Le cofondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, qui a récemment quitté son poste de vice-président de la gestion des produits d’IA et de la politique d’IA chez Google, a également cofondé la start-up d’apprentissage automatique Inflection AI. Suleyman a déjà embauché plusieurs de ses anciens collègues.
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Les gourous de l’intelligence artificielle quittent les postes de direction dans des entreprises comme Google (en anglais seulement, Méta, OpenAI et DeepMind et rejoignant une nouvelle génération de start-ups qui veulent faire passer l’IA au niveau supérieur, selon des personnes familières avec le sujet et l’analyse LinkedIn.
Quatre des nouvelles start-ups d’IA les mieux financées – Inflection, Cohere, Adept et Anthropic – ont récemment débauché des dizaines de scientifiques de l’IA ayant une formation en Big Tech.
Leurs efforts d’embauche sont alimentés par des sociétés de capital-risque et des milliardaires désireux de tirer profit de tout succès qu’ils ont. Collectivement, ces entreprises ont levé plus de 1 milliard de dollars et elles utilisent ces vastes trésors de guerre pour débaucher des personnes talentueuses qui commandent des salaires élevés à leurs employeurs précédents.
Les start-ups construisent leurs produits et services avec une « architecture » relativement nouvelle, qui est un ensemble de règles et de méthodes utilisées pour décrire la fonctionnalité, l’organisation et la mise en œuvre d’un système informatique.
La nouvelle architecture – développée par une équipe du personnel de Google en 2017 et maintenant disponible pour tout le monde – est connue sous le nom de « transformateur ».
Le transformateur permet aux systèmes d’IA d’être mis à l’échelle d’une manière qui n’avait jamais été envisagée auparavant, ce qui signifie qu’il est possible de les rendre beaucoup plus puissants et capables.
« Lorsque vous avez commencé à développer ces modèles, les capacités ont simplement augmenté d’une manière que personne n’avait prédite », a déclaré Aidan Gomez, PDG de Cohere, à CNBC. « C’était comme un choc total. »
GpT-3 et Dalle-E d’OpenAI, Bert de Google et AlphaFold et AlphaStar de DeepMind sont tous des exemples de systèmes d’IA révolutionnaires qui sont soutenus par un transformateur.
IA d’inflexion
Lancée en mars, Inflection AI a déjà recueilli plus de 225 millions de dollars malgré le fait d’avoir moins de 10 employés, selon LinkedIn.
Basée en Californie, l’objectif de la société est de développer des produits logiciels d’IA qui facilitent la communication des humains avec les ordinateurs.
Il est dirigé par le cofondateur de DeepMind, Mustafa Suleyman, qui a récemment quitté son poste de vice-président de la gestion des produits d’IA et de la politique d’IA chez Google. Le milliardaire de LinkedIn Reid Hoffman et l’ancienne chercheuse de DeepMind Karen Simonyan sont les autres co-fondateurs.
Suleyman a déjà embauché plusieurs de ses anciens collègues.
L’ancien DeepMinder Heinrich Kuttler a quitté son poste de directeur de l’ingénierie de recherche chez Meta AI à Londres en mars pour devenir membre de l’équipe fondatrice d’Inflection, travaillant sur le côté technique de l’entreprise, selon sa page LinkedIn. Ailleurs, Joe Fenton a quitté son poste de chef de produit senior chez Google en février pour devenir également membre de l’équipe fondatrice d’Inflection, travaillant sur le côté produit de l’entreprise.
Plus récemment, Rewon Child, ancien chercheur de Google Brain et d’OpenAI, a rejoint Inflection en tant que membre du personnel technique. Inflection a également embauché Maarten Bosma, qui était auparavant ingénieur de recherche chez Google.
Meta et Google n’ont pas répondu à une demande de commentaire de CNBC.
L’un des investisseurs les plus connus d’Inflection est Greylock Partners, une société de capital-risque renommée de la Silicon Valley qui a fait des paris précoces sur Facebook (maintenant Meta) et Airbnb. Hoffman et Suleyman sont associés au sein du cabinet.
