Il existe 19 systèmes de classement actifs notables que Google utilise pour organiser les informations par pertinence, utilité et accessibilité. Ces systèmes de classement fonctionnent en synchronisation avec d’autres processus Google en arrière-plan, en essayant de s’assurer que la recherche Google fournit la meilleure réponse aux requêtes des utilisateurs dans les plus brefs délais. Ensemble, ils travaillent main dans la main pour rendre Google aussi convivial, utile et intuitif que possible. Ce n’est pas une mince tâche.

Parmi les 19 systèmes de classement à l’œuvre, il y en a 5 que les professionnels de l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) devraient mieux comprendre. Ces systèmes de classement sont fascinants et ont parcouru un long chemin pour aider Google à s’adapter et à comprendre les habitudes de recherche des utilisateurs.

Qu’est-ce qu’un système de classement et en quoi diffère-t-il d’une mise à jour?Google a récemment publié un guide des systèmes de classement de recherche Google, et la différence notable réside dans la façon dont ce que l’on appellerait traditionnellement une « mise à jour » est utilisé. Autrefois, à peu près tous les changements étaient étiquetés comme une « mise à jour », y compris l’ajout d’un système de classement à la recherche.

À l’avenir, les « mises à jour » feront désormais référence à des modifications ponctuelles apportées à l’algorithme et à divers processus Google, tandis que le terme « systèmes de classement » aidera à distinguer les systèmes qui fonctionnent continuellement. Pour recadrer la distinction, le 5 décembre, Google a publié quelques « mises à jour » de ses plus récentes Système de classement de contenu utile. Bien que des modifications soient apportées au système de classement de contenu utile et à l’intérieur de celui-ci, le système existant continue de fonctionner, bien qu’avec des ajustements et des améliorations à son processus.

Bien que cela puisse sembler déroutant, la distinction sert à répartir les nombreuses mises à jour et changements de Google à l’avenir, et cela signifie que ceux qui travaillent dans le référencement devraient accorder une attention particulière à tout nouveau changement de recherche Google décrit comme un système de classement nouveau, ajouté ou retiré. Cela signifie également que toutes les mises à jour attribuées aux systèmes de classement existants peuvent mieux informer les spécialistes du marketing sur les sites susceptibles de ressentir le plus grand impact et sur les domaines où Google accorde la priorité.

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Avec le référencement, l’information est le nom du jeu, et nous avons choisi les cinq systèmes de classement que nous pensons à la fois fascinants et peuvent nous en dire le plus sur les priorités de Google.

Les 5 systèmes de classement Google les plus fascinants
1. BERT

Le « Bidirectional Encoder Representations from Transformers », ou BERT, est un système d’IA qui comprend que la séquence de mots dans une requête de recherche Google compte, pas seulement les mots eux-mêmes. Avec BERT, Google Search est en mesure de comprendre l’intention derrière les combinaisons et les modèles de mots et de mieux fournir des résultats basés sur cette intention. Depuis son ajout en 2019, BERT a été fortement utilisé pour porter une attention particulière aux petits mots et prépositions précédemment ignorés entourant un mot-clé et déchiffrer plus précisément ce que les utilisateurs recherchent.

2. Contenu utile

Le système de classement de contenu utile, qui a été initialement déployé fin août 2022 et qui est mis à jour à nouveau au fur et à mesure que nous tapons, vise à récompenser les sites qui offrent un contenu utile et original qui place les utilisateurs en tête du classement des mots clés. C’est la réponse de Google à la domination des sites agrégés dans les résultats de recherche, car le système de contenu utile donne la priorité au contenu original et ciblé qui répond aux questions et fournit les informations que les utilisateurs recherchent sur un éparpillement de contenu court et inutile conçu à des fins de classement. En référencement, il est facile de travailler autant de mots-clés que possible dans un contenu, mais le système de classement de contenu utile récompense l’approche opposée, donnant un coup de pouce au contenu qui reste sur le sujet et offre une meilleure expérience utilisateur. Pour des conseils et astuces sur la façon d’écrire du contenu utile, consultez notre article »Les 10 meilleures façons de créer un contenu authentique. »

3. MAMAN

Le « modèle unifié multitâche » – AKA MUM – est similaire à BERT en ce sens qu’il s’agit d’un système d’IA, mais il est beaucoup plus puissant et n’a pas encore atteint son plein potentiel. MUM comprend plus de 75 langues différentes et peut extraire le sens du texte, des images et du contenu vidéo. Nous avons abordé MUM comme une tendance à surveiller dans le référencement dans »4 tendances SEO en 2022 sur lesquelles renouveler votre attention en 2023», mais pour aller droit au but, MUM peut identifier si les images / vidéos sont liées à l’objectif ou à l’intention d’une page donnée. C’est un système de classement qui aide Google à identifier si une image ajoute à l’utilité et à l’utilité d’un contenu ou si cette esthétique visuelle est simplement là pour le spectacle.

4. Expérience de la page

Le système Page Experience semble être une évidence, mais il existe de nombreux facteurs qui jouent dans ce qui fait une « expérience de page » positive. Ce système de classement Google examine la vitesse de la page, la convivialité mobile, les interstitiels (pensez aux « pop-ups ennuyeux »), si une page a ou non la sécurité appropriée, et Principaux éléments vitaux Web. Tous ces éléments peuvent affecter l’expérience d’un utilisateur sur un site et, à son tour, une mauvaise expérience de la page peut entraîner une diminution du classement. Pour en savoir plus à ce sujet, consultez »Pourquoi la vitesse de la page est importante pour le référencement et le marketing en ligne. »

5. RankBrain

RankBrain a été le premier système de classement de l’IA de Google, mis en œuvre en 2015, et il est toujours essentiel à la compréhension de Google de la façon dont les mots et les concepts sont liés. Tout comme BERT, l’idée derrière RankBrain suit l’idée que différentes paires de mots peuvent prendre des significations entièrement différentes. L’objectif de RankBrain est de combler les lacunes lorsqu’un utilisateur recherche quelque chose, en tirant de l’information sur le Web pour en déduire un sens ou un concept de ce qu’un utilisateur recherche. Par exemple, si quelqu’un cherchait le nom d’un « leader », selon ce qui suivait ou précédait le terme « leader », RankBrain fournirait des résultats très différents. En soi, le terme « leader » est vague, mais lorsqu’il est associé à des mots qui indiquent un certain pays ou une certaine entreprise, le système RankBrain aide Google à fournir des résultats axés sur l’idée ou le concept derrière ce que l’utilisateur recherchait initialement.

Nous trouvons que ces cinq systèmes de classement Google sont parmi les plus fascinants des 19 en jeu actuellement. En plus de cela, les systèmes de détection de spam et d’expérience de page sont également essentiels pour comprendre les priorités de Google pour juger si le contenu méritait d’être bien classé dans la recherche organique. Assurez-vous de visiter Guide de Google à ses systèmes de classement pour apprendre tout ce que vous pouvez sur ses systèmes.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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