Google a lancé Inspection visuelle IA, un nouveau service pour identifier les défauts de production dans les unités de fabrication. Le service utilise les modèles de vision par ordinateur de pointe développés par les équipes de recherche en IA de Google.

Vertex AI AutoML Vision, partie intégrante de la plate-forme d’IA gérée, offre des fonctionnalités similaires. Les clients peuvent télécharger des images et les classer en fonction d’étiquettes avant de lancer une tâche de formation. AutoML Vision génère un modèle entièrement entraîné hébergé dans le cloud ou déployé à la périphérie pour effectuer des inférences.

L’IA d’inspection visuelle fait passer AutoML Vision au niveau supérieur grâce à sa connaissance du domaine de l’industrie manufacturière. En outre, Google a affiné le service pour accélérer la formation et l’inférence grâce à l’optimisation du modèle spécifique au domaine.

Selon Google, Visual Inspection AI peut créer des modèles précis avec jusqu’à 300 fois moins d’images étiquetées par l’homme que les plates-formes de ML à usage général. Cela permet à la solution d’être déployée rapidement et facilement dans n’importe quel environnement de fabrication. De plus, les clients de Visual Inspection AI ont amélioré la précision des essais de production jusqu’à 10 fois par rapport aux approches de ML à usage général. Et, contrairement aux solutions concurrentes qui utilisent une simple détection d’anomalies, l’apprentissage en profondeur de Visual Inspection AI permet aux clients de former des modèles qui détectent, classent et localisent avec précision plusieurs types de défauts dans une seule image.

Les modèles entraînés par Visual Inspection AI peuvent être empaquetés sous forme d’images de conteneur déployées à la périphérie. Pour accélérer l’inférence, ces conteneurs peuvent s’exécuter sur un hôte GPU ou TPU. Contrairement à Vertex AI AutoML Vision qui nécessite la même quantité de défauts et de non-défauts étiquetés, Visual Inspection AI nécessite moins d’images représentant les détections possibles dans un produit. Le service utilise des techniques d’augmentation d’image pour générer automatiquement des échantillons supplémentaires nécessaires à l’apprentissage. Grâce à l’apprentissage actif, le service peut rapidement identifier les exemples suspects pour examen humain et étiquetage.

L’IA d’inspection visuelle rivalise avec Amazon Lookout pour Vision qui offre des capacités similaires. La principale caractéristique de différenciation de Visual Inspection AI est de déployer le modèle localement, donnant plus de contrôle aux clients. Amazon Lookout for Vision exécute les modèles dans le cloud, qui peuvent être appelés via l’outil de ligne de commande ou le SDK.

Services cognitifs Microsoft Azure possède un composant AutoML appelé API de vision personnalisée, comparable à Vertex AI AutoML Vision et Étiquettes personnalisées Amazon Rekognition. Cependant, Microsoft n’a pas encore fourni de plate-forme de vision AutoML verticalisée ciblant le secteur manufacturier vertical.

Il est important de noter que Visual Inspection AI n’est pas disponible sous forme de libre-service. Le service n’est pas intégré à Google Cloud Console et aucune documentation ni aucun SDK n’est disponible. Google n’a publié qu’un article de blog et une annonce sans pointeurs supplémentaires vers la documentation et les prix.

Compte tenu de l’investissement de Google dans l’IA, il étendra AutoML Vision à d’autres secteurs industriels tels que les soins de santé et les produits pharmaceutiques pour fournir des services de vision par ordinateur personnalisés.