Après que Google a déclaré avoir réalisé ce que les chercheurs en informatique quantique recherchaient depuis des années, une équipe de chercheurs chinois affirme maintenant avoir reproduit les performances de l’ordinateur quantique Sycamore de Google en utilisant du matériel traditionnel.
En 2019, des chercheurs de Google ont affirmé qu’ils avaient franchi une étape importante connue sous le nom de suprématie quantique lorsque leur ordinateur quantique Sycamore a effectué en 200 secondes un calcul abscons qu’ils disaient immobiliser un superordinateur pendant 10 000 ans.
Maintenant, les scientifiques en Chine ont fait le calcul en quelques heures avec des processeurs ordinaires. Un superordinateur, disent-ils, pourrait battre Sycamore carrément.
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« Je pense qu’ils ont raison de dire que s’ils avaient eu accès à un superordinateur assez grand, ils auraient pu simuler la tâche en quelques secondes », a déclaré le chercheur Scott Aaronson, informaticien à l’Université du Texas, Austin.
L’équipe a utilisé un système composé de 512 GPU pour effectuer le même calcul développé par Google pour démontrer qu’il avait franchi le cap de la suprématie quantique en 2019.
L’avance enlève un peu de l’éclat de l’affirmation de Google, a déclaré Greg Kuperberg, mathématicien à l’Université de Californie à Davis.
Pourtant, la promesse de l’informatique quantique reste intacte, a déclaré l’équipe.
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Sergio Boixo, scientifique principal de Google Quantum AI, a déclaré dans un e-mail que l’équipe de Google savait que son avantage pourrait ne pas tenir très longtemps.
« Dans notre article de 2019, nous avons dit que les algorithmes classiques s’amélioreraient », a-t-il déclaré. Mais, « nous ne pensons pas que cette approche classique puisse suivre le rythme des circuits quantiques en 2022 et au-delà ».
Le « problème » résolu par Sycamore a été conçu pour être difficile pour un ordinateur conventionnel mais aussi facile que possible pour un ordinateur quantique, qui manipule des qubits pouvant être réglés sur 0, 1 ou toute combinaison de 0 et 1 en même temps.