Le framework Google ML TensorFlow atteint 160 millions de téléchargementsNew Delhi: le populaire apprentissage automatique cadre de Google appelé TensorFlow est devenue la bibliothèque d’apprentissage automatique la plus populaire au monde, avec plus de 160 millions de téléchargements.

Il y a cinq ans, Google a ouvert TensorFlow pour la recherche et la production.

“Notre objectif était d’élargir l’accès aux outils d’apprentissage automatique de pointe afin que tout le monde puisse les utiliser”, a déclaré la société dans un communiqué vendredi.

Depuis lors, des milliers de personnes extérieures à Google ont contribué au code, créé du contenu éducatif et organisé des événements pour les développeurs dans le monde entier pour soutenir TensorFlow et la communauté grandissante de l’apprentissage automatique.

TensorFlow prend en charge plusieurs langages et environnements de programmation.

Vous pouvez entraîner votre propre modèle (sans codage requis) à l’aide de la machine enseignable.

Par exemple, vous pouvez apprendre à un modèle à reconnaître les images ou les sons que vous enregistrez à l’aide de votre microphone.

TensorFlow comprend une puissante bibliothèque Python.

TensorFlow Lite vous permet de créer des applications basées sur l’apprentissage automatique sur des appareils mobiles et de petits appareils embarqués.

«Un groupe d’étudiants en génie en Inde a utilisé TensorFlow Lite pour développer une application Android qui fournit des informations sur la qualité de l’air local à l’aide d’une caméra pour smartphone», a déclaré Google.

TensorFlow Lite Micro vous permet d’exécuter des modèles d’apprentissage automatique sur des microcontrôleurs (petits ordinateurs qui peut tenir dans la paume de votre main).

TensorFlow comprend également un large éventail d’outils et de bonnes pratiques pour une IA responsable, y compris l’outil What-If qui teste le fonctionnement des modèles d’apprentissage automatique pour différentes personnes dans des situations hypothétiques.

“TensorFlow inclut un ensemble complet d’outils pour alimenter les systèmes ML de production et prend même en charge les dernières recherches en informatique quantique”, a déclaré Google.

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