Google a placé un gros pari sur low-code et no-code développement de logiciels par le lancement Vertex AI il y a environ un an. Mais avec une nouvelle version, les analystes pensent que le géant de l’Internet pourrait enfin être en mesure de faire une brèche dans le marché hautement concurrentiel.

Lors de l’Applied ML Summit jeudi, Google Cloud a annoncé plusieurs nouvelles fonctionnalités de Vertex AI, notamment Training Reduction Server, Tabular Workflow et Example-Based Explanations, qui visent à aider les clients à mieux utiliser apprentissage automatique et réduisent leur dépendance à l’égard d’experts formés.

« Nos tests de performance ont révélé une augmentation de 2,5 fois du nombre de prédictions ML générées par Vertex AI et BigQuery en 2021, et une augmentation de 25 fois du nombre de clients actifs pour Vertex AI Workbench au cours des six derniers mois seulement, les clients ont clairement indiqué que les plates-formes ML gérées et intégrées sont cruciales pour accélérer le déploiement du ML en production, » a déclaré Google dans un article de blog.

Google est entré sur le marché du low-code / no-code début 2020 avec l’acquisition d’AppSheet, qui était déjà une entreprise de huit ans au moment de l’acquisition. Malgré l’acquisition, Google n’est pas encore considéré comme un concurrent sérieux sur le marché low-code / no-code. Les analystes pensent que Vertex pourrait donner à Google une chance de plus de faire une brèche dans le public pour le développement de logiciels low-code / no-code.

« Vertex AI avec une proposition de valeur de 80 % de lignes de code en moins par rapport à d’autres plates-formes pour former un modèle avec des bibliothèques personnalisées améliorera encore le positionnement de Google dans l’espace low code/no code », a déclaré Pareekh Jain, fondateur de Pareekh Consulting. « Google n’est pas encore compté parmi les principales plates-formes low-code / no-code et cela aidera à améliorer le positionnement de Google. »

Selon le magic quadrant de Gartner pour les applications low-code d’entreprise, les principaux acteurs du secteur comprennent OutSystems, Mendix, Microsoft, Salesforce et ServiceNow. Google ne figurait dans aucun des quatre quadrants, selon le rapport, publié en août de l’année dernière.

Google a une bataille difficile sur le marché du low-code

Bien que des acteurs comme Oracle, Microsoft, Salesforce et Google offrent des solutions low-code / no-code, ils n’ont pas vu le genre d’adoption auquel on s’attendrait généralement, compte tenu de sa promesse d’éliminer le codage et de permettre à des personnes autres que les scientifiques des données ou les professionnels de l’apprentissage automatique de construire IA code.

« Les plates-formes low-code/no-code sont bonnes pour améliorer l’efficacité et créer des cas d’utilisation simples, mais souvent après les avoir utilisées pendant un certain temps, les développeurs ont tendance à revenir aux outils de développement traditionnels. Le défi est que la plupart des outils LCNC traditionnels ont un coût de licence énorme et ne fonctionnent pas bien au moment où vous commencez à créer un niveau de complexité dans votre code », a déclaré Saurabh Agrawal, vice-président senior de l’analyse et du CRM chez Lenskart.com.

« Il y a trois aspects clés de tout projet d’IA : la couche de données, la couche de visualisation de données et le ML [machine learning] couche d’algorithmes. La plupart des plates-formes LCNC commencent à fonctionner uniquement sur l’une des couches. Google propose des solutions solides telles que BigQuery, Google Analytics et Lookr, qui sont principalement utilisées dans les cas d’utilisation numérique. Nous espérons que si la société est capable de déchiffrer toutes les couches avec Vertex AI dans l’approche de la plate-forme d’automatisation, elle pourrait devenir un acteur important dans le segment », a ajouté Agrawal.

Low code/no code a des opportunités parmi les PME

Alors que la plupart des fournisseurs vantent la programmation low-code / no-code comme un moyen de réduire la dépendance à l’égard des talents d’apprentissage automatique difficiles à trouver, les analystes pensent que la plus grande opportunité pourrait résider dans le ciblage des PME qui cherchent à créer des solutions plus simples.

« Jusqu’à présent, les entreprises se concentrent davantage sur le marché B2B du low code / no code pour attirer les utilisateurs professionnels, mais je pense que la plus grande opportunité pour les plates-formes low-code / no-code est de démocratiser la technologie pour les PME et les particuliers », a déclaré Jain. « Je pense que Google et Microsoft ont de meilleures chances pour les PME. C’est comme le marché du cloud. Il s’est développé en raison de l’accent initial mis par AWS sur les PME. Plus tard, c’est devenu une proposition attrayante pour les entreprises. »