La diffusion d’annonces numériques peut être une entreprise technique extrêmement difficile, une entreprise que MadHive réalise pour ses clients en tirant parti de services cloud de pointe.
En 2016, la société adtech basée à New York a construit son premier prototype de plate-forme publicitaire programmatique qui cible les publics souhaités, optimise les marges et prévient la fraude.
Mais déployer à grande échelle la solution de bout en bout; qui s’appuie sur des technologies de pointe, notamment la blockchain, la cryptographie et l’intelligence artificielle; signifiait se tourner vers le fournisseur de solutions basé à Los Angeles SADA Systems en 2017 pour une implémentation complète sur Google Cloud Platform.
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Désormais, cherchant à introduire des capacités plus innovantes, MadHive est retourné à SADA avec un contrat de 50 millions de dollars sur cinq ans pour accélérer son utilisation de Google Cloud Platform.
Grâce à ce nouvel engagement, l’équipe d’experts en apprentissage automatique et analyse de la SADA conseillera MadHive sur l’optimisation de la capacité de sa plateforme à analyser rapidement et à prendre des décisions basées sur des flux de données massifs pour prendre en charge ses dernières fonctionnalités.
Les technologies de Big Data font partie intégrante de la mise en place d’une solution publicitaire « over-the-top » qui évalue des centaines de milliers de demandes de placement d’annonces par seconde, en organisant le meilleur prix pour les acheteurs et en associant leur contenu à un public préféré, le tout en temps réel , A expliqué le scientifique en chef de MadHive, Aaron Brown, au CRN.
«Nous réduisons des pétaoctets de données», a déclaré Brown. « Il y a là un ordre technique très élevé. »
Les solutions AdTech sécurisées et efficaces nécessitent une puissance de calcul et des performances système extrêmes, repoussant les limites de tout cloud public. MadHive a déterminé que Google était le meilleur fournisseur pour répondre à ses demandes techniques de back-end en raison de ses performances éprouvées d’exécution de charges de travail analytiques, ainsi que de son portefeuille complet de services de données, a déclaré Brown.
Pour «le machine learning vraiment sophistiqué et utile et les outils de Big Data, il n’y a pas de comparaison» avec Google Cloud, a déclaré Brown.
Lorsque MadHive est arrivé à SADA il y a trois ans, il a démontré un prototype d’implémentation de Kubernetes. La SADA a évalué les limites de cet environnement, puis s’est lancée dans une refonte en utilisant les services Google, notamment BigTable, Google Kubernetes Engine, TensorFlow et BigQuery.
Cet environnement initial a maintenu une faible latence et une haute disponibilité, même au milieu de fortes hausses de trafic. Et son évolutivité efficace et ses performances optimisées ont permis de réaliser des économies de 60%, a expliqué M. Brown.
Ce système a été testé ces derniers mois, a-t-il noté, car la crise des coronavirus a motivé les annonceurs à optimiser leurs dépenses grâce au streaming numérique.
« MadHive emploie des gens extrêmement intelligents qui pourraient sûrement trouver comment faire les choses avec GCP par eux-mêmes », a déclaré Simon Margolis, directeur de l’adoption du cloud par la SADA. « Cependant, cela nécessiterait d’énormes essais et erreurs à un coût monétaire et d’opportunité énorme. »
L’expertise Google Cloud de SADA permet à MadHive de mettre immédiatement en œuvre les meilleures pratiques, en économisant sur les efforts et les coûts. SADA peut alors maintenir la gestion et le support continus du compte Google de MadHive.
« MadHive jette les bases de l’avenir sur Google Cloud », a déclaré Carolee Gearhart, Channel Channel de Google Cloud.
« Nous sommes ravis que SADA soutienne la migration de MadHive vers Google Cloud et les aide à tirer parti des capacités de Google Cloud en IA, ML, analytique et infrastructure », a déclaré Gearhart.
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