De nos jours, les analystes recherchent les données d’un nombre incalculable de sources et dépendent d’outils de visualisation pour apprivoiser le flux de données. Maintenant, Google a fait son offre pour que Google Analytics 4 soit l’un des principaux candidats parmi les outils de visualisation pratiques par autoriser l’importation de données dans la plate-forme pour la première fois.

La fonctionnalité représente un changement majeur pour l’outil. Depuis les débuts de Google Analytics, il était possible d’exporter des données sous forme de feuille de calcul, de fichier CSV ou de PDF. D’autres plates-formes ont également introduit des plugins et des extensions pour exporter des données via l’API Google Analytics, ouvrant la porte à une grande variété d’applications d’exportation, telles que l’accès des développeurs via l’API, des plugins pour Excel de SuperMetrics ou des bibliothèques dans des langages de programmation comme la programmation R . Même Google lui-même a proposé un connecteur pour sa propre plate-forme cloud, Google Data Studio.

La fonction d’importation introduit un tout nouveau niveau de commodité, permettant aux analystes et aux spécialistes du marketing de voir quelles données se mélangent avec les données de Google Analytics. Lorsqu’elle envisage d’ajouter une nouvelle solution de données à un flux de travail, l’équipe d’analyse des données doit garder à l’esprit le type de visualisations possibles à partir des données importées. L’examen du résultat de la visualisation peut aider une équipe à décider des types d’extensions dont elle a besoin. L’importation de données dans Google Analytics permet aux analystes de décider plus rapidement de leurs besoins en matière de visualisation.

Traitement des données importées

Dans Google Analytics, les données sont jointes entre les données d’événement enregistrées à partir de la balise d’analyse et vos données. Les utilisateurs accèdent à l’importation sous la propriété analytics dans la section d’administration. La navigation dans l’interface de Google Analytics est Admin> Propriété> Importation de données. La fonction d’importation de données peut incorporer des feuilles de calcul ou des fichiers CSV. Les types de données peuvent être liés à l’utilisateur, comme une liste de remarketing basée sur une cote de fidélité ou des données produites par CRM, ou liés à un produit, comme une liste de marchandises.

Les utilisateurs sélectionnent ensuite une source – un conteneur pour les données importées. La source peut être nouvelle ou une source précédemment enregistrée. Lors de la sélection d’une nouvelle source, les utilisateurs peuvent ajouter une étiquette descriptive, sélectionner un type de données et mapper les données dans la source. Le mappage consiste à mettre en évidence ce qui est une dimension clé à partir des données afin que les autres dimensions s’alignent correctement.

Les types de données déterminent les deux méthodes de jonction disponibles appelées temps de requête de rapport et temps de collecte / traitement. Un type de données produit est appliqué à la méthode de temps de requête de rapport. La méthode de temps de requête de rapport crée une jointure lorsqu’un rapport d’analyse ou une requête est lancé. La jointure est temporaire, éliminée lorsque le fichier d’importation est supprimé.

Pour le deuxième type de données, les attributs utilisateur, la sélection du temps de traitement de la collecte est utilisée. Les données sont jointes en fonction de la période pendant laquelle les données d’analyse sont traitées.

Une chose à savoir avec cette méthode est que l’utilisateur ne peut pas également se joindre aux données historiques, ce qu’il faut garder à l’esprit lorsqu’il décide de la façon d’aborder une analyse ad hoc. Les analystes devront planifier des périodes de temps prévues pour ajouter des données, comme une prochaine saison de vente où les données provenant de l’extérieur de GA4 pourraient potentiellement correspondre à une analyse.

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Limitations à prendre en compte lors de l’importation de données

Il existe des limites à la quantité de données pouvant être importées. La taille de la source ne peut pas dépasser un gigaoctet. Il existe également une limite de téléchargement quotidien de 24 téléchargements, avec un stockage total cumulé de 10 gigaoctets. Cela signifie que les analystes devront soit importer manuellement, soit exporter des données Google Analytics vers une autre plate-forme telle que Google Data Studio pour gérer les données fournies sous forme de flux.

Un autre facteur décisif pour se fier aux données importées est le type de demandes graphiques que votre équipe reçoit régulièrement. Certaines visualisations fonctionneront bien dans la solution que vous avez – dans ce cas, GA4 – tandis que d’autres peuvent avoir besoin d’un emplacement différent pour obtenir le visuel souhaité. Par exemple, vous pouvez avoir besoin de mesures statistiques en plus de vos données, telles que l’affichage de boîtes à moustaches pour voir si les données contiennent des valeurs aberrantes. Dans ce cas, vous voudrez importer des données dans des programmes tels que la programmation R ou les modèles Python.

Dans le cas de Google Analytics, la jonction de données ne remplace pas une analyse statistique, mais elle offre toujours la commodité de voir si ces données jointes peuvent être rapidement visualisées ou méritent d’être étudiées plus tard dans un graphique avancé ou un modèle, ce qui peut en sauver une partie. temps de développement.

Dans l’ensemble, la fonctionnalité d’importation de données est une mise à niveau nécessaire pour la gestion des données dans Google Analytics. Les applications évoluant bien au-delà des sites Web et la montée en puissance de la conformité à la confidentialité, l’analyse doit offrir aux utilisateurs des moyens plus pratiques de mieux gérer les données qu’ils importent.