Google a annoncé aujourd’hui un module complémentaire pour Google Sheets qui applique « Simple ML » à vos données et qui a été créé par l’équipe TensorFlow pour aider à rendre « l’apprentissage automatique accessible à tous ».

N’importe qui, même les personnes sans expertise en programmation ou en ML, peut expérimenter et appliquer une partie de la puissance de l’apprentissage automatique à ses données dans Google Sheets en quelques clics seulement. Qu’il s’agisse de propriétaires de petites entreprises, de scientifiques, d’étudiants ou d’analystes commerciaux de grandes entreprises, toute personne familiarisée avec Google Sheets peut faire automatiquement des prédictions utiles.

Après avoir ajouté Simple ML pour Sheets via le Annuaire Google Workspace Marketplace, vous ouvrez une feuille de calcul et démarrez le module complémentaire à partir du menu Extensions. S’ouvrant dans un panneau latéral, les fonctionnalités principales vous permettent de « prédire les valeurs manquantes » et de « repérer les valeurs anormales ». Dans le premier exemple, vous spécifiez la « Colonne avec des cellules vides », puis appuyez sur le bouton bleu « Prédire ».

Après quelques secondes, les prédictions seront ajoutées à votre feuille de calcul avec les pourcentages de confiance. Les modèles sont automatiquement enregistrés sur Google Drive et peuvent être partagés.

Exemples de cas d’utilisation :

• Si vous êtes le propriétaire d’un atelier de réparation automobile qui conserve des enregistrements des réparations passées avec des points de données tels que la marque de la voiture, le type de réparation et le kilométrage, vous pouvez utiliser Simple ML pour prédire le nombre d’heures nécessaires pour réparer une voiture.
• Les scientifiques peuvent également bénéficier du ML dans d’innombrables domaines. Par exemple, si vous étudiez le vieillissement moléculaire, vous pouvez prédire l’âge d’une personne sur la base des données de méthylation de l’ADN.

Les fonctionnalités « avancées » incluent : former un modèle, effectuer des prédictions avec un modèle, évaluer un modèle, comprendre un modèle, gérer des modèles et partager un modèle. Cet outil fournit également des données supplémentaires sur la façon dont il est arrivé à ses prédictions.

Google met en garde contre le fait qu’il s’agit de « prédictions statistiques » et « peut être inexactes ».

Bien sûr, réussir avec ML implique bien plus que de former un modèle et de faire une prédiction. Si vous débutez avec le ML, vous devriez commencer par Cours de machine learning gratuits de Googley compris cadrage du problème.

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