Imaginez si vos anciennes feuilles de calcul trig intervenaient pour vous aider lorsque vous étiez perplexe sur une question. C’est Practice Sets, le plus récent outil Google Classroom, en un mot.

Google Classroom, pour les gens qui sont allés à l’école avant qu’Internet ne soit tout, est un bâillon largement utilisé d’outils Web qui permet aux enseignants de publier des devoirs, aux étudiants de les soumettre et aux enseignants de les retourner en ligne. Avec les ensembles de pratique, non seulement les enseignants seront en mesure d’envoyer des ensembles de problèmes, mais ils seront également en mesure de rendre ces ensembles de problèmes interactifs.

Un algorithme fournira des indices aux étudiants qui semblent perplexes. Il classera automatiquement les ensembles également. Shantanu Sinha, responsable des efforts de produit pour Google Education, affirme que l’algorithme reconnaîtra quand les étudiants écrivent des « réponses équivalentes » – donc si une question a besoin d’une réponse de « .5 », par exemple, un étudiant qui écrit « 1/2 » devrait toujours obtenir un crédit.

« Si vous jouez au basket-ball et que vous lancez la balle de manière incorrecte pendant une journée, ce n’est clairement pas aussi utile que l’entraîneur à ce moment-là et qu’il vous donne son avis. » Sinha raconte Le Verge. « Je pense que la même chose est vraie lorsque les étudiants travaillent sur des problèmes. »

Si vous êtes enseignant, vous écrirez chaque question et l’IA de Google déterminera la nature de votre question (« algèbre », « équation polynomiale », etc.) pour joindre des conseils et des ressources appropriés. (Ne vous inquiétez pas, les indices peuvent être désactivés.) Une fois terminé, vous pouvez l’attribuer directement à partir de l’interface Google Classroom.

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Si vous êtes étudiant, vous écrirez ou taperez votre réponse à chaque question, appuyez sur le bouton « vérifier » et obtenez votre note immédiatement. Si vous vous trompez du premier coup, vous obtiendrez un indice. Si vous êtes totalement perdu, une barre latérale « ressources » affichera des vidéos et des cartes de notes pertinentes que l’algorithme de Google pense utiles.

Voici à quoi cela ressemble lorsqu’un enseignant crée une question.
Image: Google

Lorsque l’enseignant récupère les devoirs, il verra où l’IA a marqué chaque élève à tort ou à raison. Si un élève a fait plusieurs tentatives à une question, l’enseignant verra chacune d’elles. Google fournira également des informations, telles que des questions particulières avec lesquelles tout le monde a eu du mal.

Bien que certains puissent trouver les devoirs de ce genre moins rigoureux que les devoirs d’antan, Sinha croit qu’il est important que les élèves sentent qu’ils peuvent réussir. « Lorsque vous essayez de résoudre un problème et que vous ne voyez aucun moyen de le faire, cela peut être très démoralisant pour les étudiants », dit-il. « Quand ils reçoivent cette aide et qu’ils se disent : « Oh, je peux vraiment faire ça, c’est quelque chose qui est à ma portée », cela commence vraiment à renforcer la confiance.

Teacher Insights Dashboard Frame 1

Voici à quoi cela ressemble lorsque l’enseignant récupère tous les devoirs.
Image: Google

Practice Sets n’est pas le premier outil à offrir une évaluation et une notation basées sur des algorithmes. Alors que d’autres plates-formes de ce type se sont avérées être un gain de temps pour les enseignants et un outil pratique pour l’apprentissage à distance au cours des dernières années, elles ont également fait face à leur part de controverse. Perdre du crédit en raison d’une technologie défectueuse peut être frustrant pour les étudiants … familles dans un districts Révolté contre l’utilisation de l’une de ces plateformes, Edgenuity, dans les premiers jours de la pandémie de COVID-19, après que divers hoquets technologiques aient eu un impact sur les notes des élèves.

Mais Practice Sets est en version bêta, ce qui, espérons-le, donnera aux étudiants et aux enseignants suffisamment de temps pour se plaindre des problèmes liés à la notation automatisée, ainsi que pour donner à Google le temps de corriger les bogues. J’ai hâte d’entendre des histoires d’enfants rusés qui trouvent des moyens ingénieux de tromper l’algorithme, ce qui sera sans aucun doute frustrant pour les enseignants et très divertissant pour le reste d’entre nous. Bonne chance à tous.

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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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