Lors d’un appel avec CNBC en mars, Suleyman a déclaré: « Si vous pensez à l’histoire de l’informatique, nous avons toujours essayé de réduire la complexité de nos idées afin de les communiquer à une machine. »
Il a ajouté: « Même lorsque nous écrivons une requête de recherche, nous simplifions, nous réduisons ou nous écrivons en sténographie afin que le moteur de recherche puisse comprendre ce que nous voulons. »
Lorsque les humains veulent contrôler un ordinateur, ils doivent apprendre un langage de programmation afin de fournir des instructions, a-t-il ajouté, ou utiliser une souris pour naviguer et interagir avec les choses à l’écran. « Ce sont toutes des façons de simplifier nos idées et de réduire leur complexité et, d’une certaine manière, leur créativité et leur unicité afin qu’une machine puisse faire quelque chose », a déclaré Suleyman.
L’entrepreneur britannique a affirmé qu’une nouvelle suite de technologies qu’Inflection visera à développer permettra éventuellement à quiconque de parler à un ordinateur dans un langage simple. Il n’est pas clair à ce stade à qui Inflection vendra ses produits, à quel prix et quand.
Cohere
Inflection est en concurrence pour le talent avec Cohere, qui a été fondée à Toronto en 2019 par Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst.
Cohere, qui a levé environ 170 millions de dollars auprès d’Index Ventures et de Tiger Global, souhaite créer une interface permettant aux développeurs de logiciels d’utiliser une technologie d’IA complexe sur leurs applications.
Cette technologie d’IA, connue sous le nom de traitement du langage naturel, ou NLP, devrait permettre aux développeurs de déployer de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux services dans leurs produits logiciels.
« Nous voulons construire cette boîte à outils accessible à tout développeur », a déclaré le PDG Gomez à CNBC lors d’un appel.
Les sommités de l’IA et les anciens de DeepMind, Ed Grefenstette et Phil Blunsom, sont parmi les derniers scientifiques de l’IA à rejoindre Cohere, le duo ayant annoncé le mois dernier qu’ils avaient rejoint la société.
Grefenstette est responsable de l’apprentissage automatique chez Cohere et Blunsom est le scientifique en chef de l’entreprise.
Ils seront également chargés d’aider à mettre en place un nouveau bureau Cohere à Londres, qui est devenu un foyer pour les talents de l’IA au cours de la dernière décennie. En effet, DeepMind emploie aujourd’hui plus d’un millier de personnes dans la ville, dont beaucoup de docteurs.
Ils seront probablement en mesure de dénicher des recrues potentielles prometteuses de deux des principales universités du Royaume-Uni. Grefenstette est professeur honoraire à l’UCL, tandis que Blunsom est professeur à Oxford.
Anthropique
Une autre entreprise qui fait des vagues est Anthropic, qui est dirigée par l’ancien vice-président de la recherche d’OpenAI, Dario Amodei.
Anthropic se décrit comme une société de sécurité et de recherche en IA. Il dit qu’il veut construire « des systèmes d’IA fiables interprétables et orientables ».
Amodei a créé l’entreprise avec l’aide de plusieurs autres anciens employés d’OpenAI, dont Jack Clark, Tom Brown, Sam McCandlish et sa sœur Daniela Amodei.
Il a été lancé en 2021 et a annoncé avoir obtenu 124 millions de dollars d’une cohorte d’investisseurs, dont le cofondateur de Skype, Jaan Tallinn, et l’ancien PDG de Google, Eric Schmidt.
En avril, la société a annoncé avoir levé 580 millions de dollars supplémentaires et, selon LinkedIn, elle compte désormais 41 employés.
Adepte
Une autre start-up d’IA qui a été construite par des poids lourds dans le domaine de l’apprentissage automatique est Adept AI Labs.
Les cofondateurs comprennent le PDG David Luan (auparavant directeur chez Google Research et vice-président de l’ingénierie chez OpenAI), Niki Parmar (anciennement chercheur scientifique chez Google Brain) et Ashish Vaswani (également chercheur scientifique chez Google Brain).
La société basée à San Francisco, qui n’a que quelques mois et a levé 65 millions de dollars, a pour mission de construire une intelligence générale qui permet aux humains de travailler ensemble de manière créative.
Il veut créer une sorte d’assistant d’IA avec lequel les travailleurs peuvent collaborer pour résoudre presque tout ensemble. Bien que cet outil soit initialement axé sur la productivité, l’entreprise espère que tout le monde pourra utiliser sa technologie d’IA à moyen terme.