Le plus récent éditeur de photos de Google Photo propose désormais de nouvelles techniques radicales pour améliorer la qualité de vos images les plus anciennes.
Google Photos utilise désormais des algorithmes maison innovants pour améliorer la qualité de l’image
GOOGLELes fonctionnalités d’amélioration des images de Google Photos, à la fois automatiques et manuelles, ajoutent une valeur significative à la plate-forme pour ses milliards d’utilisateurs. Désormais, un nouvel article du blog Google AI explique comment ses techniques nouvellement développées permettent à Google Photos d’obtenir la meilleure qualité de vos photos, même celles prises dans des conditions moins qu’idéales et sur des appareils photo plus anciens.
Disponible dans le récemment mis à jour Éditeur Google Photos, Google a développé de nouveaux algorithmes pour traiter l’excès de bruit (ou granulation) et le flou d’image dans les photos. Ce sont deux des facteurs les plus importants affectant la qualité de l’image et les nouveaux algorithmes sont spécifiquement réglés pour fonctionner à grande vitesse, même sur du matériel de smartphone limité.
Les méthodes sont conçues pour fonctionner quel que soit l’appareil photo qui a pris les photos à l’origine et peuvent donc fournir une qualité d’image améliorée à tous les utilisateurs de Google Photos. Cela signifie également que vous pouvez désormais revoir des photos plus anciennes, prises sur un matériel de caméra inférieur et améliorer considérablement leur qualité d’image à l’aide des outils Sharpen et Denoise dans le nouvel éditeur.
La fonction Denoise utilise un système multi-niveaux innovant ‘tirer-pousser‘ qui ne nécessite que des ressources informatiques modestes pour supprimer le bruit en une fraction de seconde tout en préservant les détails fins.
La fonction Sharpen, quant à elle, utilise une nouvelle technique de « reflouage » contre-intuitive appelée Polyflou qui supprime les cas courants de léger flou en appliquant à plusieurs reprises un effet de flou contrôlé pour restaurer l’image d’origine.
Tous les détails sur les deux techniques peuvent être trouvés dans le Blog de l’IA de Google post, tandis qu’une galerie d’exemples d’images avant et après peut être trouvée dans cet album.
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