Google affirme avoir développé un logiciel d’intelligence artificielle capable de concevoir des puces informatiques plus rapidement que les humains.

Le géant de la technologie a déclaré dans un document dans la revue Nature mercredi qu’une puce dont la conception prendrait des mois à des humains peut être imaginée par sa nouvelle IA en moins de six heures.

L’IA a déjà été utilisée pour développer la dernière itération des puces de l’unité de traitement des tenseurs de Google, qui sont utilisées pour exécuter des tâches liées à l’IA, a déclaré Google.

« Notre méthode a été utilisée en production pour concevoir la prochaine génération de Google TPU », ont écrit les auteurs de l’article, dirigé par Azalia Mirhoseini, responsable de l’apprentissage automatique pour les systèmes de Google.

Pour le dire autrement, Google utilise l’IA pour concevoir des puces qui peuvent être utilisées pour créer des systèmes d’IA encore plus sophistiqués.

Plus précisément, la nouvelle IA de Google peut établir le « plan d’étage » d’une puce. Cela implique essentiellement de tracer où les composants tels que les processeurs, les processeurs graphiques et la mémoire sont placés sur la puce de silicium les uns par rapport aux autres – leur positionnement sur ces cartes minuscules est important car il affecte la consommation d’énergie et la vitesse de traitement de la puce.

Il faut des mois aux humains pour concevoir de manière optimale ces plans d’étage, mais le système d’apprentissage par renforcement en profondeur de Google – un algorithme qui est formé pour prendre certaines actions afin de maximiser ses chances de gagner une récompense – peut le faire avec relativement peu d’effort.

Des systèmes similaires peuvent également vaincre les humains dans des jeux complexes comme le go et les échecs. Dans ces scénarios, les algorithmes sont entraînés à déplacer des pièces qui augmentent leurs chances de gagner le jeu, mais dans le scénario à puce, l’IA est entraînée à trouver la meilleure combinaison de composants afin de la rendre aussi efficace que possible en termes de calcul. Le système d’IA a été alimenté par 10 000 plans d’étage de puces afin d' »apprendre » ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.

Alors que les concepteurs de puces humaines présentent généralement les composants en lignes nettes, l’IA de Google utilise une approche plus dispersée pour concevoir ses puces. Ce n’est pas la première fois qu’un système d’IA devient malveillant après avoir appris à effectuer une tâche à partir de données humaines. La célèbre IA « AlphaGo » de DeepMind a fait un mouvement très peu conventionnel contre le champion du monde de go Lee Sedol en 2016 qui a étonné les joueurs de Go du monde entier.

Les ingénieurs de Google ont noté dans le document que cette percée pourrait avoir des « implications majeures » pour le secteur des semi-conducteurs.

Le scientifique en chef de Facebook en IA, Yann LeCun, a qualifié la recherche de « très beau travail » sur Twitter, ajoutant « c’est exactement le type de décor dans lequel RL brille ».

Cette percée a été saluée comme une « réalisation importante » qui « sera d’une grande aide pour accélérer la chaîne d’approvisionnement » dans un Éditorial Nature mercredi.

Cependant, le journal a déclaré que « l’expertise technique doit être largement partagée pour s’assurer que » l’écosystème « des entreprises devient véritablement mondial ». Il a poursuivi en soulignant que « l’industrie doit s’assurer que les techniques permettant de gagner du temps n’éloignent pas les personnes possédant les compétences de base nécessaires ».