Une nouvelle solution pour les sites de commerce électronique fournit une recherche et des recommandations de qualité Google sur les propriétés numériques des détaillants.

Google Cloud a annoncé la sortie de Retail Search, un outil conçu pour donner aux détaillants les capacités du moteur de recherche de Google sur leurs propres domaines.

Construit avec les technologies de Google qui comprennent le contexte et l’intention de l’utilisateur, il est destiné à aider les entreprises à améliorer la recherche sur site et l’expérience d’achat globale.

Les mauvaises expériences utilisateur coûtent cher aux détaillants en ligne

Une enquête menée par The Harris Polls et Google Cloud a révélé que les mauvaises expériences en ligne coûtent aux détaillants américains 300 milliards de dollars chaque année, 76% des consommateurs signalant que des recherches infructueuses les ont amenés à renoncer à leurs achats sur des sites Web de vente au détail.

Inversement, les bonnes expériences de recherche ont une corrélation démontrée avec une conversion d’achat plus élevée, des commandes plus importantes et une fidélité à la marque, 69% des clients déclarant avoir acheté des articles supplémentaires à la suite d’une expérience de recherche réussie.

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Retail Search espère résoudre les deux aspects de ce problème, minimiser l’abandon de la recherche et encourager les ventes en améliorant l’expérience client.

L’intention et le contexte sont la clé de la réussite des recherches

Dans sa mission continue de fournir aux utilisateurs de meilleurs résultats de recherche, les algorithmes de recherche de Google sont constamment mis à jour pour mieux comprendre l’intention des utilisateurs et renvoyer des résultats pertinents plus rapidement. Retail Search applique ce principe à l’expérience d’achat.

L’intelligence artificielle de pointe de Google permet à la recherche au détail de comprendre les requêtes avancées et de produire de meilleurs résultats de recherche de produits et de meilleures recommandations, même à partir de requêtes générales.

Créer de meilleures expériences client

Entièrement géré et personnalisable, Retail Search permet aux organisations de créer des expériences de recherche axées sur les acheteurs. S’appuyant sur l’indexation, la récupération et le classement du moteur de recherche, il cherche à faciliter la découverte de produits pour les acheteurs, tout en optimisant les objectifs commerciaux des détaillants.

Les commerçants peuvent appliquer des règles métier pour affiner ce que les clients voient, diversifier les affichages de produits, filtrer par disponibilité et ajouter des balises personnalisées, comme bon leur semble. Cela leur permet d’obtenir les résultats souhaités pour l’engagement, les revenus ou les conversions.

Les fonctionnalités comprennent :

  • Compréhension avancée des requêtes – Une compréhension plus précise de ce que veulent les chercheurs produit de meilleurs résultats.
  • Recherche sémantique – Faire correspondre efficacement les attributs du produit avec le contenu du site Web crée une découverte rapide et pertinente du produit.
  • Résultats optimisés – Les résultats tirent parti des modèles d’interaction et de classement des utilisateurs pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques.
  • Sécurité et confidentialité avancées – Des contrôles d’accès stricts protègent les données des détaillants et garantissent qu’elles ne sont utilisées que pour fournir des résultats de recherche pertinents sur leurs propres propriétés.

Retail Search rejoint une suite de solutions de découverte de produits

Retail Search est le dernier ajout aux solutions de découverte de produits de Google Cloud, une collection d’outils conçus pour augmenter l’efficacité opérationnelle du commerce de détail, rationaliser les expériences d’achat numériques et répondre aux préférences changeantes des consommateurs.

Il s’agit d’une conséquence de l’analyse continue du marché de la vente au détail et de l’engagement des équipes médias internes de Google en faveur de l’innovation, qui cherchent à trouver de nouvelles façons d’aider les entreprises à maximiser les résultats dans un paysage numérique en mutation.

Il rejoint les offres actuelles de Google Cloud Vision Product Search, qui utilise la reconnaissance d’objets et la recherche basées sur l’apprentissage automatique pour fournir des éléments similaires ou complémentaires à partir de catalogues de produits et Recommendations AI, qui fournit des recommandations de produits pertinentes pour stimuler l’engagement sur tous les canaux.

L’ensemble de la suite permet aux propriétaires de commerce électronique d’intégrer des données, de gérer des modèles et de surveiller les performances via une interface graphique. Il s’intègre aux outils existants, notamment Google Analytics 360, Tag Manager et BigQuery.

Lire Google Cloud blog sur Retail Search ici.


Image en vedette: Rafapress / Shutterstock

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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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