Google a annoncé des améliorations à son algorithme d’enchères intelligentes, axées sur davantage d’informations sur les rapports et de fonctionnalités prédictives. L’annonce intervient dans la foulée d’un article de blog la veille d’encourager les annonceurs à utiliser les enchères intelligentes avec la requête large.

Les enchères intelligentes consistent en plusieurs stratégies d’enchères automatiques qui permettent à Google de gérer les enchères en temps réel, en fonction des données et des objectifs du compte. Ces types d’enchères comprennent:

  • CPA cible
  • ROAS cible
  • Maximiser les conversions
  • Maximiser la valeur de conversion
  • CPC optimisé

Les options d’enchères intelligentes peuvent être sélectionnées et appliquées au niveau de la campagne.

Données prédictives pour les budgets, le CPA cible et le ROAS cible

Jusqu’à présent, les données prédictives étaient basées sur les 7 derniers jours de données qui montreraient ce qui se serait passé dans le passé. Les enchères intelligentes ont maintenant été mises à niveau avec la possibilité de prévoir jusqu’à 90 jours, en tenant compte des influenceurs à venir comme la saisonnalité.

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Les données prédictives des campagnes utilisant les enchères intelligentes peuvent être consultées en cliquant sur le petit symbole graphique qui apparaît à côté du paramètre de budget:

Google Ads &Amp; # 8217;  Les Enchères Intelligentes Améliorent Les Prévisions &Amp; Amp;  Insights

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Vous trouverez ci-dessous un exemple de simulation qui montre les différences prévues pour une période future de 7 jours en fonction de différents niveaux de mise à l’échelle du CPA cible.

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Les colonnes affichent les clics prévus, les coûts, les impressions, les meilleures impressions, les conversions et leur valeur. Le choix de dates différentes met à jour les prédictions dans ces colonnes.

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Rapports de stratégie d’enchères améliorés

Les annonceurs peuvent désormais consulter des recommandations pour améliorer leurs résultats d’enchères intelligentes pour des éléments tels que les mots clés et les budgets. Google note qu’il y aura une extension future de ces recommandations à d’autres facteurs.

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Le rapport sur la stratégie d’enchères partagera désormais ses statistiques dans quatre autres endroits d’un compte Google Ads:

  • Dans l’onglet Campagne: Les utilisateurs peuvent désormais consulter le CPA et le ROAS cibles moyens dans cet onglet pour la recherche et le shopping. (L’application sera bientôt disponible.) Cela donnera des informations faciles d’accès sur la façon dont Google Ads optimise ses achats avec des facteurs tels que les enchères d’appareils, les objectifs de CPA et de ROAS, et leur évolution au fil du temps.
  • Également dans l’onglet Campagne: Dans les campagnes sur le Réseau de Recherche, les utilisateurs peuvent potentiellement avoir un meilleur aperçu de leur délai de conversion et de son impact sur leurs résultats finaux. Le survol de la colonne des conversions indiquera le nombre de jours restants pour les conversions à signaler en fonction d’une période définie. Il affichera également une estimation du nombre de conversions attendues, mais uniquement si une campagne dispose de suffisamment de données de conversion historiques pour le calculer.
  • Dans la page Présentation: Pour les campagnes sur le Réseau de Recherche, les principaux signaux s’affichent désormais pour les stratégies d’optimisation des conversions et d’enchères au CPA cible. Cela aidera les utilisateurs à identifier les facteurs sur lesquels les enchères intelligentes se concentrent pour les performances.
  • Dans la bibliothèque partagée: les annonceurs peuvent désormais modifier les attributs des stratégies de portefeuille d’enchères directement dans la bibliothèque partagée, tels que les noms et les cibles pour le CPA, le ROAS et le taux d’impressions.

De nombreux annonceurs aimeraient applaudir les enchères intelligentes, mais ne sont pas à l’aise avec la façon dont l’optimisation peut être en quelque sorte une boîte noire. Lorsque les résultats changent, les annonceurs peuvent se sentir impuissants à corriger ou à évoluer, car ils ne sont pas sûrs de ce qui déclenche le changement. La transparence continue de la manière dont Smart Bidding interprète les données pour leur utilisation est sans aucun doute une source de données bienvenue pour les gestionnaires de publicité.

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L’annonce complète de Google peut être trouvé ici.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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