Google a publié un article de stratégie sur les données et les mesures qui examine l’avenir proche des cookies, de la confidentialité et du suivi des conversions. L’article décrit à quoi ressemblera 2023 pour les spécialistes du marketing et ce qu’ils devraient faire maintenant pour se préparer.
L’article note la statistique surprenante selon laquelle, en 2020, seulement 10% de la population était couverte par des réglementations sur la protection de la vie privée et que d’ici 2023, 65% de la population vivra dans des pays dotés de réglementations protégeant la vie privée qui limitent la mesure dans laquelle leur activité sur Internet peut être suivie.
L’article traite des stratégies pour stimuler les conversions et présente ces approches sous la forme de briser trois mythes entourant la réalité du marketing de la vie privée d’abord dans un avenir très proche.
Trois mythes sur la protection de la vie privée
- Mythe n ° 1: La dépréciation des cookies perturbera les balises de site Web
- Mythe no 2 : Une mesure précise repose sur des données tierces
- Mythe no 3 : La protection de la vie privée et l’obtention de résultats commerciaux s’excluent mutuellement
Google note que les cookies tiers seront éventuellement éliminés, mais que cela n’affectera pas la capacité de mesurer et d’optimiser avec précision les campagnes de marketing Internet.
Ils recommandent d’utiliser global site tag (gtag.js) ou Google Tag Manager afin d’optimiser les campagnes marketing.
Google a déclaré que ces outils de mesure fournissent:
« … des mesures précises, avoir des effets positifs en aval et améliorer la modélisation de la conversion et les enchères.
Mythe 2 : La perte de données de tiers aura un impact sur la précision des mesures
Les cookies tiers sont ce qui a permis une publicité contextuellement pertinente qui a amélioré le ciblage des clients pour les annonceurs, ce que les consommateurs appellent souvent en plaisantant des publicités effrayantes.
Google suggère que le moment est venu de commencer à planifier une stratégie de données de première partie.
L’article renvoie à une vidéo intitulée «Comment les spécialistes du marketing devraient penser à l’élaboration d’une stratégie de données de première partie» mettant en vedette Jaylen Baca, un chef de produit mondial de Google.
Il commence la présentation en définissant les données de première partie comme toutes les informations collectées sur chaque client à partir de chaque type d’interaction, y compris les interactions téléphoniques, les interactions en magasin et les interactions d’application.
Baca suggère de créer des partenariats B2B avec des entreprises liées qui peuvent aider à construire plus de données de première partie.
Il a proposé ce scénario :
« Par exemple, si vous êtes une entreprise d’alimentation et de boissons, vous pouvez envisager de vous associer à un vendeur de kits de repas à domicile comme Home Chef ou HelloFresh pour élargir votre audience et développer vos données. »
Mythe 3 : La protection de la vie privée aura une incidence négative sur les résultats des entreprises
Google reconnaît que la perte de données tierces entraînera des « lacunes de mesure » et déclare que cela est inévitable.
Cependant, ils suggèrent que les modèles d’apprentissage automatique sécurisés en matière de confidentialité peuvent intervenir pour aider à fournir des rapports précis sur le parcours client.
Google explique :
« L’apprentissage automatique fonctionne en analysant les données pour identifier les tendances, les corrélations et d’autres informations qui pourraient autrement être manquées, par erreur humaine ou autrement. »
Il existe un lien vers une vidéo explicative de cinq minutes sur la modélisation des conversions qui fournit un aperçu de la façon dont l’apprentissage automatique, ainsi que les données de première partie, peuvent aider à augmenter les performances des campagnes, citant une étude montrant que les outils d’apprentissage automatique peuvent augmenter les performances des campagnes de 35%.
Citation
Réalité vs fiction : 3 mythes de mesure qui freinent votre marketing
