Google Cloud Platform (GCP) s’apprête à lancer deux nouvelles solutions destinées au secteur manufacturier et visant à faciliter l’ingénierie des données et Analytics , unifiant les données de divers actifs de machines pour offrir des informations commerciales aux directeurs d’usine.
Les nouvelles offres de GCP arrivent à un moment où les entreprises du secteur manufacturier adoptent des systèmes pour relever le défi des conditions volatiles, incertaines, complexes et ambiguës (également connues sous le nom de VUCA) découlant de phénomènes mondiaux, y compris la pandémie et le « Grande résignation ».
Près des deux tiers des fabricants dans le monde utilisent déjà des solutions cloud, selon le cabinet de conseil McKinsey, et la société d’intelligence marketing ReportLinker rapporte que le marché mondial des usines intelligentes , composé d’entreprises utilisant des technologies telles que L’IoT — devrait atteindre 214,2 milliards de dollars d’ici 2026.
Mais les entreprises qui planifient la transformation numérique de leurs usines ou qui sont à un certain stade de mise en œuvre de technologies émergentes sont confrontées à de grands défis, dit Google.
« Nous pensons que les défis de l’évolutivité tournent autour de deux facteurs : le manque d’accès aux données opérationnelles contextualisées et le manque de compétences pour utiliser des outils complexes de science des données et d’IA dans l’usine », a écrit Charlie Sheridan, directeur de la technologie de la fabrication mondiale chez Google Cloud, dans un article de blog.
Afin d’aider à organiser les données et de les donner un sens pour une utilisation dans les opérations commerciales, GCP a annoncé le moteur de données de fabrication.
La connexion Edge-Cloud facilite l’extraction des données
Le moteur de données de fabrication est conçu pour permettre aux entreprises d’extraire des données, y compris des données de télémétrie et d’image, via une connexion privée, sécurisée et à faible coût entre bord et nuage, dit Sheridan. Le moteur est livré avec des capacités intégrées de normalisation des données et d’enrichissement du contexte, fournissant un modèle de données commun, avec un lagon de données optimisé en usine pour le stockage, a-t-il ajouté.
La plupart des entreprises, cependant, utilisent divers types d’actifs de machine, souvent appelés technologie opérationnelle (OT), pour recueillir des données. Afin de résoudre le problème de la collecte de types de données disparates à partir de ces actifs, GCP a lancé l’outil Manufacturing Connect.
Développé en partenariat avec le fournisseur de plateforme de données de périphérie industrielle Litmus Automation, l’outil Manufacturing Connect est conçu pour se connecter à n’importe quel actif OT, avec une bibliothèque backend composée de plus de 250 protocoles machine.
« Manufacturing Connect traduit les données machine en un jeu de données digeste et les envoie au moteur de données de fabrication pour traitement, contextualisation et stockage. En prenant en charge les charges de travail conteneurisées, il permet aux fabricants d’exécuter des visualisations, des analyses et des ML de données à faible latence. [machine learning] des capacités directement à la périphérie », a déclaré Sheridan.
Les applications de fabrication s’intègrent à d’autres offres Google
Les entreprises peuvent également utiliser le moteur de données de fabrication en combinaison avec d’autres produits GCP pour générer davantage d’informations, effectuer une maintenance prédictive et détecter les anomalies au niveau de la machine.
Le moteur de données de fabrication est livré avec une intégration prête à l’emploi avec des modèles de la plate-forme Looker BI sans code de Google, conçue pour permettre aux ingénieurs de fabrication et aux directeurs d’usine de créer et de modifier rapidement des tableaux de bord personnalisés, d’ajouter de nouvelles machines, configurations et usines.
Afin d’effectuer une maintenance prédictive, les entreprises peuvent déployer des modèles d’apprentissage automatique prédéfinis et les affiner avec l’aide des ingénieurs Google Cloud.
Pour aider les équipes de fabrication à découvrir les anomalies au niveau de la machine, la société a construit une intégration sous-jacente à l’API Time Series Insights de GCP sur les données de machine et de capteur en temps réel qui identifie les changements injustifiés et fournit des alertes.
Google fait face à des solutions concurrentes spécifiques à l’industrie
Les solutions de fabrication de Google Cloud concurrenceront les offres des écuries d’AWS, Microsoft Azure, Oracle et IBM, qui offrent des solutions similaires combinées avec des capacités plus horizontales, a déclaré Holger Mueller, analyste principal chez Constellation Research.
Google avait lancé la tendance de lancer des solutions axées sur l’industrie en 2019 lorsque Thomans Kurian était à la barre, a déclaré Mueller, ajoutant que ce type de solutions sectorielles aide les DSI à libérer le véritable potentiel de leur investissement dans le cloud en aidant à assurer une stratégie de mise sur le marché plus rapide.
Parmi les partenaires de Google Cloud pour les solutions de fabrication figurent Intel, Splunk, Quantiphi, Cognizant, Litmus Automation, Sotec, GFT et Softserve.
La société n’a donné aucune indication sur la disponibilité générale de ces solutions mais devrait les présenter à la fin de ce mois.
