Les données structurées jouent un grand rôle dans l’avenir de la recherche.

Pour des campagnes à l’épreuve du temps, les professionnels du référencement devraient commencer à accorder plus d’attention Balisage de schéma.

Pour elle SEJ eSummit session, Jori Ford, Chief Marketing Officer chez FoodBoss, a évoqué:

• Les différents types de données structurées.
• Comment ils sont pertinents pour à peu près toutes les mises à jour d’algorithmes de 2015 à aujourd’hui.
• Comment ils peuvent améliorer fondamentalement la visibilité de votre recherche et les taux de clics.

Voici un récapitulatif de sa présentation.

«Plus vous en savez sur le passé, mieux vous êtes préparé pour l’avenir.» – Théodore Roosevelt

En tant que professionnels du référencement et webmasters, nous devons nous tourner vers notre passé pour mieux nous préparer à l’avenir de la recherche organique.

Nous sommes comme des entraîneurs.

Pour gagner, les entraîneurs doivent revenir sur chaque match pour évaluer comment les choses ont changé et ce qui doit être fait pour s’adapter.

C’est ainsi que les grands entraîneurs élaborent des jeux qui préparent l’équipe à ce qui l’attend.

Les professionnels du référencement doivent accompagner les organisations sur la compréhension de optimisation du moteur de recherche et visibilité.

Nous devons aider:

• Les ingénieurs en les accompagnant sur les moyens de mettre en œuvre et de se conformer aux meilleures pratiques.
• Les utilisateurs, via leur comportements, pour mieux comprendre à quoi s’attendre des résultats de recherche à l’atterrissage sur les sites Web.

En fin de compte, pour assurer l’avenir des entreprises avec lesquelles nous travaillons et pour lesquelles nous travaillons, nous devons nous demander:

Que devons-nous comprendre du passé que nous pouvons établir et appliquer aujourd’hui?

Faits sur la recherche organique

Tout d’abord, établissons quelques faits sur Google et la recherche organique:

• Google a besoin de données pour fournir des résultats.
• Google souhaite que nous facilitions l’extraction des données de nos sites.
• Au fur et à mesure que Google progresse, leur demande de données augmente également.
• La nécessité de rendre les données complexes faciles à comprendre augmente.

Les professionnels du référencement doivent s’assurer que les moteurs de recherche comprennent comment interpréter ce sur quoi notre site Web est pertinent et comment le transmettre aux utilisateurs de manière simpliste.

Les spécialistes du marketing numérique sont chargés de simplifier les concepts complexes pour tout le monde.

Le besoin de données structurées

Google recommande l’utilisation de données structurées sur des sites Web pour une raison.

L’ajout de balisage à votre contenu aidera Google à comprendre votre page plus clairement et à générer plus de trafic, ce que tous les professionnels du référencement veulent.

Il y a plus de raisons pour lesquelles nous devons prendre les données structurées plus au sérieux.

Et pour bien comprendre son importance, revenons sur les mises à jour d’algorithmes clés au cours des cinq dernières années et comment elles sont liées à certains égards aux données structurées.

Mises à jour de l’algorithme Google: de 2015 à aujourd’hui

Depuis 2015, nous avons rencontré plusieurs Mises à jour de l’algorithme Google qui a eu un impact significatif sur les classements de recherche.

• 2020: mises à jour principales et déduplication des extraits de code.
• 2019: mises à jour de base, BERT, mise à jour sur la diversité, EAT.
• 2018: mises à jour de base, sécurité, vitesse mobile, carrousels vidéo, méta-descriptions, SERP zéro résultats.
• 2017: Échange d’extraits de code / Knowledge Graph Swap, Google Jobs.
• 2016: mises à jour de base, ajustements aléatoires et Panda.
• 2015: RankBrain, Panda 4.2, mises à jour de base.

2015-2016: RankBrain

C’est à cette époque que RankBrain a commencé à régner en maître.

Et pour Google, c’était un énorme pas en avant.

