Lors du discours d’ouverture de sa conférence des développeurs d’E/S mardi, Google a révélé une suite de façons dont l’entreprise va de l’avant avec l’intelligence artificielle. Ces avancées montrent que Google essaie de plus en plus de créer des outils basés sur l’IA qui semblent plus sensibles et qui perçoivent mieux comment les humains communiquent et pensent réellement. Ils semblent puissants aussi.

Deux des plus grandes annonces d’IA de Google concernent le traitement du langage naturel et la recherche. L’un s’appelle LaMDA, qui signifie modèle de langage pour les applications de dialogue ; LaMDA permet aux systèmes d’intelligence artificielle d’avoir plus facilement un dialogue conversationnel. L’autre est une technologie appelée Modèle unifié multitâche (MUM), qui est un modèle d’IA qui améliore la compréhension des questions humaines et améliore la recherche. Google a également révélé un certain nombre d’améliorations basées sur l’IA à sa plateforme Maps qui sont conçus pour donner des résultats et des directions plus utiles.

Dans l’ensemble, ces étapes indiquent que Google vise à assumer de plus en plus le travail que les humains font normalement lorsqu’ils interagissent avec la technologie, principalement en rendant l’IA plus intelligente. Au lieu d’avoir à utiliser plusieurs requêtes pour répondre à une série de questions, vous pouvez le faire avec une requête plus sophistiquée. Ou, plutôt que les utilisateurs ayant besoin de réfléchir aux itinéraires qui pourraient être les plus dangereux, Google souhaite effectuer ces calculs lui-même, puis suggérer automatiquement des itinéraires plus sûrs. Ces avancées montrent que Google vise non seulement à ce que sa technologie d’IA devienne plus puissante, mais qu’il assumera également plus de responsabilités dans nos interactions quotidiennes avec nos téléphones et ordinateurs.

Alors que LaMDA et MUM sont encore en développement, Google a proposé de brèves démos lors de l’événement. L’idée derrière LaMDA est de rendre la communication avec une intelligence artificielle plus naturelle, car les chatbots peuvent souvent être déroutés par des conversations allant d’un sujet à l’autre. Pour le démontrer, Google a diffusé une conversation quelque peu étrange qui impliquait le modèle se faisant passer pour la planète naine Pluton et une autre conversation où le modèle prétendait être un avion en papier :

Publicité

« Parfois, il peut donner des réponses absurdes, imaginant Pluton en train de faire des flips ou de jouer à chercher avec sa balle préférée, la lune », a déclaré Sundar Pichai, PDG de Google. « D’autres fois, cela ne maintient tout simplement pas la conversation. »

Pichai a expliqué que la société étudie comment elle pourrait être intégrée au moteur de recherche, à l’assistant vocal et à l’espace de travail de Google. L’entreprise examine également non seulement à quel point les réponses de l’IA sont spécifiques et sensées, mais aussi à quel point elles sont intéressantes, par exemple si « les réponses sont perspicaces, inattendues ou pleines d’esprit ».

MUM est un outil basé sur l’IA qui vise à simplifier la façon dont les gens recherchent en ligne. Ce système est conçu pour comprendre les comparaisons implicites dans une requête de recherche – l’exemple donné par Google lors du discours d’ouverture était de savoir comment se préparer à la randonnée de deux montagnes différentes – et fournir la réponse la plus appropriée.

La réponse à la question de la randonnée ne se présenterait pas nécessairement sous la forme d’une liste de liens vers des sites Web qui pourraient être utiles, mais serait une réponse basée sur différentes informations recueillies sur le Web. À l’avenir, Google souhaite réduire le nombre de recherches qu’une personne doit effectuer et utiliser à la place la puissance de MUM pour fournir une réponse plus cohérente et simplifiée.

Un autre avantage de MUM, selon Google, est qu’il peut traiter des informations visuelles en plus des entrées verbales. Supposons donc que vous vouliez savoir si vous pouviez utiliser un ensemble particulier de bottes pour gravir une montagne. Google dit que MUM peut vous aider.

« MUM comprendrait l’image et la relierait à votre question pour vous faire savoir que vos bottes fonctionneraient très bien », a écrit Pandu Nayak, vice-président de la recherche chez Google et membre de Google, dans un article de blog publié mardi. « Il pourrait alors vous diriger vers un blog avec une liste d’équipements recommandés. »

Le système peut également trouver des réponses à vos questions dans d’autres langues, puis réimporter ces informations pour vous aider à rendre votre résultat de recherche plus précis. Dans le même temps, la société dit qu’elle étudie les moyens d’intégrer les biais dans MUM et qu’elle essaiera de réduire l’empreinte carbone du modèle.

Au-delà de la recherche, Google a annoncé de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour améliorer les détails et les itinéraires disponibles dans Google Maps. La société a déclaré qu’elle prévoyait d’apporter plus de 100 améliorations différentes à sa fonctionnalité Cartes à l’aide de l’IA en 2021.

Un grand changement : les plans des rues deviennent de plus en plus sophistiqués et intègrent des trottoirs, des passages pour piétons et des îlots piétonniers dans le paysage. Lors de la conférence, Google a déclaré que l’IA autorise l’entreprise à ajouter ces détails à plus de 50 villes cette année. La société a également adapté les résultats qui s’affichent dans Google Maps, de sorte que différents résultats s’affichent pour différentes heures et différents lieux, en fonction de ce qui pourrait vous intéresser. Lors de l’examen des itinéraires à recommander, Google Maps prendra également en compte la sécurité. des itinéraires recommandés.

« Nous emprunterons les itinéraires les plus rapides et identifierons celui qui est susceptible de réduire vos chances de rencontrer un moment de freinage brutal », a déclaré Oren Naim, directeur de produit Google Maps, dans un article de blog du mardi. « Nous recommanderons automatiquement cet itinéraire si l’ETA est le même ou si la différence est minime. »

Toutes ces mises à jour montrent comment les technologies les plus avancées de Google deviennent encore plus Suite Avancée. Par exemple, MUM utilise un réseau de neurones beaucoup plus grand que BERT, le modèle de langage naturel annoncé par Google en 2018. Google affirme que MUM est en fait 1 000 fois plus puissant que BERT.

Au fur et à mesure que cette IA très sophistiquée est déployée dans le monde réel, la crainte que cette technologie puisse nuire activement aux gens (y compris par des biais intégrés et exacerbant le changement climatique) a également augmenté. Alors que Google a souligné qu’il voulait être responsable dans son déploiement de cette technologie, la société a également fait face à des critiques constantes sur le traitement de son équipe interne d’éthique de l’IA, comme La journaliste de Recode Shirin Ghaffary a expliqué l’année dernière.

Maintenant, alors que cette technologie fait son chemin dans le monde réel, elle rappellera l’immense pouvoir des systèmes d’IA de Google pour prendre des décisions qui ont un impact sur notre vie quotidienne.