La technologie de l’appareil photo pionnière de Google a redéfini nos attentes en matière de photographie sur smartphone, mais tous les utilisateurs n’en ont pas vu pleinement l’avantage.

Google a été en train de repenser son logiciel de caméra Android pour répondre à un problème de longue date, qui a abouti à des photos nettement moins précises et moins flatteuses pour les personnes de couleur.

En commençant par l’arrivée des nouveaux téléphones Pixel cet automne, puis en se propageant à l’ensemble de l’écosystème Android, le traitement d’image mis à jour de Google apporte des changements importants à un niveau profond du logiciel afin de corriger un certain nombre de problèmes associés à la photographie de personnes à la peau plus foncée.

Google a créé les nouveaux algorithmes en collaboration avec une équipe diversifiée de «créateurs d’images experts» chargés d’apporter plus de diversité aux données d’image utilisées pour former le logiciel ainsi que d’améliorer les décisions pertinentes d’exposition et de post-traitement. En outre, les algorithmes de Google ont été mis à niveau spécifiquement pour aider à la tâche problématique de séparer les cheveux bouclés et ondulés de l’arrière-plan dans les prises de vue en mode portrait.

Selon Google, les personnes de couleur ont souvent reçu une représentation moins favorable sur les photos car les algorithmes sous-jacents de l’appareil photo peuvent ne pas interpréter correctement les tons de peau plus foncés et les types de cheveux ondulés ou bouclés. Cela peut entraîner la perte des personnes à la peau plus foncée dans l’ombre ou la perte de leurs tons naturels lorsqu’un traitement d’image inapproprié est automatiquement appliqué.

Les minuscules appareils photo pour smartphone, bien plus que leurs homologues traditionnels plus grands, s’appuient fortement sur le traitement d’image pour créer une image finale réaliste et visuellement agréable. Pour chaque photographie, cela nécessite de nombreuses décisions subjectives à prendre et celles-ci sont basées sur des évaluations prédéterminées de la façon dont les gens devraient ressembler. Si le logiciel n’est pas correctement formé pour traiter les personnes de couleur, il ne fera pas un travail suffisamment bon.

Ces nouvelles améliorations logicielles devraient se traduire par une amélioration significative de la qualité d’image pour quiconque prend des photos de personnes non blanches. Cela devrait également aider les téléphones Android à obtenir des scores plus élevés dans des tests de référence tels que Dxomark, qui choisit délibérément des sujets avec une variété de tons de peau dans ses évaluations de performances.

L’annonce de Google a, inévitablement, reçu quelques réponses cyniques (voir les commentaires sur la vidéo de Google ci-dessus) qui qualifient le mouvement de simple signalement de vertu. cependant, préjugé racial dans l’IA est un problème sérieux que Google doit être félicité pour avoir résolu de front.

Dans un monde où notre apparence est constamment surveillée, que ce soit sous la forme de selfies ou de conférences Zoom, ce sont des changements indispensables pour le mieux.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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