En 2021, Prabhakar Raghavan, vice-président senior de Google, a annoncé le lancement d’un nouveau modèle d’IA appelé Multitask Unified Model (MUM) au E/S Google un événement. Alors que le nouveau modèle fonctionne sur le framework T5, qui est similaire à BERT (Transformateur de représentation d’encodeur bidirectionnel), MUM est supérieur à BERT de 1000 fois. Le MUM de Google change la façon dont le moteur de recherche fonctionne car il va au-delà de la recherche traditionnelle par mot-clé et cultive une compréhension plus complète de la requête de l’utilisateur. Bien qu’il existe de nombreux articles sur la technologie multi-modèle, un article : « Repenser la recherche : faire des dilettantes des experts du domaine», illustre l’approche du modèle unifié, qui est différente des systèmes IR traditionnels car le modèle récupère et classe les requêtes au sein du même composant.

Image : Comparaison des modèles traditionnels et unifiés de L’Université de Cornell

Selon Google, MUM peut être appliqué dans diverses tâches telles que la synthèse de documents, l’analyse des sentiments, la réponse aux questions, etc. Ces applications ont fait de MUM une priorité majeure au siège de Googleplex. Le MUM prenant de l’importance dans l’écosystème de Google, deviendra-t-il un facteur clé dans les classements de recherche ? Ou cela rendra-t-il l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) obsolète ?

MUM – Même cerveau, nouvelle synapse

Pandu Nayak, Google Fellow et vice-président de la recherche, explique l’énoncé du problème : devoir taper trop de requêtes et effectuer diverses recherches pour obtenir la réponse dont vous avez besoin. MAMAN est une mise à jour du moteur de recherche actuel (BERT) car il est construit sur un transformateur de transfert de texte à texte, l’un des modèles NLP populaires comme LaMDA ou GPT-3.

Les compétences de MUM peuvent être classées selon les facteurs suivants :

1. Multimodal – MUM montre sa capacité à gérer des données dans plusieurs formats. Il peut analyser le texte des images et des vidéos, ce qui lui donne une expérience multisensorielle.
2. Multitâche – MUM a le potentiel d’apporter un changement dans la façon dont Google aide les utilisateurs avec des tâches complexes. Comme l’explique Pandu Nayak avec un exemple, si l’utilisateur pose une question sur la façon de se préparer pour une randonnée au mont Fuji, MUM pourrait non seulement fournir les résultats pour la requête particulière, mais aller au-delà et inclure des choses comme les régimes de remise en forme et trouver le bon équipement.
3. Multilingue – MUM est formé dans plus de 75 langues différentes afin de pouvoir surmonter les barrières linguistiques et fournir des résultats même si la requête est posée dans une autre langue.

Le débat – MUM affectera-t-il la recherche ?

Les spécialistes du référencement et les marques d’entreprise s’adaptent en permanence aux algorithmes en constante évolution du moteur de recherche. Google s’efforce d’apporter une expérience plus naturelle à son moteur de recherche depuis sa conception. Le MUM de Google a le potentiel de réduire le temps et les efforts investis par l’utilisateur dans des recherches complexes. Gregg Turnerresponsable du marketing à la performance chez UNRVLD, parle de l’impact de MUM sur le référencement en faisant allusion aux implications de la capacité de MUM à extraire du contenu audio, vidéo et image pertinent, ce qui est énorme pour les entreprises de contenu, les agences et les créateurs autonomes.

Cependant, certains experts sont enclins à penser que MUM est un indicateur du changement dans la façon dont la recherche est perçue. Edwin Tounenspécialiste du contenu stratégique chez Yoast, indique dans son billet que le moteur de recherche Google se métamorphose en un « machine de présentation des connaissances ». De plus, le vice-président de la recherche de Google reconnaît que la technologie n’est pas en jeu à l’heure actuelle. Lorsqu’on lui a demandé si Google annoncerait quand MUM sera mis en ligne sur la recherche, Google Search Liaison Danny Sullivan déclare qu’ils ne resteront pas muets sur MUM.

La source: Twitter

Conclusion

La puissance du MUM de Google réside dans sa nature multimodale, multitâche et multilingue. Il est sur le point de révolutionner l’industrie de la recherche, augmentant de manière exponentielle l’impact créé par son prédécesseur BERT en 2019. Bien que Google n’utilise pas MUM comme signal de classement de recherche, il formera MUM sur de grands ensembles de données et l’affinera pour des applications distinctes sur ensembles de données plus petits. Ce processus est rendu évident par Google testant le modèle pour améliorer résultats de la recherche de vaccins. Dans cette expérience, MUM s’est avéré efficace pour identifier 800 variantes de noms de vaccins dans plus de 50 langues en quelques secondes seulement.

Dans le scénario actuel, les professionnels du référencement devront être dans un état constant de flux afin de s’adapter aux algorithmes des moteurs de recherche en constante évolution. Il existe une possibilité pour un avenir où les moteurs de recherche sont suffisamment évolués pour expérimenter les données comme le fait l’utilisateur, comblant ainsi le fossé entre les formats de requête et les résultats.