublures en argent. À l’avenir, a déclaré Halamka, « Je suis convaincu qu’à la sortie de cette pandémie, nous allons utiliser des services hébergés dans le cloud pour partager des données – et des observations et de la sagesse – plus fréquemment que jamais. »

«L’investissement à partir de la base: ce qu’il faut pour améliorer une organisation de soins de santé pour l’IA et le ML» sera diffusé le lundi 24 août à 13 h, heure du Pacifique, sur le centre d’apprentissage HIMSS. Cliquez sur ici enregistrer.

Twitter: @MikeMiliardHITN
Envoyez un courriel à l’auteur: mike.miliard@himssmedia.com

Healthcare IT News est une publication de HIMSS Media.