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Google aujourd’hui annoncé L’outil de recommandation de projet sans surveillance, une nouvelle fonctionnalité d’Active Assist, la collection d’outils de Google conçue pour aider à optimiser Google Cloud environnements. L’outil de recommandation de projet sans surveillance est destiné à fournir un « guichet unique » pour découvrir, récupérer et arrêter des projets de cloud computing sans surveillance, selon Google, via des recommandations exploitables et automatiques alimentées par apprentissage automatique algorithmes.

Dans les environnements d’entreprise, il n’est pas rare que les ressources cloud soient parfois oubliées. Non seulement ces ressources peuvent être difficiles à identifier, mais elles ont également tendance à créer de nombreux maux de tête pour les équipes de produits sur la route, y compris des déchets inutiles. Un Anodot récent enquête ont découvert que moins de 20 % des entreprises étaient en mesure de détecter immédiatement les pics de coûts liés au cloud et 77 % des entreprises dont les coûts liés au cloud dépassent 2 millions de dollars étaient souvent surprises par le montant de leurs dépenses.

L’outil de recommandation de projet sans surveillance, disponible via l’API de recommandation de Google Cloud, vise à résoudre ce problème en identifiant les projets susceptibles d’être abandonnés en fonction de l’activité de l’API et du réseau, de la facturation, de l’utilisation des services cloud et d’autres signaux. Comme l’expliquent les chefs de produit Dima Melnyk et Bakh Inamov dans un article de blog, l’outil a d’abord été testé avec des équipes de Google au cours de l’année 2021, où il a été utilisé pour nettoyer des projets internes sans surveillance et finalement les projets de certains clients Google Cloud, qui aidé à régler l’outil de recommandation de projet sans surveillance sur la base de données réelles.

Apprentissage automatique

L’outil de recommandation de projet sans surveillance analyse l’activité d’utilisation dans tous les projets d’une organisation, y compris des éléments tels que les comptes de service avec activité d’authentification, les appels d’API consommés, les entrées et sorties réseau, les services avec utilisation facturable, les propriétaires de projets actifs, le nombre de machines virtuelles actives, les tâches BigQuery, et les demandes de stockage. Les clients Google Cloud peuvent exporter automatiquement des recommandations à des fins d’enquête ou utiliser des feuilles de calcul pour interagir avec les données, ainsi que Google Workspace.

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« Basé sur [various] signaux, Unattended Project Recommender peut générer des recommandations pour nettoyer les projets qui ont une faible activité d’utilisation, où « faible utilisation » est définie à l’aide d’un modèle d’apprentissage automatique qui classe les projets dans [an] organisation par niveau d’utilisation, ou des recommandations pour récupérer les projets qui ont une activité d’utilisation élevée mais aucun propriétaire de projet actif », ont écrit Melnyk et Inamov. « Nous l’espérons [customers] peut tirer parti de l’outil de recommandation de projet sans surveillance pour améliorer [their] posture de sécurité cloud et réduire les coûts.

Google note que, comme pour tout autre outil, les clients peuvent choisir de se retirer du traitement des données en désactivant les groupes correspondants dans l’onglet « Transparence et contrôle » sous les paramètres de confidentialité et de sécurité de Google Cloud.

VentureBeat

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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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