RankBrain est un système basé sur l’IA que Google a commencé à utiliser en 2016 pour comprendre comment les pages sont liées aux concepts. Cela signifie que nous pouvons mieux renvoyer des pages pertinentes même si elles ne contiennent pas les mots exacts utilisés dans une recherche, en comprenant que la page est liée à d’autres mots et concepts …

– Google SearchLiaison (@searchliaison) 21 mars 2019

RankBrain s’est concentré sur une chose importante: la correspondance des requêtes.

Plus précisément, correspondance de requête basée sur associations d’entités relationnelles.

Quel est le lien avec les données structurées?

«Le vocabulaire Schema.org peut être utilisé avec de nombreux encodages différents, y compris RDFa, Microdata et JSON-LD. Celles-ci les vocabulaires couvrent les entités, les relations entre les entités et actions… »- Schema.org

En termes simples, les données structurées permettent aux utilisateurs (comme nous, les professionnels du référencement) de définir les relations entre les entités.

2017: Graphique des connaissances

En 2017, nous avons vu la montée en puissance des Knowledge Graphs dans les SERPs.

Mais pourquoi est-ce important?

C’est en fait la première fois que nous voyons deux fonctionnalités dans les résultats de recherche qui se disputent l’attention.

Ce ne sont pas simplement deux caractéristiques.

Les deux sont pilotés par des données structurées.

À cette époque, nous avons également commencé à voir plus de résultats de recherche avec des entités ou des éléments influencés dans le mélange.

Une autre fonctionnalité introduite en 2017 était les listes d’emplois dans les résultats de recherche.

Google continue d’introduire des variances dans les SERP pour répondre aux questions, mais la majorité d’entre elles sont motivées par des données structurées.

Il encourage même une nouvelle utilisation de balisage pour voir des résultats enrichis ou améliorés pour les recherches d’emploi.

2018: Carrousels vidéo

Des carrousels vidéo ont été déployés dans les SERPs fin 2017.

Et avant même que Google n’annonce et confirme officiellement la nouvelle fonctionnalité, GetStat a déjà pris connaissance du changement et fait rapport.

Les carrousels vidéo sont également pilotés par des données structurées.

Google introduit ceci avec le schéma VideoObject.

C’est l’occasion d’optimiser vos clips vidéo, en particulier ceux non publiés sur YouTube, pour les inclure dans les résultats de recherche.

Sur le bureau, vous verrez environ trois vidéos dans un carrousel.

Mais sur mobile, il n’y en a qu’un.

Donc, si vous n’investissez pas massivement dans YouTube, vous devez vous assurer que votre vidéo contient des données structurées intégrées pour apparaître dans les résultats.

2019: BERT + Données structurées

BERT est probablement la plus grande mise à jour de l’algorithme Google de 2019.

Tant d’experts en recherche ont essayé de découvrir et de démystifier BERT.

Mais si vous y pensez dans le contexte des données structurées, BERT n’était que la prochaine étape pour évoluer au-delà de RankBrain.

RankBrain a été défini sur les associations d’entités, mais BERT était une extension.

L’objectif de Google était de prendre des sources de données disparates qui étaient toutes liées – rappelez-vous les entités, les relations et les associations – et de les rassembler pour obtenir des résultats plus robustes.

Il s’agit de s’assurer que vos questions reçoivent une réponse, même si le moteur de recherche ne savait pas tout à fait sur quoi portait votre question.

C’était une étape importante dans l’apprentissage automatique.

BERT apprend en fait via des données structurées.

Google fournit une définition claire de ce qui le rend unique.

C’est considéré comme « la première profondément bidirectionnel, non supervisé représentation du langage, pré-formée en utilisant uniquement un corpus en texte brut. »

Un corpus de texte est un ensemble de textes volumineux et structuré.

EAT: ce n’est pas une mise à jour de l’algorithme, mais assez pour le mentionner

Les données structurées et EAT vont de pair.

