Au cours des deux derniers mois, Google a testé activement sa proposition Privacy Sandbox pour les cohortes basées sur les intérêts, et les résultats préliminaires sont arrivés.

La proposition, baptisée FLoC – alias «apprentissage fédéré des cohortes» – appelle à l’utilisation de l’apprentissage automatique sur l’appareil pour regrouper les personnes en fonction de leur comportement de navigation commun comme alternative aux cookies tiers.

Imaginez des cohortes d’amateurs de café, de guitaristes, de jeunes mères ou d’intendants de voiture étiquetés avec des cordes alphanumériques aléatoires. Les annonceurs peuvent enchérir sur les impressions associées à un libellé FLoC particulier sur les places de marché ou dans les DSP.

Google a publié le résultat de ses expériences FLoC sur GitHub mercredi soir.

Résultats précoces (d’oiseaux)

Les résultats indiquent que les cohortes basées sur les intérêts pourraient voler. Sur la base des tests de Google, les FLoC génèrent une amélioration de près de 350% du rappel et une amélioration de près de 70% de la précision par rapport à une attribution aléatoire d’utilisateurs à des cohortes.

Ce qui est impressionnant, mais ne dit rien sur la façon dont les cohortes basées sur les intérêts se comparent au ciblage basé sur les cookies tiers qu’elles remplaceront ostensiblement.

Chetna Bindra, chef de produit senior de Google pour la confiance des utilisateurs, la confidentialité et la transparence, a souligné que le processus de test ne faisait que commencer et que Google espérait relancer plus d’expérimentation – et pas seulement liée aux FLoC – parmi les nouveaux membres de la société de technologie publicitaire. le World Wide Web Consortium.

Google «cherche à ce que l’industrie s’engage davantage dans ce domaine», a déclaré Bindra.

«Nous voulons discuter de ces choses à un stade beaucoup plus précoce, à la fois en termes de développement et de test, afin que cela puisse être fait dans un forum ouvert», a-t-elle déclaré. «C’est un appel à la discussion ainsi qu’à l’action, et un point de départ pour la communication.»

Canards (pas encore) d’affilée

Mais la communication entre Google et la communauté des fournisseurs au sein du W3C a été tendue à ce jour.

Bien que il y a eu un bris de glace, les entreprises de technologie publicitaire dans leur ensemble sont inquiet que le rythme de développement est trop lent et que leurs préoccupations ne sont pas prises au sérieux par les représentants de Chrome au sein du groupe d’activités Amélioration de la publicité Web du W3C.

Et pendant tout ce temps, Chrome éloigne le secteur de la publicité du ciblage individuel et du ciblage global.

Le Privacy Sandbox, a déclaré Bindra, «a été conçu pour garantir que nous nous éloignons de l’identité individuelle; le passage à l’agrégation et aux cohortes servira de «fondement à des API préservant la confidentialité qui permettent une publicité ciblée par centres d’intérêt tout en empêchant le suivi intersites».

Cohortes «est la direction vers laquelle l’avenir se dirige, à un certain niveau, en termes de ciblage», a déclaré Bindra.

Continuez à battre

Il convient de noter, cependant, que les propositions du Privacy Sandbox de Chrome ne sont toujours que cela – des propositions.

Ils ne sont pas encore des normes Web et rien n’empêche techniquement Chrome de déployer une API dans son environnement, bien que Chrome et Google soient tous deux motivés pour trouver un consensus – ou au moins recueillir des commentaires – dans les limites du W3C avant de faire un pas.

« Chrome s’est penché sur le développement open source depuis près d’une décennie, et l’intention ici est de faire quelque chose de très similaire », a déclaré Bindra. «Un élément clé du processus consiste à s’engager avec la communauté et à s’assurer qu’il y a des tests et que les mécanismes sont vérifiés et discutés afin de développer différentes implémentations, en plus de s’assurer qu’ils fonctionnent, bien sûr.

Les propres tests FLoC de Google impliquaient d’essayer divers algorithmes de clustering et d’expérimenter différentes affectations, définitions et tailles de cohortes par rapport à un mélange d’ensembles de données accessibles au public et de données Google propriétaires.

Au-delà de tester les performances des FLoC, Google essayait également de se faire une idée des compromis entre la confidentialité et l’utilité en fonction des paramètres utilisés pour définir une cohorte.

La taille est importante. Google a effectué des tests pour des cohortes de toutes tailles, allant de cinq personnes dans un groupe à 5000, avec un œil sur le concept de k-anonymat, qui est un modèle pour garantir que les données anonymisées ne peuvent pas être réidentifiées.

L’Electronic Frontier Foundation et d’autres parties ont interrogé si les FLoC peuvent atteindre le k-anonymat. Tout ce qu’il faudrait, par exemple, est que quelqu’un découvre comment décoder un nom FLoC alphanumérique afin de connecter ses membres à leurs intérêts spécifiques. Bindra dit que «la vie privée est au cœur du concept de FLoC». Le processus de test aidera à garantir que les utilisateurs ne peuvent pas être identifiés ou suivis individuellement, a-t-elle déclaré.

En plus du test FLoC, Google est au milieu d’exécuter d’autres expériences en direct sur des propositions dans le bac à sable, y compris API Trust Tokens et l’API de mesure de la conversion des clics.

« Nous voyons cela comme un rythme continu de tests, d’évaluations et de décisions qui se déroulent au sein du W3C », a déclaré Bindra, « et nous continuerons à nous engager activement dans ce forum, c’est sûr. »