Google a annoncé aujourd’hui le lancement de Visual Inspection AI, une nouvelle solution Google Cloud Platform (GCP) conçue pour aider les fabricants, les entreprises de produits de consommation courante et d’autres entreprises à réduire les défauts au cours du processus de fabrication et d’inspection. Google affirme qu’il s’agit du premier service GCP dédié aux fabricants, ce qui représente un doublement vertical.

C’est estimé que les défauts coûtent aux fabricants des milliards de dollars chaque année — en fait, les coûts liés à la qualité peuvent consommer 15 à 20 % du chiffre d’affaires. Vingt-trois pour cent de tous les temps d’arrêt imprévus dans la fabrication sont le résultat d’une erreur humaine par rapport à des taux aussi bas que 9 pour cent dans d’autres secteurs, selon un Vanson Bourne étude. Les 327,6 millions de dollars Orbiteur climatique de Mars vaisseau spatial a été détruit en raison d’un échec de conversion entre les unités de mesure, et une société pharmaceutique signalé un malentendu qui a entraîné le remplacement d’un ticket d’alerte, ce qui a coûté quatre jours sur la chaîne de production à 200 000 £ (253 946 $) par jour.

Alimentée par la technologie de vision par ordinateur de GCP, Visual Inspection AI vise à automatiser les flux de travail d’assurance qualité, permettant aux entreprises d’identifier et de corriger les défauts avant l’expédition des produits. En identifiant les défauts au début du processus de fabrication, l’IA d’inspection visuelle peut améliorer le débit de production, augmenter les rendements, réduire les retouches et réduire les coûts de retour et de réparation, affirme audacieusement Google.

Inspection alimentée par l’IA

Comme l’explique Dominik Wee, directeur général de la fabrication et de l’industrie de GCP, Visual Inspection AI traite spécifiquement de deux cas d’utilisation de haut niveau dans la fabrication : la détection des défauts cosmétiques et l’inspection des assemblages. Une fois que le service est affiné sur les images des produits d’une entreprise, il peut détecter les problèmes potentiels en temps réel, fonctionnant éventuellement sur un serveur sur site tout en tirant parti de la puissance du cloud pour un traitement supplémentaire.

L’IA d’inspection visuelle rivalise avec celle d’Amazon Attention à la vision, un service cloud qui analyse les images à l’aide de la vision par ordinateur pour repérer les défauts et les anomalies des produits ou des processus dans les produits manufacturés. Annoncé en avant-première lors de la conférence virtuelle re:Invent de la société en décembre 2020 et lancé en disponibilité générale en février, Amazon affirme que les algorithmes de vision par ordinateur de Lookout for Vision peuvent apprendre à détecter les défauts de fabrication et de production, notamment les fissures, les bosses, les couleurs incorrectes et les formes irrégulières. à partir d’aussi peu que 30 images de base.

Mais alors que Lookout for Vision compte parmi ses utilisateurs GE Healthcare, Basler et Dafgards en Suède, Google affirme que Renault, Foxconn et Kyocera ont choisi Visual Inspection AI pour augmenter leurs tests d’assurance qualité. Wee dit qu’avec l’IA d’inspection visuelle, Renault identifie automatiquement les défauts de finition de la peinture en temps réel.

De plus, Google affirme que l’IA d’inspection visuelle peut créer des modèles avec jusqu’à 300 fois moins d’images étiquetées par l’homme que les plates-formes d’apprentissage automatique à usage général – seulement 10. La précision augmente automatiquement avec le temps à mesure que le service est exposé à de nouveaux produits.

« L’avantage d’une solution dédiée [like Visual Inspection AI] est qu’il vous offre essentiellement une facilité de déploiement et la tranquillité d’esprit de pouvoir l’exécuter dans l’atelier. Il n’a pas besoin d’exécuter le cloud », a déclaré Wee. « En même temps, cela vous donne la puissance de l’IA et des analyses de Google. Ce que nous essayons essentiellement de faire, c’est de mettre la capacité de l’IA à grande échelle entre les mains des fabricants. »

Tendance à l’automatisation

La fabrication connaît une résurgence alors que les propriétaires d’entreprise cherchent à moderniser leurs usines et à accélérer leurs opérations. Selon Recherche ABI, plus de 4 millions robots commerciaux sera installé dans plus de 50 000 entrepôts dans le monde d’ici 2025, contre moins de 4 000 entrepôts en 2018. Oxford Economics anticipe 12,5 millions d’emplois manufacturiers seront automatisés en Chine, tandis que McKinsey prévoit que les machines occuperont plus de 30 % de ces emplois aux États-Unis

En effet, 76 % des répondants à un GCP et au sondage Harris enquête ont déclaré qu’ils se sont tournés vers des « technologies perturbatrices » comme l’IA, l’analyse de données et le cloud pour aider à naviguer dans la pandémie. Les fabricants ont déclaré aux géomètres qu’ils avaient utilisé l’IA pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, notamment dans les domaines de la gestion, de la gestion des risques et de la gestion des stocks. Même parmi les entreprises qui n’utilisent actuellement pas l’IA dans leurs opérations quotidiennes, environ un tiers pense que cela rendrait les employés plus efficaces et serait utile pour l’ensemble des employés, selon GCP.

« Nous voyons beaucoup plus de demande, et je pense que c’est parce que nous arrivons à un point où l’IA devient vraiment répandue », a déclaré Wee. « Notre stratégie fondamentale est de rendre les capacités d’IA horizontales de Google et de les intégrer aux capacités des fournisseurs de technologie existants. »

Selon un PricewaterhouseCoopers 2020 enquête, les entreprises du secteur manufacturier s’attendent à des gains d’efficacité au cours des cinq prochaines années attribuables à transformations numériques. McKinsey’s recherche avec le Forum économique mondial évalue le potentiel de création de valeur des fabricants mettant en œuvre « Industrie 4.0 » – l’automatisation des pratiques industrielles traditionnelles – à 3 700 milliards de dollars en 2025.