EAT était important en 2019, et il continue d’être important dans l’interprétation du contenu aujourd’hui.

Lily Ray a couvert EAT en profondeur dans sa présentation, Comment améliorer l’EAT de votre site Web.

Mais ce qui vaut la peine de noter, c’est que les directives des évaluateurs de la qualité de la recherche appellent des notes et des critiques, en particulier, afin de déterminer la réputation du créateur du contenu.

2020: déduplication des extraits de code en vedette

En janvier 2020, Google a déployé un grand changement dans les extraits de code.

Une page Web qui est déjà à la position d’extrait de code ne sera plus répété dans les listes organiques régulières.

Si une liste de page Web est élevée à la position d’extrait de code en vedette, nous ne répétons plus la liste dans les résultats de recherche. Cela désencombre les résultats et aide les utilisateurs à localiser plus facilement les informations pertinentes. Les extraits en vedette comptent parmi les dix listes de pages Web que nous affichons.

– Danny Sullivan (@dannysullivan) 22 janvier 2020

Qu’est-ce que tout cela signifie pour l’avenir?

Quelle que soit l’année, nous continuons à voir les algorithmes de Google dépendre fortement des données structurées.

Et vous avez besoin de données structurées pour une couverture complète aujourd’hui et au-delà.

Si vous recherchez [covid] sur Google, vous obtiendrez un SERP qui englobe des résultats variés – actualités, vidéos, tweets et autres informations en temps réel.

Mais il y a un élément clé pour être pris en charge.

Ce sont des données structurées.

Vous en avez besoin pour dominer la recherche.

5 étapes pour sécuriser votre référencement avec des données structurées

Commencez à sécuriser et à pérenniser le référencement de votre entreprise à l’aide de données structurées en cinq étapes.

1. Comprenez votre type de contenu

Quel type de contenu créez-vous?

Votre contenu est votre clé pour obtenir le bon balisage.

Si vous savez dans quel format vous produisez du contenu, cela facilite l’application du balisage et la compréhension de la manière dont Google utilisera ou présentera vos informations dans les résultats de recherche.

2. Structurez votre contenu

Organisez-le de manière à ce que le balisage soit simple.

Suivez un format hiérarchique sur schema.org.

3. Examiner les résultats organiques

Recherchez des associations de données structurées ou des formats populaires que vous pouvez exploiter pour votre propre contenu.

4. Balisage Tout

Utilisez des données structurées partout, même dans les entités qui ne sont pas encore appliquées – si elles s’appliquent à votre contenu.

De nouvelles entités sont régulièrement mises en place, comme nous l’avons vu au cours des cinq dernières années.

Donc, si vous marquez tout, quand quelque chose de nouveau est introduit, vous êtes susceptible d’être en avance sur la courbe actuelle.

5. Soyez un premier venu

Surveillez les modifications apportées aux pages de données structurées à l’aide d’outils tels que Visualping ou Distill.io.

Être un premier venu vous donne une longueur d’avance.

Conseil de pro: concentrez-vous sur un format évolutif

Google préfère JSON-LD en tant que format de données structurées.

C’est le plus simple à mettre en œuvre et rend l’imbrication moins compliquée.

Google utilise également ce format pour le nouveau balisage.

JSON-LD peut être injecté à l’aide de workers au niveau CDN ou à l’aide de Google Tag Manager.

Le seul inconvénient est que certaines des associations doivent être présentes pour que Google puisse les montrer.

L’avenir est Maintenant

La majorité des utilisateurs utilisent des appareils mobiles pour accéder au Web.

De plus en plus de personnes utilisent des appareils à commande vocale.

Il existe des types de données structurées disponibles pour prendre en charge les recherches mobiles et vocales.

Prenez une longueur d’avance en utilisant dès maintenant des données structurées pour votre contenu.

Regardez cette présentation

Vous pouvez maintenant regarder la présentation complète de Ford depuis SEJ eSummit.

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