Le Pixel 6 de Google s’annonce comme le smartphone le plus ambitieux de l’entreprise depuis des années, en grande partie grâce au nouveau processeur Tensor conçu sur mesure, qui vise à propulser Google à l’avant-garde du marché des smartphones grâce à la puissance des années d’expérience de Google en matière d’apprentissage automatique. Et Google en a besoin : malgré la popularité des Pixels dans les cercles technologiques, ses téléphones ne sont tout simplement pas des vendeurs populaires aux États-Unis, bouge à peine l’aiguille par rapport à des mastodontes comme Samsung et Apple ou même des joueurs plus petits comme Oppo ou Xiaomi.

Tensor est le grand pari de Google, centré sur le TPU boostant l’IA qui promet d’améliorer les photos et les vidéos, la recherche, le sous-titrage, la synthèse vocale, etc. C’est un défi de taille pour n’importe quelle puce, et encore moins pour une puce principalement axée sur l’apprentissage automatique en tant que fonctionnalité exceptionnelle, mais bien que le Tensor SoC ne lance peut-être pas Google pour Hauteurs de type iPhone pour l’instant, cela pourrait être une première étape cruciale pour faire de son Android également un concurrent de premier plan.

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Le reste du SoC est un mystère pour le moment, mais il semble que Google utilisera des conceptions tierces pour des éléments tels que le processeur, le processeur graphique et le modem, ce qui signifie que le Pixel 6 se sentira probablement assez similaire à tout autre smartphone Android alimenté par un processeur Qualcomm ou Samsung pour la plupart des tâches, au lieu d’une sorte de mise à niveau révolutionnaire comparable aux iPhones de la série A d’Apple.

Google n’a pas donné beaucoup d’informations sur ce à quoi ressemblera l’architecture réelle de Tensor pour des éléments tels que le CPU, le GPU, le modem ou d’autres composants majeurs du SoC au-delà du TPU. Mais sur la base des rumeurs et du fait que Google ne profite pas de l’occasion pour se vanter d’aucune personnalisation majeure ou de ses progrès réalisés ici, il est probable que la plupart de la pile matérielle de Tensor seront des conceptions externalisées. Qualcomm et Samsung font déjà quelque chose de similaire – le Snapdragon 888 utilise des versions partiellement personnalisées de Conceptions Arm’s Cortex-X1, A78 et A55, tandis que l’Exynos 2100 de Samsung utilise des conceptions Arm pour son CPU et son GPU.

XDA Remarques plus précisément, le Tensor sera probablement une combinaison des cœurs de processeur Cortex-A78, Cortex-A76 et Cortex-A55 d’Arm et du GPU Mali standard d’Arm. Ce qui signifie que la différence entre Tensor et, disons, un Snapdragon 888 ou Exynos 2100 n’est peut-être pas si importante pour des choses comme les performances globales du CPU ou du GPU. C’est une bonne catégorie, surtout si Google essaie vraiment de créer un appareil phare.

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Mais comme Google Rick Osterloh a dit Le bord, « les éléments standard que les gens regarderont seront très compétitifs et les éléments d’IA seront totalement différenciés ». Cependant, ce qui rend Tensor spécial et unique, ce n’est pas la vitesse à laquelle il peut exécuter des jeux ou l’efficacité de son processeur et de sa batterie.

Cela signifie que Tensor ne sera probablement pas non plus la solution magique que les fans d’Android espéraient : une puce personnalisée, conçue par Google, conçue spécifiquement pour Android et le matériel du Pixel pour offrir le type de performances et de puissance qu’Apple a pu offrir sur l’iPhone pendant des années en utilisant une stratégie similaire.

Mais la bonne nouvelle est que Tensor n’est qu’un produit de première génération ; il est facile de pointer du doigt les puces personnalisées d’Apple et d’exiger que Google fasse de même, mais il est important de se rappeler que les premières puces iPhone de la série A d’Apple ont commencé de la même manière. Les puces A4 et A5 présentaient des conceptions Arm standard pour les cœurs de processeur (avec quelques optimisations et améliorations en plus), avant qu’Apple ne passe à des conceptions entièrement personnalisées dans les générations suivantes.

Selon les rumeurs, Google travaillerait avec Samsung, qui fabriquera tous deux les puces – ce qui est logique, étant donné qu’il s’agit de l’une des deux seules sociétés, avec TSMC, à fabriquer actuellement des puces 5 nm (un service qu’il fournit à de nombreuses sociétés, dont Qualcomm ).

Samsung est également répandu de travailler plus étroitement avec Google sur la conception même des puces, en tirant parti de son matériel et de ses logiciels Exynos dans une capacité allant au-delà de la simple fabrication. Nous devrons attendre que Google en révèle plus sur Tensor pour connaître l’étendue de ce partenariat, mais cela pourrait signifier que Google obtiendra une aide supplémentaire dans des améliorations de puces personnalisées plus substantielles que s’il devait réinventer la roue à partir de zéro.

L’idée d’une puce d’apprentissage automatique spécialement conçue dans un téléphone Pixel n’est pas non plus une idée nouvelle pour Google. La société a déjà installé des puces d’IA internes dédiées dans ses téléphones, comme le Noyau neural de pixels et Noyau visuel de pixels dans les modèles Pixel 2, Pixel 3 et Pixel 4, ce qui rend le Tensor moins une toute nouvelle avancée et plus un raffinement de son travail passé.

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Le TPU de Tensor semble être la prochaine étape, offrant vraisemblablement des fonctionnalités d’IA plus puissantes que l’une ou l’autre de ces deux puces précédentes. Il est également plus étroitement intégré au téléphone, Google notant qu’il est capable de faire des choses comme acheminer directement les données d’image via le TPU.

Ces avantages peuvent valoir le développement d’un SoC personnalisé – encore une fois, nous devrons attendre et voir comment Google implémente réellement ces fonctionnalités d’IA et à quel point elles sont substantielles par rapport à un produit phare Android standard. (Un sentiment qui, en général, s’applique à la façon dont Google met fortement l’accent sur le TPU en tant que principal différenciateur du Pixel 6, quelque chose qui semble être une chose difficile à vendre aux clients.)

Dans l’état actuel des choses, cependant, la principale différence entre Tensor et un Snapdragon 888 semble être que ce ne sera que quelques astuces de réseau neuronal sophistiquées. Mais, tout comme avec les premières puces internes d’Apple, Tensor n’est peut-être que la première étape d’un long cheminement vers une puce Google plus personnalisée. Et c’est un concept bien plus excitant que des démos d’apprentissage automatique subtilement meilleures.

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